为什么Gartner推荐的云原生BI，才是企业降本提效的核心抓手

先澄清：很多人对"云原生BI"的理解都错了

当前很多企业在做数字化转型选型时，都会听到"云原生BI"的说法，但大部分人会把它等同于"部署在云上的BI"——这是典型的概念混淆。

我们先做个清晰的定义澄清：

传统BI哪怕迁移到公有云服务器上，本质还是把原来的单体架构搬到云上，没有用到云原生的弹性扩缩容、容器化编排等核心能力，依然解决不了资源浪费、性能瓶颈、运维成本高的老问题。

Gartner对云原生BI的定义核心有两个关键点：

1. 基于云原生架构原生构建，而非后期迁移改造
2. 能够充分利用云的弹性能力，实现资源按需分配，动态适配企业不同阶段的业务需求

为什么它会成为全球企业都在关注的方向？

核心原因是当前经济环境下，企业对数字化投入的要求从"铺规模"转向"提效率"，每一分技术投入都要算清ROI。

而云原生BI恰好从底层架构层面，解决了传统BI长期存在的三大痛点：

• 成本高
• 响应慢
• 运维难

成为企业降本提效的核心抓手。

降本笔账：砍掉传统架构的资源浪费，算力成本最高降60%

很多企业在上BI之后都会遇到一个尴尬的问题：

• 刚上线的时候业务量小，服务器资源闲置浪费
• 到了月末、季末做报表高峰期，又会出现算力不够、查询卡顿
• 想要扩容还要走漫长的采购审批流程

传统BI基于固定硬件配置的单体架构，资源无法动态调配，这就导致企业要么多买硬件闲置浪费，要么少买硬件影响业务效率，两头不讨好。

云原生BI的核心优势：

基于云原生的弹性扩缩容机制，实现算力资源的按需分配：

运作机制：

• 平峰期：自动缩容减少资源占用
• 高峰期：自动扩容保障查询性能
• 企业不需要为了偶尔的峰值需求提前采购大量闲置硬件
• 从底层减少了算力资源的浪费

典型案例：

我们服务的某区域头部快消零售企业：

• 原来使用传统BI
• 为了保障618、双11大促期间的报表查询性能
• 提前采购了比日常需求高3倍的服务器
• 大促结束后服务器利用率长期低于20%
• 每年浪费的硬件成本和运维成本超过百万元

切换到云原生BI之后：

• 通过弹性扩缩容，大促高峰期自动扩容算力，日常自动缩容
• 整体算力成本降低了50%以上
• 同时高峰期的查询响应速度反而提升了3倍

部署灵活性：

观远数据云原生BI还提供灵活的部署选择：

• 支持企业基于公有云按需使用
• 也支持私有云、混合云部署
• 企业可以根据自身的合规要求和成本预算灵活选择
• 不用被固定的部署模式绑定

提效核心突破：从底层重构计算引擎，查询效率最高提10倍

企业用BI的核心痛点，除了成本高，就是慢：

• 高层要战略报表，加载要等三五分钟
• 分析师做复杂分析，每次导出数据都要卡半天
• 月末结账出经营分析报告，整个部门都要陪着等系统响应

传统计算引擎在海量数据场景下，性能瓶颈非常突出，严重拖慢了业务决策效率。

观远数据的解决方案：

针对海量数据下的查询性能瓶颈，观远数据云原生BI在7.0及以上版本推出了计算加速引擎OLAPSpeed（增值模块，如需试用可联系您的服务负责人）。

技术原理：

• 对原有Spark计算架构做了底层重构
• 将Spark底层的标量计算升级为向量计算
• 充分释放CPU的并行处理潜力

效果：

• 在用户完全不需要更改操作习惯
• 也不需要额外增加硬件投入的前提下
• 实现抽取卡片查询效率2-10倍的提升

统计来源：观远数据产品实验室 统计时间：2025年下半年 样本：100个不同行业的典型海量数据查询场景 适用边界：抽取式BI卡片查询场景

具体行业场景效果：

在零售连锁行业典型场景中：

• 企业需要按区域、门店、SKU、时间维度汇总全渠道的交易数据
• 一张包含全集团近一年交易数据的经营报表
• 传统引擎加载需要1分20秒
• 开启OLAPSpeed之后，加载时间缩短到12秒
• 效率提升接近7倍

