数据建模必看！5分钟掌握可视化分析核心技巧

一、数据可视化的重要性

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策的重要依据。然而，大量的数据往往让人眼花缭乱，难以从中提取有价值的信息。数据可视化作为一种将数据以图形、图表等形式展示出来的技术，能够帮助我们更直观、更快速地理解数据，发现数据背后的规律和趋势。

例如，在电商行业，通过对销售数据的可视化分析，我们可以清晰地看到不同产品的销售情况、不同地区的市场份额以及销售趋势的变化。这有助于企业制定更精准的营销策略，提高销售业绩。

二、可视化分析的核心技巧

（一）选择合适的图表类型

不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

• 柱状图：适用于比较不同类别之间的数据大小。
• 折线图：适用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
• 饼图：适用于展示各部分占总体的比例关系。
• 散点图：适用于展示两个变量之间的关系。

在选择图表类型时，需要根据数据的特点和分析目的进行综合考虑，选择最能清晰表达数据含义的图表类型。

（二）合理设计图表布局

图表布局的合理性直接影响到数据的可读性和可视化效果。在设计图表布局时，需要注意以下几点：

• 保持图表简洁明了，避免过多的装饰和干扰元素。
• 合理安排图表的标题、坐标轴、图例等元素的位置和大小，使其清晰易读。
• 使用合适的颜色和字体，增强图表的视觉吸引力。

例如，在设计柱状图时，可以将柱子按照从高到低的顺序排列，以便于比较不同类别之间的数据大小。同时，可以使用不同的颜色来区分不同的类别，使图表更加清晰易懂。

（三）突出关键数据

在数据可视化过程中，需要突出关键数据，以便于读者快速获取重要信息。可以通过以下几种方式来突出关键数据：

• 使用不同的颜色、字体或标记来突出关键数据。
• 添加数据标签或注释，对关键数据进行解释和说明。
• 使用动态效果或交互功能，让读者可以更深入地了解关键数据。

例如，在展示销售数据时，可以将销售额最高的产品用红色标记出来，或者添加数据标签，显示具体的销售额数值。这样可以让读者快速了解哪些产品是销售热点，从而制定相应的营销策略。

（四）结合业务场景进行分析

数据可视化不仅仅是将数据以图形的形式展示出来，更重要的是结合业务场景进行分析，从中提取有价值的信息。在进行数据可视化分析时，需要深入了解业务需求和业务流程，将数据与业务场景相结合，才能得出有意义的结论。

例如，在分析客户行为数据时，需要结合客户的购买历史、浏览记录、地理位置等信息，进行综合分析。通过对客户行为数据的可视化分析，可以了解客户的兴趣爱好、购买习惯等信息，从而为客户提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

三、数据建模与可视化分析的结合

数据建模是指通过数学模型和算法对数据进行分析和预测的过程。数据建模与可视化分析的结合，可以帮助我们更深入地了解数据，发现数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供更有力的支持。

例如，在金融行业，通过对历史交易数据的建模和可视化分析，可以预测未来的市场走势，帮助投资者制定更合理的投资策略。在医疗行业，通过对患者病历数据的建模和可视化分析，可以发现疾病的发病规律和治疗效果，为医生的诊断和治疗提供参考。

四、观远BI在数据建模与可视化分析中的应用

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

观远BI在数据建模与可视化分析中的应用案例：

某零售企业通过使用观远BI，对销售数据进行了深入的分析和可视化展示。通过对销售数据的建模和分析，企业发现了不同产品的销售趋势和市场需求，从而调整了产品结构和营销策略。同时，通过对客户行为数据的分析和可视化展示，企业了解了客户的购买习惯和偏好，为客户提供了个性化的产品和服务，提高了客户满意度和忠诚度。

通过使用观远BI，该零售企业实现了销售业绩的快速增长，同时也提高了企业的运营效率和管理水平。

五、总结

数据建模与可视化分析是企业决策的重要工具，能够帮助我们更深入地了解数据，发现数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供更有力的支持。在进行数据建模与可视化分析时，需要选择合适的图表类型、合理设计图表布局、突出关键数据、结合业务场景进行分析。同时，也需要选择一款优秀的数据分析工具，如观远BI，来帮助我们实现数据建模与可视化分析的目标。

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