传统vs创新：数据可视化展示平台如何重塑商业决策？
一、传统数据可视化展示平台面临的挑战
在过去，传统的数据可视化展示平台在商业决策中扮演了重要角色。然而，随着数据量的爆炸式增长和业务需求的不断变化，它们逐渐暴露出一些问题。
以一家传统制造业企业为例，该企业过去使用的是一款老牌的数据可视化展示平台。在使用过程中，他们发现了以下突出问题：
- 数据更新不及时：由于平台架构的限制，数据更新周期较长，往往需要几天甚至一周的时间才能将最新的数据展示出来。这导致管理层在做出决策时，依据的可能是过时的数据，从而影响决策的准确性。
- 交互性差：该平台的交互界面较为复杂，业务人员需要经过长时间的培训才能熟练操作。而且，图表的展示形式较为单一，难以满足不同业务场景下的需求。
- 数据孤岛问题严重：企业内部存在多个业务系统，这些系统之间的数据无法有效打通，导致数据分散在各个系统中，形成了数据孤岛。这使得数据的整合和分析变得异常困难，无法为企业提供全面、准确的决策支持。
二、创新数据可视化展示平台的解决方案
为了解决传统数据可视化展示平台面临的问题，创新的数据可视化展示平台应运而生。以观远数据为例，作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，观远数据提供的一站式智能分析平台，为企业带来了全新的数据可视化展示体验。
（一）实时数据更新
观远数据的平台支持实时数据Pro功能，能够实现高频增量数据更新调度。这意味着企业可以实时获取最新的数据，并将其展示在可视化图表中。例如，在电商行业，企业可以通过观远数据的平台实时监控商品的销售情况、库存变化等数据，及时调整营销策略。
（二）易用的交互界面
观远数据的平台聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。平台还支持中国式报表Pro，兼容Excel操作习惯，这使得业务人员能够更加轻松地创建和编辑报表。此外，平台提供了丰富的图表类型和交互方式，用户可以根据自己的需求进行选择和定制。
（三）数据整合与打通
观远数据的平台能够打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，有效解决数据孤岛问题。企业可以将各个业务系统中的数据整合到一个平台上，进行统一的分析和展示。例如，在金融行业，企业可以将客户信息、交易数据、风险数据等整合到观远数据的平台上，为客户提供更加个性化的金融服务。
三、创新数据可视化展示平台重塑商业决策的成果
通过使用创新的数据可视化展示平台，企业在商业决策方面取得了显著的成果。
（一）提高决策效率
实时数据更新和易用的交互界面，使得企业能够更加快速地获取和分析数据，从而提高决策效率。以一家零售企业为例，该企业使用观远数据的平台后，决策周期从原来的一周缩短到了一天，大大提高了企业的市场响应速度。
（二）提升决策准确性
全面、准确的数据整合和分析，为企业提供了更加可靠的决策依据，从而提升了决策的准确性。例如，在医疗行业，医院可以通过观远数据的平台对患者的病历、检查结果等数据进行分析，为医生的诊断和治疗提供更加科学的依据。
（三）促进业务创新
创新的数据可视化展示平台能够帮助企业发现数据中的潜在价值，从而促进业务创新。例如，在互联网行业，企业可以通过观远数据的平台对用户的行为数据进行分析，发现用户的需求和偏好，从而推出更加符合用户需求的产品和服务。
四、数据可视化展示的最佳实践
为了充分发挥数据可视化展示平台的作用，企业需要遵循一些最佳实践。
（一）明确业务需求
在使用数据可视化展示平台之前，企业需要明确自己的业务需求，确定需要展示哪些数据，以及如何展示这些数据。只有明确了业务需求，才能选择合适的数据可视化展示平台和展示方式。
（二）选择合适的数据可视化工具
市场上有很多数据可视化工具可供选择，企业需要根据自己的业务需求、数据量、技术实力等因素选择合适的数据可视化工具。观远数据的平台作为一款一站式智能分析平台，具有功能强大、易用性好、可扩展性强等优点，是企业的不错选择。
（三）注重数据质量
数据质量是数据可视化展示的基础，只有高质量的数据才能为企业提供准确的决策支持。企业需要建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（四）培养数据思维
数据思维是企业实现数据驱动决策的关键，企业需要培养员工的数据思维，让员工能够从数据中发现问题、分析问题和解决问题。观远数据的平台提供了丰富的数据分析功能和工具，能够帮助企业培养员工的数据思维。
五、总结
传统的数据可视化展示平台已经无法满足企业日益增长的业务需求，创新的数据可视化展示平台正在重塑商业决策。观远数据作为一家领先的数据可视化展示平台提供商，为企业提供了一站式智能分析平台，帮助企业解决了传统数据可视化展示平台面临的问题，提高了决策效率和准确性，促进了业务创新。企业在使用数据可视化展示平台时，需要遵循一些最佳实践，注重数据质量，培养数据思维，才能充分发挥数据可视化展示平台的作用。
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