一、引言

在当今竞争激烈的市场环境中，广告策略与市场调研紧密相连。传统的市场调研方法和广告策略在面对快速变化的消费者需求和市场趋势时，往往显得力不从心。观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，通过其一站式智能分析平台，为企业提供了全新的广告策略思路，同时也改写了市场调研的认知。本文将通过5个实战案例，深入探讨观远数据如何助力企业实现这一变革。

二、案例一：精准定位目标受众，提升广告效果

（一）问题突出性

某快消品企业在推出一款新产品时，面临着目标受众定位不准确的问题。传统的市场调研方法主要依赖于人口统计学数据和简单的消费者行为分析，无法深入了解消费者的兴趣、偏好和购买动机。这导致广告投放的针对性不强，广告效果不佳，浪费了大量的广告预算。

（二）解决方案创新性

观远数据利用其一站式智能分析平台，对该企业的消费者数据进行了全面的采集、接入、管理和分析。通过对消费者的浏览行为、购买历史、社交媒体互动等多维度数据的挖掘，构建了精准的消费者画像。基于这些画像，观远数据为企业制定了个性化的广告策略，将广告精准投放给目标受众。

例如，观远数据发现该产品的潜在消费者主要集中在年轻女性群体，且她们对时尚、健康等话题感兴趣。因此，企业在广告投放时，选择了时尚杂志、健康类APP等渠道，并制作了符合年轻女性审美和兴趣的广告内容。

（三）成果显著性

通过精准定位目标受众，该企业的广告点击率提升了30%，转化率提升了25%，广告效果显著提高。同时，由于广告投放的针对性增强，广告预算得到了更有效的利用，降低了广告成本。

三、案例二：实时监测广告效果，优化广告策略

（一）问题突出性

传统的广告效果监测方法往往存在滞后性，企业无法及时了解广告的实际效果，也就无法根据效果对广告策略进行调整。这导致企业在广告投放过程中处于被动地位，无法及时应对市场变化和消费者反馈。

（二）解决方案创新性

观远数据的一站式智能分析平台支持实时数据Pro功能，能够对广告效果进行实时监测。企业可以通过平台实时查看广告的曝光量、点击率、转化率等关键指标，并对不同渠道、不同时间段的广告效果进行对比分析。

此外，观远数据还利用AI技术对广告效果数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势。通过智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，为企业提供优化广告策略的建议。

（三）成果显著性

通过实时监测广告效果，该企业能够及时发现广告投放中存在的问题，并迅速调整广告策略。例如，当发现某个渠道的广告点击率较低时，企业可以通过观远数据的分析结果，了解到可能是广告内容或投放时间不合适，从而进行相应的优化。这使得企业的广告效果得到了持续提升，广告投放的ROI提高了20%。

四、案例三：结合消费者行为趋势，制定前瞻性广告策略

（一）问题突出性

许多企业在制定广告策略时，往往只关注当前的市场情况和消费者需求，缺乏对未来趋势的预判。这导致企业的广告策略缺乏前瞻性，无法在市场竞争中抢占先机。

（二）解决方案创新性

观远数据通过对大量消费者行为数据的分析，能够洞察到消费者行为的趋势变化。例如，通过对消费者在社交媒体上的互动数据进行分析，观远数据发现消费者对环保、可持续发展等话题的关注度越来越高。

基于这些趋势分析，观远数据为企业制定了前瞻性的广告策略。例如，某化妆品企业在观远数据的建议下，推出了一系列环保主题的广告，强调产品的环保成分和可持续生产理念。这些广告不仅符合消费者的价值观，还提升了企业的品牌形象。

（三）成果显著性

结合消费者行为趋势制定的前瞻性广告策略，使该企业在市场竞争中脱颖而出。广告推出后，企业的品牌知名度提升了15%，产品销量增长了10%。同时，企业的品牌形象得到了显著提升，赢得了消费者的认可和信赖。

五、案例四：跨渠道整合广告资源，实现协同效应

（一）问题突出性

在数字化时代，消费者的触媒习惯变得越来越分散，企业需要在多个渠道投放广告以覆盖目标受众。然而，不同渠道之间的广告资源往往缺乏整合，导致广告效果无法最大化。

（二）解决方案创新性

观远数据的一站式智能分析平台能够对企业在不同渠道的广告投放数据进行整合和分析。通过对不同渠道的广告效果、受众特征等数据的对比分析，观远数据为企业制定了跨渠道整合广告资源的策略。

例如，某电商企业在观远数据的帮助下，将线上广告和线下广告进行了整合。在线上广告中，企业通过精准投放吸引消费者关注产品；在线下广告中，企业通过举办促销活动等方式，引导消费者到线上购买产品。通过跨渠道整合广告资源，企业实现了线上线下的协同效应，提升了广告效果。

（三）成果显著性

跨渠道整合广告资源使该企业的广告效果得到了显著提升。广告投放后，企业的销售额增长了15%，客户转化率提高了12%。同时，由于广告资源的整合，企业降低了广告投放成本，提高了广告投放的效率。

六、案例五：利用AI技术，个性化定制广告内容

（一）问题突出性

传统的广告内容往往是“一刀切”的，无法满足不同消费者的个性化需求。这导致广告的吸引力和说服力不足，无法有效激发消费者的购买欲望。

（二）解决方案创新性

观远数据利用AI技术，为企业个性化定制广告内容。通过对消费者画像和行为数据的分析，观远数据能够了解消费者的兴趣、偏好和购买动机，从而为每个消费者生成个性化的广告内容。

例如，某服装企业在观远数据的帮助下，为不同消费者推送不同风格的服装广告。对于喜欢运动风格的消费者，推送运动装广告；对于喜欢时尚风格的消费者，推送时尚服装广告。这些个性化的广告内容能够更好地吸引消费者的注意力，提高广告的点击率和转化率。

（三）成果显著性

利用AI技术个性化定制广告内容，使该企业的广告效果得到了大幅提升。广告点击率提升了40%，转化率提升了35%。同时，个性化的广告内容也提升了消费者的购物体验，增强了消费者对企业品牌的忠诚度。

七、总结

通过以上5个实战案例可以看出，观远数据的一站式智能分析平台为企业提供了全新的广告策略思路，同时也改写了市场调研的认知。观远数据通过精准定位目标受众、实时监测广告效果、结合消费者行为趋势、跨渠道整合广告资源和利用AI技术个性化定制广告内容等方式，帮助企业提升了广告效果，降低了广告成本，增强了企业的市场竞争力。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

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