一、电能供应链漏洞的突出性

在现代社会，电能供应链是维持经济运转和人们日常生活的重要基础设施。然而，随着科技的发展和能源需求的不断增长，电能供应链逐渐暴露出一些漏洞。

以某大型制造企业为例，该企业拥有多个生产基地，对电能的需求量巨大。在过去的几年里，该企业经常面临电能供应不稳定的问题，导致生产中断，造成了严重的经济损失。据统计，仅在2022年，该企业因电能供应问题而导致的生产损失就高达5000万元。

经过调查发现，该企业电能供应链存在以下几个突出问题：

• 电网老化：部分生产基地的电网设施已经使用了多年，设备老化严重，故障率高。
• 能源管理不善：企业缺乏有效的能源管理系统，无法实时监测和控制电能的使用情况，导致能源浪费严重。
• 可再生能源利用不足：虽然该企业所在地区拥有丰富的可再生能源资源，但由于技术和管理等方面的原因，可再生能源在企业能源结构中的占比仍然很低。

二、智能化破局点

（一）智能电网建设

智能电网是解决电能供应链漏洞的关键。通过建设智能电网，可以实现对电能的实时监测、控制和优化，提高电能供应的稳定性和可靠性。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。在智能电网建设中，观远BI可以发挥重要作用。

例如，通过观远BI的实时数据Pro功能，可以实现对电网运行数据的高频增量更新调度，帮助电网运营企业实时掌握电网的运行状态，及时发现和解决问题。同时，观远BI的智能洞察功能可以将业务分析思路转化为智能决策树，为电网运营企业提供科学的决策支持。

（二）能源管理智能化

能源管理智能化是提高能源利用效率、降低能源成本的重要手段。通过建立能源管理系统，可以实现对企业能源消耗的实时监测、分析和优化，帮助企业制定科学的能源管理策略。

观远数据的观远Metrics是统一指标管理平台，可以帮助企业统一能源数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。同时，观远BI的中国式报表Pro功能可以简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件，帮助企业快速生成能源管理报表，为企业决策提供数据支持。

（三）可再生能源接入与消纳

可再生能源的接入与消纳是实现能源转型、减少碳排放的重要途径。通过建设可再生能源发电设施，并将其接入电网，可以增加可再生能源在能源结构中的占比。

观远数据的观远ChatBI是场景化问答式BI，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。在可再生能源接入与消纳方面，观远ChatBI可以帮助企业快速获取相关数据和信息，为企业决策提供支持。

（四）电能供应链优化

电能供应链优化是提高电能供应链效率、降低成本的重要手段。通过对电能供应链的各个环节进行优化，可以实现电能的高效传输和分配。

观远数据的AI决策树功能可以自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在电能供应链优化方面，AI决策树可以帮助企业分析电能供应链的各个环节，找出存在的问题和优化空间，为企业制定优化方案提供支持。

（五）智能化储能技术

智能化储能技术是解决可再生能源间歇性和波动性问题的关键。通过建设储能设施，并采用智能化的控制策略，可以实现对可再生能源的存储和释放，提高可再生能源的利用效率。

观远数据的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot。在智能化储能技术方面，观远BI可以帮助企业实时监测储能设施的运行状态，分析储能数据，为企业制定储能策略提供支持。

三、成果显著性

通过实施以上5大智能化破局点，某大型制造企业取得了显著的成果。

首先，电能供应的稳定性得到了显著提高。通过建设智能电网和优化能源管理系统，该企业的电网故障率降低了50%，生产中断的次数减少了80%。

其次，能源利用效率得到了显著提高。通过实施能源管理智能化和可再生能源接入与消纳，该企业的能源消耗降低了30%，能源成本降低了20%。

最后，企业的竞争力得到了显著提升。通过实施电能供应链优化和智能化储能技术，该企业的生产效率提高了20%，产品质量得到了显著提升，市场份额不断扩大。

以下是该企业实施智能化破局点前后的关键指标对比表格：

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