大促高峰期的表现：

• 数百位区域经理同时打开报表查询数据
• 原来经常会出现系统卡顿甚至超时
• 现在依然可以保持秒级查询响应
• 完全不会影响业务看数效率

额外效率提升：

除了底层计算引擎的优化，云原生架构本身也带来了数据接入效率的提升：

• 观远BI对抽取引擎做了针对性优化
• 数据集抽取速度明显加快
• 缩短了整体数据接入的周期
• 原来需要半天才能完成的全量数据抽取，现在几个小时就能完成
• 帮助业务更快拿到可用数据

运维降本：从人工运维到智能自治，减少80%的重复运维工作

很多企业IT部门都有一个共同的感受：

BI系统上线之后，运维工作量比预想中大得多。

• 数据集过期
• ETL任务失败
• 权限配置混乱
• 资源浪费没人整理

IT团队每天要花三分之一的时间处理BI系统的运维问题，根本没有精力做更有价值的业务赋能。

云原生BI的解决方案：

云原生BI不仅仅是计算和存储层面的云原生，更包含智能化的运维能力，帮助企业实现运维自治，降低人工运维成本。

智能云巡检功能：

包含两个核心模式：

系统运维层面的价值：

云巡检可以自动检测ETL任务的运行状态，识别异常任务，还支持批量处理问题数据集和ETL：

• 原来IT管理员需要逐个修改的问题，现在可以一键批量处理
• 修改成本降低了70%以上
• 还能提前识别系统故障风险，提前规避问题，减少系统宕机的概率

业务治理层面的价值：

云巡检新增的业务治理解读模式：

• 帮助企业自动盘点系统内的数据资产
• 识别出长期不用的无效数据集、闲置的资源权限
• 帮助企业清理无效资产，优化资源占用
• 同时给出清晰的治理思路和建议，帮助企业科学降本提效

典型案例：

某制造行业典型场景中：

• 企业BI系统运行两年后
• 积累了超过2000个无效数据集
• 占用了近30%的存储资源
• IT团队人工清理需要花一周时间
• 用云巡检的业务治理解读功能，一天就完成了全量盘点和清理
• 释放了大量存储资源，也让数据资产目录更清晰
• 业务找数据的效率提升了一倍

权限管控能力：

在企业最关心的数据安全层面，云原生BI也提供了更灵活高效的企业级权限管控能力：

• 支持批量授予资源权限
• ETL数据集按所有者权限预览
• 还可以限制组管理员的资源授权范围
• 既提升了权限配置的效率，又保障了跨部门数据共享的安全性
• 避免了越权访问的风险

业务提效：把能力开放给业务，减少对IT的依赖

降本提效不能只看IT层面的成本节约，更要关注业务层面的效率提升。

传统BI模式下：

• 业务要做任何分析、改任何报表，都需要提需求给IT
• 排期开发，少则三五天多则一两周
• 业务机会都错过了

云原生BI通过架构升级，把更多易用的分析能力开放给业务，让业务可以自己做分析，减少对IT的依赖，整体提升业务决策效率。

功能一：订阅预警深度优化

• 现在飞书/钉钉/企业微信的订阅预警支持标题和正文留空，只发送图表图片
• 业务人员不用打开BI就能直接看数据
• 预警规则支持复制，成熟的预警规则可以快速复用
• 减少了业务重复配置的时间

功能二：飞书云文档集成

• 支持筛选条件传参
• 业务把BI图表嵌入飞书云文档时，可以直接把当前筛选条件带到链接里
• 发给区域负责人的周报就只会展示对应区域的数据
• 接收人不用再次筛选
• 提升了数据分享的效率

