一、消费者行为的巨变

在数字化时代，消费者的行为发生了翻天覆地的变化。根据《商场行业营销现状分析报告》显示，过去五年，消费者在商场的购物习惯、决策过程以及对品牌的认知都有了显著改变。

（一）线上线下融合趋势明显

越来越多的消费者不再局限于线下购物，他们会在购物前通过手机、电脑等设备在线上浏览商品信息、查看评价，然后再决定是否到店购买。例如，某知名服装品牌通过观远BI统计发现，其线上浏览量与线下到店率之间存在明显的正相关关系。线上浏览量每增加10%，线下到店率就会提高5%。

（二）个性化需求日益突出

现在的消费者不再满足于大众化的产品和服务，他们追求个性化、定制化的消费体验。以某高端化妆品专柜为例，通过观远BI对消费者购买数据的分析，发现不同年龄段、不同肤质的消费者对化妆品的需求差异很大。针对这一情况，该专柜推出了个性化的护肤方案和产品组合，销售额提升了30%。

二、商场面临的问题

面对消费者行为的巨变，商场传统的营销模式和运营策略面临诸多挑战。

（一）数据分散，难以整合

商场内各个品牌、各个部门的数据往往是分散的，没有一个统一的平台进行整合和分析。这就导致商场管理层无法全面了解消费者的行为和需求，难以制定有效的营销策略。观远数据的数字营销专家豆豆表示：“很多商场都存在数据孤岛的问题，这就像盲人摸象，无法看到全局。”

（二）营销手段单一，缺乏创新

目前，很多商场的营销手段仍然停留在打折、促销等传统方式上，缺乏创新和个性化。这种单一的营销手段很难吸引消费者的注意力，也无法满足他们日益多样化的需求。

三、用数据撬动业绩增长的解决方案

针对商场面临的问题，观远数据提出了一系列基于数据的解决方案，帮助商场实现业绩的快速增长。

（一）搭建一站式智能分析平台

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。商场可以通过该平台将各个品牌、各个部门的数据进行整合，实现数据的统一管理和分析。

例如，某大型商场通过搭建观远BI平台，将商场内的销售数据、客流数据、会员数据等进行整合。通过对这些数据的分析，商场管理层可以清晰地了解每个品牌的销售情况、消费者的购物习惯以及商场的整体运营状况。

（二）实时数据分析，实现敏捷决策

观远BI支持实时数据Pro（高频增量更新调度），商场可以实时获取最新的数据，并进行分析和决策。例如，在促销活动期间，商场可以通过实时数据分析，了解活动的效果，及时调整促销策略。

某商场在一次促销活动中，通过观远BI的实时数据分析发现，某个品牌的销售额在活动开始后的前两个小时内增长缓慢。商场管理层立即决定加大该品牌的宣传力度，并推出额外的优惠活动。最终，该品牌的销售额在活动结束时增长了50%。

（三）个性化营销，提升消费者体验

观远BI可以通过对消费者数据的分析，了解消费者的个性化需求，从而实现个性化营销。商场可以根据消费者的购买历史、浏览记录等数据，为他们推荐个性化的商品和服务。

某商场通过观远BI对会员数据的分析，为每个会员制定了个性化的优惠券和促销活动。会员的复购率提高了20%，销售额也增长了15%。

四、数据驱动业绩增长的成果

通过采用观远数据的解决方案，很多商场都取得了显著的业绩增长。

（一）提升销售额

某商场在使用观远BI后，通过对数据的分析和应用，制定了更加精准的营销策略，销售额增长了50%。以下是该商场使用观远BI前后销售额的对比表格：

（二）提高顾客满意度

通过个性化营销和优质的服务，商场提高了顾客的满意度。某商场通过观远BI对顾客反馈数据的分析，不断改进服务质量，顾客满意度从80%提高到了90%。

五、结论

在消费者行为巨变的时代，商场要想实现业绩的增长，必须依靠数据的力量。观远数据的一站式智能分析平台为商场提供了全面、高效的数据解决方案，帮助商场实现了数据的整合、分析和应用，从而提升了销售额和顾客满意度。未来，随着技术的不断发展，数据在商场营销中的作用将越来越重要。

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