商品生产没有风险预警：BI如何实现异常自动及时预警

关键要点

• 传统生产管理模式下，异常风险需要人工检查，发现滞后，容易造成更大损失
• BI结合数据自动化监控，能够实现生产异常风险自动预警，异常刚出现就及时通知相关人员
• 从设备故障到成本超支，从库存过期到质量异常，BI能够覆盖多种生产风险预警场景
• 首帆动力、君乐宝等企业实践表明，自动预警能够帮助企业提前处理风险，减少损失
• 风险预警让生产管理从被动救火转向主动防控，提升整体生产管理水平

引言

在商品生产过程中，总会出现各种异常风险：设备故障前兆、原材料成本超支、产品质量异常、高价值库存临期等等。传统管理模式下，这些异常需要人工定期检查才能发现，往往发现的时候已经造成损失。能不能建立一套自动预警机制，异常刚出现就自动通知相关人员，提前处理减少损失？

BI的订阅预警功能结合生产数据监控，能够很好解决这个问题。本文介绍BI生产风险预警原理、应用场景和实践经验，帮助制造企业提升风险管理水平。

痛点分析：人工监控风险存在哪些问题

传统人工监控生产异常风险，存在三大痛点：

1. 发现不及时，小问题变成大损失

异常已经发生了，但人工定期检查才能发现，此时已经造成损失，比如设备故障已经导致停产，成本超支已经既成事实。

2. 人工监控有遗漏，风险容易被忽略

生产环节多，指标多，人工监控很难做到面面俱到，一些重要风险容易被遗漏，等到出了问题才发现。

3. 通知不及时，响应速度慢

发现异常后，需要人工通知相关负责人，层层传递，响应速度慢，耽误最佳处理时机。

这些痛点导致生产风险管理被动，总是在"救火"，而不是主动预防，异常损失总是比应该发生的大。

解决方案：BI自动风险预警如何工作

BI实现生产异常自动预警，工作流程如下：

1. 梳理风险点，配置预警规则

首先梳理生产过程中需要监控的风险点，比如： - 设备运行参数异常 - 原材料成本超出标准 - 产品不良率超出控制线 - 高价值原材料库存临期 - 订单交付延迟 - ......

针对每个风险点配置预警规则： - 设定阈值：比如不良率超过5%触发预警 - 指定接收人：哪个岗位负责人应该接收通知 - 设定检查周期：每日检查还是每小时检查

2. 自动定期监控

BI系统自动定期从生产系统获取最新数据，根据规则判断是否发生异常。

3. 异常自动推送通知

一旦发现异常，自动通过邮件、企业微信、钉钉等渠道推送给指定负责人，手机就能收到提醒，不管在哪都能及时知道。

4. 跟踪处理闭环

负责人收到提醒后进行处理，系统可以记录处理状态，形成"监控-预警-处理-闭环"完整风险管理流程。

观远BI支持完整的预警配置和推送能力，能够满足制造企业多种生产风险预警需求。

典型应用场景

BI自动预警能够覆盖制造企业多种生产风险场景：

场景一：设备故障前兆预警

结合IoT设备采集的运行数据，对设备运行参数进行监控，参数超出正常范围自动预警，提醒维修人员提前检查处理，避免突发非计划停机，减少停产损失。

场景二：原材料成本异常预警

监控实际采购价格和BOM标准价格差异，超出预设偏差范围自动预警，提醒采购和成本会计及时处理，控制生产成本，避免订单成本超支。君乐宝就是这么做的，设计BOM成本超出报价成本自动预警，事前拦截成本偏差，避免订单亏损。

场景三：产品质量异常预警

监控各批次产品不良率，不良率超出控制线自动预警，提醒生产和质量部门及时介入，找出原因，避免批量质量问题，减少返工和报废损失。

场景四：高价值库存临期预警

对有保质期要求的原材料和产成品，监控到期时间，临近保质期自动预警，提醒生产和销售部门优先使用或提前促销，减少过期报废损失。首帆动力就是这么做的，单台发电机组价值几十万，临近过期自动推送促销清单给销售，及时处理减少损失。

