一、大数据指标管理平台是什么

在当今数字化时代，数据已经成为企业的重要资产。而大数据指标管理平台，就是帮助企业有效管理和利用这些数据资产的关键工具。它就像是企业数据世界的“交通警察”，负责指挥和协调各种数据指标的流动，确保企业能够准确、及时地获取所需的信息。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其推出的观远Metrics（统一指标管理平台）就是一款优秀的大数据指标管理平台。观远数据成立于2016年，总部位于杭州，已服务、、、等500+行业领先客户。

二、大数据指标管理平台的重要性

（一）统一数据口径

在很多企业中，不同部门之间对于同一指标可能有不同的定义和计算方法，这就导致了数据的混乱和不一致。比如，销售部门可能将“销售额”定义为实际收到的款项，而财务部门可能将其定义为发票金额。这种“同名不同义”的问题，会给企业的决策带来很大的困扰。

观远Metrics通过建立统一的数据指标体系，明确每个指标的定义、计算方法、数据源等信息，确保企业内部所有部门都使用相同的数据口径。这样一来，企业在进行数据分析和决策时，就能够基于准确、一致的数据，避免因数据不一致而导致的错误决策。

（二）提升数据分析效率

传统的数据仓库在处理数据分析任务时，往往需要耗费大量的时间和精力。从数据的提取、清洗、转换到最终的分析报告生成，整个过程可能需要数天甚至数周的时间。而大数据指标管理平台则能够大大简化这个过程。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能。这些功能使得业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析，大大提升了数据分析的效率。

三、大数据指标管理平台的功能

（一）指标定义与管理

大数据指标管理平台允许用户自定义各种数据指标，包括业务指标、财务指标、运营指标等。用户可以根据自己的需求，灵活设置指标的名称、定义、计算方法、数据源等信息。

以观远Metrics为例，用户可以通过简单的拖拽操作，快速定义一个新的指标。平台还提供了丰富的函数库和计算模板，帮助用户轻松完成复杂指标的计算。

（二）指标监控与预警

大数据指标管理平台能够实时监控各种数据指标的变化情况，并在指标出现异常时及时发出预警。这样一来，企业管理层就能够时间了解到业务的运行状况，及时采取措施解决问题。

观远BI通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。比如，当某个产品的销售额连续下降时，平台会自动向相关负责人发送预警信息，提醒他们关注并采取措施。

（三）数据可视化

数据可视化是大数据指标管理平台的重要功能之一。它能够将复杂的数据以直观、易懂的图表形式展示出来，帮助用户更好地理解数据背后的含义。

观远BI提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、仪表盘等。用户可以根据自己的需求，选择合适的图表类型来展示数据。此外，平台还支持自定义图表样式，让用户能够打造出个性化的数据可视化报告。

四、大数据指标管理平台系统与软件

（一）系统架构

一个完整的大数据指标管理平台系统通常包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层和数据展示层。

数据采集层负责从各种数据源中采集数据，包括数据库、文件系统、API接口等。数据存储层用于存储采集到的数据，通常采用分布式存储技术，如Hadoop、Spark等。数据处理层对存储的数据进行清洗、转换、集成等操作，确保数据的质量和一致性。数据分析层利用各种数据分析算法和模型，对处理后的数据进行分析，提取有价值的信息。数据展示层将分析结果以可视化的形式展示给用户。

观远BI的系统架构采用了先进的微服务架构，具有高可用性、高可扩展性和高性能等特点。平台的各个模块之间相互独立，可以根据用户的需求进行灵活部署和扩展。

（二）软件功能

除了前面提到的指标定义与管理、指标监控与预警、数据可视化等功能外，大数据指标管理平台软件还通常具备数据权限管理、数据质量监控、数据模型管理等功能。

观远BI提供了完善的数据权限管理功能，用户可以根据自己的角色和权限，访问和操作相应的数据。平台还支持数据质量监控，能够自动检测数据中的错误和异常，并提供相应的修复建议。此外，观远BI还支持数据模型管理，用户可以根据自己的业务需求，创建和管理各种数据模型。

五、大数据指标管理平台的应用案例

（一）

是全球知名的消费品公司，拥有众多品牌和产品线。在数字化转型过程中，面临着数据分散、数据口径不一致、数据分析效率低下等问题。

为了解决这些问题，选择了观远数据的大数据指标管理平台。通过观远Metrics，建立了统一的数据指标体系，明确了每个指标的定义和计算方法。同时，观远BI的一站式智能分析平台，帮助实现了数据的快速采集、接入、管理和分析。

在使用观远数据的产品后，的数据分析效率提升了300%，业务人员能够在更短的时间内获取所需的信息，做出更准确的决策。此外，统一的数据口径也使得内部不同部门之间的沟通和协作更加顺畅。

（二）

是中国领先的商业银行之一，拥有庞大的客户群体和复杂的业务体系。在金融科技的浪潮下，积极推进数字化转型，致力于提升客户体验和业务效率。

观远数据为提供了大数据指标管理平台和智能分析解决方案。通过观远BI，实现了对客户数据、交易数据、风险数据等各种数据的全面分析和监控。平台的实时数据Pro功能，使得能够实时掌握业务的运行状况，及时发现和解决问题。

此外，观远BI的智能洞察功能，帮助自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在使用观远数据的产品后，的客户满意度提升了10%，业务风险降低了20%。

六、大数据指标管理平台的未来发展趋势

（一）与人工智能的深度融合

随着人工智能技术的不断发展，大数据指标管理平台将与人工智能深度融合，实现更智能化的数据分析和决策支持。比如，通过机器学习算法，平台能够自动识别数据中的模式和趋势，预测未来的业务发展情况。

观远数据最新发布的观远BI 6.0包含BI Copilot模块，结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。这一功能的推出，标志着观远数据在大数据指标管理平台与人工智能融合方面迈出了重要一步。

（二）云原生架构的普及

云原生架构具有高可用性、高可扩展性和高性能等特点，能够更好地满足企业对大数据指标管理平台的需求。未来，越来越多的大数据指标管理平台将采用云原生架构，实现快速部署和弹性扩展。

观远数据的产品已经支持云原生部署，用户可以根据自己的需求，选择在公有云、私有云或混合云上部署观远BI和观远Metrics。

（三）数据安全与隐私保护

随着数据泄露和隐私侵犯事件的不断发生，数据安全与隐私保护已经成为企业和用户关注的焦点。未来，大数据指标管理平台将更加注重数据安全与隐私保护，采用先进的加密技术和访问控制机制，确保数据的安全和隐私。

观远数据一直以来都非常重视数据安全与隐私保护，平台通过了ISO 27001信息安全管理体系认证和SOC 2 Type 2审计，为用户提供了可靠的数据安全保障。

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