一、传统决策模式面临的挑战

在传统的企业决策过程中，数据往往是分散的，存在于各个部门的不同系统中。这导致决策者在获取全面、准确的数据时面临巨大困难。而且，传统的数据分析方法通常依赖于人工处理，效率低下，容易出错。例如，某制造企业在制定生产计划时，需要从销售部门获取订单数据，从库存部门获取原材料库存数据，从生产部门获取设备产能数据等。这些数据分散在不同的系统中，需要人工收集、整理和分析，整个过程可能需要数天甚至数周的时间。等到决策者拿到分析结果时，市场情况可能已经发生了变化，导致决策的滞后性。

二、商业智能与数据可视化的兴起

商业智能（BI）技术的出现，为企业解决传统决策模式的问题提供了新的思路。BI技术通过整合企业内部和外部的数据，建立数据仓库，并利用数据挖掘、数据分析等技术，为决策者提供全面、准确、实时的数据支持。而数据可视化则是将BI分析的结果以图表、图形等直观的形式展示出来，让决策者能够快速理解数据背后的含义，从而做出更明智的决策。

（一）数据可视化的优势

• 直观性：数据可视化能够将复杂的数据以简单易懂的图表形式展示出来，让决策者能够快速抓住数据的关键信息。
• 高效性：通过数据可视化，决策者可以在短时间内浏览大量的数据，提高决策的效率。
• 洞察力：数据可视化能够帮助决策者发现数据中的隐藏模式和趋势，为决策提供更深入的洞察力。

三、数据可视化震撼案例：观远BI助力某零售企业

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。下面我们以观远BI助力某零售企业为例，来看看数据可视化是如何颠覆传统决策模式的。

（一）问题突出性

该零售企业拥有数百家门店，分布在全国各地。在传统的经营模式下，总部对门店的销售情况、库存情况等数据的了解非常有限，只能通过门店定期上报的报表来获取信息。这些报表通常是Excel表格，数据量大，格式不统一，而且存在数据不准确、更新不及时等问题。这导致总部无法及时了解门店的实际运营情况，难以及时做出决策，影响了企业的整体运营效率和竞争力。

（二）解决方案创新性

观远BI为该零售企业提供了一站式的数据分析与智能决策解决方案。首先，观远BI打通了企业内部的各个系统，包括销售系统、库存系统、财务系统等，实现了数据的实时采集和整合。然后，利用数据挖掘和数据分析技术，对采集到的数据进行深入分析，生成各种可视化的报表和图表，如销售趋势图、库存分布图、利润分析表等。这些报表和图表可以通过观远BI的平台实时展示给决策者，决策者可以随时随地通过电脑、手机等终端设备查看数据。

此外，观远BI还提供了智能洞察功能，能够将业务分析思路转化为智能决策树。例如，当销售数据出现异常时，观远BI会自动分析异常原因，并给出相应的建议和解决方案。这大大提高了决策者的决策效率和准确性。

（三）成果显著性

通过使用观远BI，该零售企业取得了显著的成果。首先，总部对门店的运营情况有了全面、实时的了解，能够及时发现问题并做出决策。例如，当某个门店的库存出现积压时，总部可以及时调整该门店的采购计划，避免库存积压造成的损失。其次，通过数据可视化，决策者能够更直观地了解企业的运营情况，发现数据中的隐藏模式和趋势，为企业的战略规划提供了有力的支持。例如，通过分析销售数据，企业发现某个地区的消费者对某种产品的需求增长迅速，于是及时调整了产品的生产和销售策略，提高了企业的市场占有率。

以下是该零售企业使用观远BI前后的一些关键指标对比表格：

四、商业智能如何颠覆传统决策模式

（一）实时数据支持

传统决策模式依赖于历史数据，而商业智能能够提供实时的数据支持。决策者可以随时获取最新的数据，及时了解企业的运营情况，从而做出更及时、更准确的决策。

（二）数据驱动决策

商业智能通过对数据的深入分析，为决策者提供了科学的决策依据。决策者不再依赖于经验和直觉，而是根据数据做出决策，提高了决策的准确性和可靠性。

（三）跨部门协作

商业智能打破了部门之间的数据壁垒，实现了数据的共享和协作。不同部门的人员可以通过商业智能平台获取所需的数据，进行协同分析和决策，提高了企业的整体运营效率。

五、结论

数据可视化震撼案例展示了商业智能如何颠覆传统决策模式。通过数据可视化，决策者能够更直观、更高效地了解企业的运营情况，发现数据中的隐藏模式和趋势，为决策提供更深入的洞察力。观远BI作为一站式智能分析平台，为企业提供了全面、准确、实时的数据支持，帮助企业实现了敏捷决策和跨部门协作。在未来，随着商业智能技术的不断发展，数据可视化将在企业决策中发挥越来越重要的作用。

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