业务洞察｜3步打造企业盈利持续增长的黄金模型

一、企业盈利增长面临的问题突出性

在当今竞争激烈的商业环境中，企业盈利增长面临着诸多挑战。许多企业虽然在不断努力拓展市场、提高生产效率，但盈利水平却始终难以实现持续增长。以某传统制造业企业为例，该企业在过去几年中，市场份额虽然有所扩大，销售额也呈现出一定的增长趋势，然而净利润却没有相应提升，甚至在某些季度出现了下滑的情况。

通过对该企业的深入分析发现，其存在以下几个突出问题：

• 成本控制不力：原材料价格上涨、人工成本增加等因素导致企业生产成本不断攀升，但企业却缺乏有效的成本控制手段，无法将成本增长控制在合理范围内。
• 产品结构不合理：企业的产品种类繁多，但缺乏核心竞争力强的拳头产品，产品附加值较低，难以满足市场高端需求。
• 市场响应速度慢：市场需求变化迅速，但企业的生产、销售等环节协调不畅，导致产品无法及时推向市场，错失市场机遇。

二、解决方案的创新性

针对上述问题，观远数据为该企业提供了一套创新性的解决方案，通过3步打造企业盈利持续增长的黄金模型。

（一）数据驱动的成本分析与控制

观远数据利用其一站式智能分析平台，帮助企业打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。通过实时数据Pro功能，企业能够实现高频增量数据更新，及时掌握成本变化情况。同时，利用智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，深入挖掘成本增长的根源。

例如，观远数据为该企业构建了成本分析模型，对原材料采购成本、生产成本、销售成本等进行全面分析。通过对比不同供应商的价格、产品质量等指标，帮助企业优化采购策略，降低原材料采购成本。此外，通过对生产过程中的各项成本进行监控和分析，找出生产环节中的浪费点，提出改进措施，提高生产效率，降低生产成本。

（二）基于业务洞察的产品结构优化

观远数据通过对市场数据、客户数据等进行深入分析，帮助企业了解市场需求和客户偏好，为产品结构优化提供决策依据。利用观远Metrics统一指标管理平台，企业能够统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题，确保数据分析的准确性和一致性。

观远数据为该企业分析了不同产品的销售情况、利润贡献度等指标，发现某些产品虽然销售额较高，但利润贡献度却较低。针对这一情况，企业对产品结构进行了优化，加大了对高利润产品的研发和生产投入，同时逐步淘汰低利润产品。此外，观远数据还通过对市场趋势的分析，为企业提供了新产品开发的建议，帮助企业推出符合市场需求的新产品，提高产品附加值。

（三）敏捷决策的市场响应机制

观远数据通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。利用观远BI 6.0的BI Core模块，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析，快速获取市场信息和业务数据。同时，BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛，让管理层能够更加便捷地获取决策所需的信息。

例如，当市场需求发生变化时，观远数据能够及时将相关信息推送给企业的销售、生产等部门，各部门能够根据这些信息快速做出决策，调整生产计划和销售策略。通过这种敏捷决策的市场响应机制，企业能够及时抓住市场机遇，提高市场竞争力。

三、成果的显著性

通过实施观远数据提供的解决方案，该企业取得了显著的成果。

在成本控制方面，企业通过优化采购策略和生产流程，原材料采购成本降低了10%，生产成本降低了8%，销售成本降低了5%，总成本下降了7%。

在产品结构优化方面，企业加大了对高利润产品的研发和生产投入，高利润产品的销售额占比从原来的30%提高到了50%，产品附加值显著提高。

在市场响应速度方面，企业的市场响应时间从原来的平均10天缩短到了3天，能够更加及时地满足市场需求，市场份额也得到了进一步扩大。

以下是该企业实施解决方案前后的关键指标对比表格：

观远数据的创始人曾表示：“我们致力于为企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助企业实现数据驱动的业务增长。通过我们的产品和服务，企业能够更加精准地把握市场需求，优化业务流程，提高运营效率，从而实现盈利的持续增长。”

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

总之，通过观远数据提供的3步打造企业盈利持续增长的黄金模型，该企业成功实现了盈利的持续增长，提高了市场竞争力。这一案例充分证明了数据驱动、业务洞察和敏捷决策在企业盈利增长中的重要性。

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