一、京东数据可视化的重要性

在当今数字化时代，数据可视化已经成为企业决策的重要工具。对于京东这样的电商巨头来说，数据可视化更是至关重要。京东拥有海量的用户数据、交易数据和运营数据，如何将这些数据转化为有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策，是京东面临的重要挑战。数据可视化可以将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助企业快速发现数据中的规律和趋势，从而更好地把握市场动态，优化运营策略，提升用户体验。

（一）问题突出性

在京东的数据可视化过程中，也存在一些问题。例如，数据量大、维度多，导致数据可视化难度大；数据更新快，需要实时展示数据变化；不同部门之间的数据标准不一致，影响数据的准确性和可比性等。这些问题如果不得到有效解决，将会影响数据可视化的效果，进而影响企业的决策效率和竞争力。

（二）解决方案创新性

为了解决这些问题，京东采用了一系列创新的解决方案。其中，观远系统和观远平台发挥了重要作用。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能方面，实时数据Pro支持高频增量数据更新，优化实时分析场景；中国式报表Pro简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件；AI决策树自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（三）成果显著性

通过采用观远系统和观远平台，京东的数据可视化效果得到了显著提升。首先，数据更新速度更快，能够实时展示数据变化，帮助企业及时发现问题和机会。其次，数据可视化的准确性和可比性得到了提高，不同部门之间的数据标准得到了统一，避免了数据孤岛的出现。最后，数据可视化的易用性得到了增强，业务人员可以通过简单的操作，快速生成各种图表和报表，提高了工作效率。

二、京东数据可视化的黄金法则

在京东的数据可视化实践中，总结出了一些黄金法则，这些法则对于其他企业也具有重要的借鉴意义。

（一）简洁明了

数据可视化的目的是为了让用户快速理解数据，因此，图表和报表应该简洁明了，避免过于复杂和繁琐。在设计图表和报表时，应该选择合适的图表类型和颜色，突出重点数据，避免使用过多的装饰和效果。

（二）直观易懂

数据可视化应该直观易懂，让用户一眼就能看出数据的含义和趋势。在设计图表和报表时，应该使用清晰的标签和标题，避免使用过于专业的术语和缩写。同时，应该提供必要的解释和说明，帮助用户理解数据。

（三）实时更新

数据是不断变化的，因此，数据可视化也应该实时更新，及时反映数据的变化。在设计数据可视化系统时，应该考虑数据的更新频率和速度，确保数据的及时性和准确性。

（四）个性化定制

不同的用户对于数据的需求和关注点是不同的，因此，数据可视化应该个性化定制，满足不同用户的需求。在设计数据可视化系统时，应该提供多种图表和报表类型，让用户可以根据自己的需求选择合适的图表和报表。同时，应该提供自定义功能，让用户可以根据自己的需求对图表和报表进行个性化设置。

（五）交互性强

数据可视化应该具有交互性，让用户可以通过点击、拖拽等操作，对数据进行深入分析和探索。在设计数据可视化系统时，应该提供多种交互方式，让用户可以根据自己的需求选择合适的交互方式。同时，应该提供必要的提示和帮助，帮助用户更好地使用交互功能。

三、京东数据可视化的案例分析

为了更好地说明京东数据可视化的效果，下面以京东的销售数据分析为例，进行案例分析。

（一）问题突出性

京东的销售数据量大、维度多，包括商品类别、销售地区、销售时间、销售渠道等多个维度。如何将这些数据进行有效的分析和展示，帮助企业了解销售情况，发现销售趋势，是京东面临的重要问题。

（二）解决方案创新性

京东采用了观远系统和观远平台，对销售数据进行了可视化分析。通过观远BI的实时数据Pro功能，京东可以实时获取销售数据，并将数据以图表和报表的形式展示出来。同时，观远BI的智能洞察功能可以帮助京东自动分析销售数据，发现销售趋势和规律，为企业决策提供支持。

（三）成果显著性

通过采用观远系统和观远平台，京东的销售数据分析效果得到了显著提升。首先，京东可以实时了解销售情况，及时发现销售问题和机会。其次，京东可以通过智能洞察功能，发现销售趋势和规律，为企业决策提供支持。最后，京东可以通过个性化定制功能，满足不同用户的需求，提高用户体验。

四、结论

数据可视化是企业决策的重要工具，对于京东这样的电商巨头来说，数据可视化更是至关重要。通过采用观远系统和观远平台，京东的数据可视化效果得到了显著提升，为企业的决策提供了有力支持。同时，京东的数据可视化实践也为其他企业提供了重要的借鉴意义。在未来，随着数据量的不断增加和技术的不断发展，数据可视化将会发挥更加重要的作用。

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