一、工业4.0时代下工厂面临的数据挑战

在工业4.0的浪潮中，工厂的数字化转型势在必行。然而，随之而来的数据问题也日益凸显。据统计，目前超过70%的工厂在数据管理和分析方面存在困难。这些问题主要表现在以下几个方面：

• 数据孤岛严重：不同设备、系统之间的数据无法互通，形成一个个信息孤岛，导致数据价值无法充分挖掘。
• 数据质量参差不齐：由于数据来源广泛，数据的准确性、完整性和一致性难以保证，给数据分析带来极大困扰。
• 数据分析效率低下：传统的数据分析方法耗时费力，无法满足工厂实时决策的需求。

二、观远数据可视化解决方案的创新性

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，针对工厂面临的数据挑战，推出了一系列创新的数据可视化解决方案。

（一）一站式智能分析平台

观远BI是观远数据的核心产品，它是一个一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。这意味着工厂无需再为不同环节的数据处理工具而烦恼，所有的数据操作都可以在一个平台上完成。

（二）实时数据Pro

在工业生产中，实时数据的分析至关重要。观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。例如，在一家汽车制造工厂中，通过实时数据Pro，生产线上的设备状态、生产进度等数据可以实时更新，管理人员可以随时掌握生产情况，及时发现并解决问题。

（三）中国式报表Pro

对于中国的工厂来说，报表的制作和使用有着独特的需求。观远BI的中国式报表Pro功能简化了复杂报表的构建，提供了丰富的行业模板和可视化插件。这使得业务人员无需具备专业的编程知识，也能轻松制作出符合需求的报表。

（四）智能洞察

观远BI的智能洞察功能可以将业务分析思路转化为智能决策树。通过对大量数据的分析，自动识别业务中的关键因素和潜在问题，并生成相应的结论报告，为管理层的决策提供有力支持。

三、观远数据可视化解决方案的成果显著性

观远数据的可视化解决方案已经在众多工厂中得到了应用，并取得了显著的成果。以下是几个具体的案例：

（一）

作为全球知名的消费品公司，在工厂运营中面临着复杂的数据管理和分析问题。通过引入观远数据的解决方案，实现了数据的全面整合和实时分析。生产效率提高了15%，产品质量合格率提升了10%，库存周转率提高了20%。

（二）

作为中国知名的体育用品企业，在工厂生产管理中也遇到了数据驱动决策的难题。观远数据为提供了定制化的数据可视化解决方案，帮助实现了生产过程的全面监控和优化。通过对生产数据的实时分析，能够及时调整生产计划，减少了生产浪费，生产成本降低了8%。

四、观远数据可视化如何改写工业4.0规则

观远数据的可视化解决方案通过以下几个方面改写了工业4.0的规则：

• 打破数据孤岛：实现了不同设备、系统之间的数据互通，让数据流动起来，充分挖掘数据价值。
• 提升数据质量：通过数据清洗、校验等手段，保证了数据的准确性、完整性和一致性，为数据分析提供了可靠的基础。
• 提高决策效率：实时数据的分析和智能洞察功能，让管理层能够快速做出决策，适应市场的变化。
• 推动数字化转型：为工厂提供了一站式的数据解决方案，加速了工厂的数字化转型进程。

五、观远数据的未来展望

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，已经服务了、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。未来，观远数据将继续加大研发投入，不断推出创新的产品和解决方案，为更多的工厂提供优质的数据服务，助力工业4.0的发展。

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