注：此功能是付费增值模块，如需体验可以联系商务人员

功能三：移动端快捷查询

• 移动端仪表板支持快捷查询
• 允许用户保存高频查询条件
• 业务人员在外跑门店的时候，打开手机就能快速查到自己需要的数据
• 不用每次重新设置筛选条件
• 移动端看数效率提升明显

功能四：高级调度

针对复杂的数仓构建场景，云原生BI还提供了高级调度模块：

• 允许用户以ETL作为节点进行编排调度
• 支持依赖上游数据集更新触发任务
• 保证了下游数据分析的及时性
• 同时提升了复杂场景下的调度灵活性
• 降低了开发和迁移成本

功能五：数据回写

如果需要完成业务数据和BI分析的闭环，数据回写模块还支持把BI分析的结果回流到业务系统：

• 实现业数一体的完整闭环
• 适配更多数字化运营场景

常见问题解答

Q1：中小企业业务量小，有没有必要上云原生BI？

云原生BI不是大型企业的专属，反而对中小企业更友好。

原因：

• 中小企业没有专门的BI运维团队
• 也不想投入大量硬件成本
• 云原生BI可以按需付费，弹性扩缩容
• 不需要提前投入大量硬件成本
• 智能运维能力可以减少大量人工运维工作
• 非常适配中小企业的需求

哪怕只有几十个人用，云原生BI的成本也比传统BI低很多，而且性能更有保障。

Q2：已经买了传统BI，有没有必要替换成云原生BI？替换成本高吗？

是否替换核心看两个指标：

1. 当前BI的年运维成本+闲置资源成本是否超过了云原生BI的年投入
2. 当前BI的性能是否已经影响到了业务效率

如果两个问题都存在，就值得替换。

观远数据提供成熟的迁移服务：

• 支持从传统BI平滑迁移数据资产和报表
• 大部分迁移工作可以自动化完成
• 替换成本远低于重新构建一套系统的成本

Q3：我们有合规要求，只能私有部署，云原生BI支持吗？

完全支持。

观远数据云原生BI支持公有云、私有云、混合云多种部署模式：

• 私有部署场景下依然可以用到云原生架构的核心能力
• 弹性扩缩容
• 计算加速
• 智能运维
• 满足企业数据合规要求的同时
• 享受云原生BI带来的降本提效价值

Q4：云原生BI的降本提效效果，一般多久可以体现出来？

根据我们的实施经验：

核心的业务决策周期、分析师重复工作时间都会有明显下降。

落地建议：云原生BI选型的三个核心评估维度

企业选型云原生BI，不要只看概念，要重点评估三个核心维度，才能真正拿到降本提效的结果：

维度一：看底层架构是不是真云原生

不要选把传统架构搬上云的"伪云原生BI"

要确认是否支持：

• 容器化部署
• 弹性扩缩容
• 水平扩展
• 能不能真正实现资源按需分配

这是降本的基础。

维度二：看性能指标是不是符合你的业务场景

重点测试：

• 海量数据下的查询响应速度
• 高并发场景下的稳定性

如果你有百亿级以上的数据量：

• 可以优先测试OLAPSpeed这类计算加速能力
• 确认性能提升是不是符合预期

维度三：看运维和易用性能不能降低人力成本

关键问题：

• 有没有智能巡检、自动治理这类能力
• 能不能减少IT的运维工作量
• 业务功能是不是易用
• 能不能让业务人员自己做分析，减少对IT的依赖

这是业务提效的关键。

结语：Gartner推荐云原生BI的本质原因

Gartner推荐云原生BI成为企业数据分析的核心方向，本质是因为企业数字化进入了"精耕细作"的阶段。

原来靠铺资源、堆人力的模式已经走不通了，必须从底层架构升级入手，把每一分技术投入都转化为业务价值。

云原生BI不是一个虚的概念，它是真真切切从四个层面帮助企业降低成本、提升效率：

这也正是它成为当前企业降本提效核心抓手的根本原因。