场景五：订单交付延迟预警

监控订单生产进度，预计不能按时交付自动预警，提醒相关部门协调资源，提前采取措施，减少交付延迟违约损失。

场景六：安全库存预警

监控原材料库存水平，低于安全库存自动预警，提醒采购及时补货，避免缺料停产。

实践案例：首帆动力临期库存预警

首帆动力生产高端发电机组，单台价值七八十万甚至上百万，主机有严格保质期要求，一旦过期就会贬值，损失很大。传统人工管理很难记住每一台的过期时间，容易遗漏。

引入观远BI后，建立了临期库存自动预警机制： 1. 系统给每台主机设定过期时间 2. BI每天自动检查，临近到期（比如提前15天、30天）自动标红 3. 自动生成促销清单，推送给销售部门负责人 4. 销售及时安排促销打折，提前处理

这个机制运行效果很好： - 减少了过期报废损失，直接降低了库存成本 - 不需要人工记忆和检查，节省了管理精力 - 库存周转更快，资金占用更少，现金流更健康

实施建议：企业如何建立生产风险自动预警

建立生产风险自动预警，建议按以下步骤推进：

1. 梳理核心风险点， prioritization

先梳理生产过程中影响大、发生频率高的核心风险点，比如高价值库存临期、质量异常、成本超支，先从这几个开始做，不要一下子铺太多，快速见效，获得业务认可再扩展。

2. 明确规则和责任人

对每个风险点，明确预警阈值、检查周期、接收责任人，规则清晰才能运行顺畅。

3. 选择推送渠道

推送到员工日常使用的沟通工具，比如企业微信、钉钉，打开率高，不容易漏掉。

4. 持续优化阈值

运行一段时间后，根据实际报警情况调整阈值，降低误报率，提高预警准确性。

价值总结：自动预警带来什么改变

生产风险自动预警能够给企业带来根本性改变：

1. 从被动救火到主动防控

原来异常发生了才发现，被动救火，现在异常刚出现就自动提醒，主动处理，消灭问题在萌芽状态，损失大幅减少。

2. 节省人工监控成本

不需要人工定期逐个检查指标，系统自动完成，节省管理人员时间精力，可以投入到更有价值的风险分析和改进工作。

3. 响应速度提升

异常发生后时间通知责任人，响应速度大幅提升，处理更及时，损失更小。

4. 风险管理水平提升

形成完整的风险监控预警闭环，企业整体生产风险管理水平提升一个档次。

总结

商品生产过程中风险异常不可避免，传统人工监控模式发现晚响应慢，损失大。BI自动预警能够实现风险异常实时监控，异常自动推送，帮助企业提前发现处理风险，减少损失，提升生产管理水平。

多行业实践证明，BI生产风险预警投入不大，但效果明显，ROI很高。如果你企业也面临生产异常不能及时发现问题，不妨试试BI自动预警方案。

FAQ

Q1：我们生产系统比较老旧，能对接BI做预警吗？

A：观远BI支持多种数据源对接，只要生产系统数据能够导出来或者通过API对接，就能整合到BI做监控预警，老旧系统也能通过适当方式对接，不需要替换原有生产系统。

Q2：一般制造企业做风险预警，需要多少钱，实施周期长吗？

A：可以先从几个核心风险场景开始，实施周期短，投入不大，一般几周就能上线个场景，看到效果，然后逐步扩展，压力很小。

Q3：BI预警误报多吗？能控制吗？

A：误报多少主要看阈值设置，一开始可以把阈值设置得保守一点，然后根据实际运行情况逐步调整，几轮调整后误报率就能降到可接受水平。观远BI支持灵活调整阈值，很容易优化。