可视化工具实测：3步破解店铺流量暴跌困局

一、电商店铺流量暴跌问题的突出性

在电商行业，流量就是生命线。一旦店铺流量出现暴跌，对商家来说无疑是一个沉重的打击。据不完全统计，有超过60%的电商卖家在经营过程中都遭遇过不同程度的流量下滑问题。以某知名电商平台上的一家服装店铺为例，该店铺在过去的三个月里，平均每天的访客量稳定在5000人左右。然而，从上个月开始，店铺的流量突然出现了断崖式下跌，日均访客量骤降至1500人，跌幅高达70%。这一变化直接导致店铺的销售额大幅下降，原本每天能成交200单左右，现在每天只能成交50单，销售额减少了75%。

面对这样的困境，商家们往往会感到束手无策。他们尝试了各种方法，如优化产品标题、调整产品价格、加大广告投放力度等，但效果都不尽如人意。这是因为传统的解决方法往往只是治标不治本，没有从根本上找到流量暴跌的原因。

二、解决方案的创新性

在这个时候，数据可视化工具就成为了破解流量暴跌困局的关键。以观远BI为例，这是一款一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。它不仅支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，还提供了观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足了商家多样化的数据需求。

观远数据的创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。他们深知电商卖家在数据分析方面的痛点，因此打造了这款功能强大、操作简单的可视化工具。

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot。其中，BI Management是企业级平台底座，保障了安全稳定的大规模应用；BI Core聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus解决了具体场景化问题，如实时数据分析、复杂报表生成；BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。

观远数据的创新功能还包括实时数据Pro，它支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景；中国式报表Pro简化了复杂报表构建，提供了行业模板与可视化插件；AI决策树自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远数据的应用场景非常广泛，在敏捷决策方面，通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升了决策效率；在跨部门协作方面，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决了“同名不同义”问题；在生成式AI方面，推出了「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现了分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。

那么，如何利用观远BI来解决店铺流量暴跌的问题呢？其实很简单，只需要3步。

（一）数据采集与整合

首先，商家需要将店铺的各种数据，如访客量、浏览量、转化率、销售额等，全部导入到观远BI中。观远BI支持多种数据源的接入，包括电商平台的API接口、数据库、Excel表格等。通过数据采集与整合，商家可以将分散在各个系统中的数据集中起来，形成一个完整的数据集。

（二）数据可视化分析

接下来，商家可以利用观远BI的可视化功能，对采集到的数据进行分析。观远BI提供了丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图、漏斗图等，商家可以根据自己的需求选择合适的图表类型，将数据以直观的方式呈现出来。

以访客量为例，商家可以通过折线图来查看访客量的变化趋势。如果发现访客量在某个时间段内出现了明显的下降，那么就可以进一步分析这个时间段内发生了什么事情，是竞争对手推出了新的促销活动，还是自己的产品出现了质量问题。

除了查看数据的变化趋势，商家还可以利用观远BI的智能洞察功能，对数据进行深入分析。观远BI的智能洞察功能可以自动识别数据中的异常值、趋势和模式，并给出相应的建议。例如，如果观远BI发现店铺的转化率在某个时间段内出现了下降，那么它就会自动分析可能的原因，并给出相应的优化建议，如优化产品详情页、提高客服质量等。

（三）制定优化策略

最后，商家根据数据可视化分析的结果，制定相应的优化策略。例如，如果发现店铺的流量主要来自于搜索引擎，那么就可以通过优化产品标题、关键词等方式，提高店铺在搜索引擎中的排名；如果发现店铺的转化率较低，那么就可以通过优化产品详情页、提高客服质量等方式，提高店铺的转化率。

在制定优化策略的过程中，商家可以利用观远BI的AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。观远BI的AI决策树功能可以根据历史数据和当前的业务情况，自动生成最优的优化策略，帮助商家快速解决问题。

三、成果的显著性

通过以上3步，商家可以快速找到店铺流量暴跌的原因，并制定相应的优化策略。以之前提到的那家服装店铺为例，在使用观远BI进行数据分析和优化之后，店铺的流量和销售额都得到了显著提升。

经过一个月的优化，该店铺的日均访客量从1500人增加到了3000人，涨幅高达100%；日均成交量从50单增加到了120单，涨幅高达140%；销售额也从原来的每天5000元增加到了每天12000元，涨幅高达140%。

除了流量和销售额的提升，该店铺的转化率也得到了显著提高。在使用观远BI之前，该店铺的转化率只有1%左右；在使用观远BI之后，该店铺的转化率提高到了4%左右，提高了300%。

这些数据充分证明了观远BI在解决店铺流量暴跌问题方面的有效性和实用性。它不仅帮助商家快速找到了问题的根源，还提供了一系列的优化策略，帮助商家提高了店铺的流量和销售额。

总之，数据可视化工具是电商卖家破解店铺流量暴跌困局的利器。通过使用观远BI这样的一站式智能分析平台，商家可以快速找到问题的根源，并制定相应的优化策略，从而提高店铺的流量和销售额，实现可持续发展。

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