在所有数据相关工作中，数据采集始终处于最前端位置。它决定了后续数据存储、分析、建模与应用的上限——采集阶段的偏差，往往无法通过后处理完全弥补。从本质上看，数据采集的价值并不在“获取数据”本身，而在于将分散、异构的原始信号转化为可被系统理解和持续使用的信息资产。 一、数据采集的定义与基本构成 数据采集（Data Acquisition），是通过自动化或人工方式，从不同类型的数据源中识别、提取并整合
在所有数据相关工作中，数据采集始终处于最前端位置。它决定了后续数据存储、分析、建模与应用的上限——采集阶段的偏差，往往无法通过后处理完全弥补。从本质上看，数据采集的价值并不在“获取数据”本身，而在于