关键要点
- 数据孤岛痛点:企业数据分散在多个不同系统,想要整合需要大量开发,上线慢成本高,80%的中小企业难以负担
- 观远解决方案:数开DataFlow低代码可视化数据开发,不需要复杂编码就能打通多系统数据,快速整合完成
- 核心价值:整合时间从几个月缩短到几周,开发成本降低80%,快速打通数据孤岛让数据能用
- 客户实践:很多客户通过观远数开快速整合了多系统数据,快速上线数据分析应用,业务见效快
引言
企业信息化这么多年,每个部门每个业务都有自己的系统,数据分散在各个系统,想要做跨系统的数据分析,需要IT做大量开发,等几个月上线,业务需求已经变了,成本高效率低,怎么破?
观远数据数开DataFlow低代码数据开发平台,能帮助企业快速打通多系统数据,不需要大量定制开发,就能整合多源数据做分析,很多企业已经实践见效,我们一起来看。
企业数据整合常见痛点
企业想要整合多系统数据,通常遇到这些问题:
- 需要专业开发人力:要整合数据需要专业ETL开发,企业缺这方面人力,成本高
2 周期长:从需求到上线少说两三个月,上线业务需求已经变了
3 维护麻烦:需求改了就要改代码,跟不上业务变化速度
4 技术门槛高:业务人员没法自己弄,都找IT,排队等得慌
这些痛点导致很多企业数据沉淀在各个系统,就是整合不起来,用不起来,观远数开DataFlow从产品设计上解决这些问题。
观远数开DataFlow:低代码快速整合多源数据
观远数开DataFlow核心能力就是帮助企业快速整合多系统数据,核心功能:
1. 可视化拖拽开发,不需要写代码
通过可视化拖拽就能配置数据流:
- 数据接入:支持多种数据源接入,API连接器对接各类SaaS和数据库
- 数据清洗转换:可视化配置清洗转换规则,不需要写SQL
- 任务调度:支持分钟级调度、增量更新,满足不同更新频率需求
- 输出:整合好的数据直接就能给观远BI分析用,不需要中间存储
整个过程业务人员配合IT简单配置就能完成,不需要复杂编码,上线速度快很多。
2. 支持现代化数据开发流程
观远数开支持现代数据开发需求:
- 事件触发 / URL触发:数据更新支持事件驱动,数据变了自动更新
- 失败重试机制 / 超时控制:自动重试失败任务,保障数据整合稳定
- 全局监控:所有数据整合任务状态一目了然,异常自动通知
- 支持流批一体:批量数据和实时数据都能处理
所以不管你是批量每日整合还是需要更实时更新,都能满足。
3. 和观远BI无缝集成,整合完直接分析
整合好的数据直接就能在观远BI做分析:
- 给指标中心提供基础数据,统一指标口径
- 支持自助取数和可视化分析,整合完直接用
- 做好数据就能配置订阅预警,异常自动通知
不需要多个系统切换,整合分析一站式完成,简单高效。
客户实践:快速整合上线成功
国内某连锁零售客户,线上线下多个系统销售库存数据分散,想要做全渠道库存分析,原来需要IT开发两个月,用上观远数开之后:
1. 一周就配置完成了全渠道数据整合
2. 直接在观远BI做库存分析,不需要再开发
3. 做好之后每周自动更新,不用维护
整个过程成本只有原来的五分之一,上线时间从两个月变成一周,很快就看到效果,客户非常满意,现在全渠道库存优化做得很好,库存周转效率提升了15%。
给企业整合数据孤岛建议
企业想要打通数据孤岛,建议这么做:
- 先整合核心数据:先把业务最需要的核心数据整合了,快速上线见效
2 不需要推倒重建:不用替换你现有系统,对接现有系统就能用,保护你已有IT投资
3 逐步扩展:核心数据用好见效了,再慢慢扩展到其他数据,风险小
观远数开就是这样帮你低风险快速打通数据孤岛,快点用上整合好的数据做分析。
结论
打通多系统数据孤岛,传统开发方式成本高上线慢,观远数开DataFlow低代码开发,让你快速整合多系统数据,成本降八成,上线时间从月缩短到周,帮你快速让沉淀的数据用起来,产生业务价值。
如果你也有数据整合难的问题,不妨试试观远数开,能帮你快速打通数据孤岛,更快拿到数据分析结果。
FAQ
Q: 我们已经有数据中台还需要数开吗?
A: 需要,数据中台解决了数据存储计算问题,观远数开解决的是业务数据整合和敏捷开发,能帮助你更快把数据做成分析应用,和数据中台互补,更快见到业务价值。
Q: 我们是中小企业能用吗?
A: 非常适合,中小企业缺开发人力,观远数开低代码就能整合数据,不需要你招很多开发,就能整合多系统数据做分析,成本低见效快,非常适合中小企业。
Q: 能对接我们现在用的SaaS系统吗?
A: 观远数开支持主流SaaS系统API对接,也支持数据库对接,绝大多数系统都能接,如果你的系统比较特殊,开放API就能接,适用性很强。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。