一、数字化转型的浪潮席卷而来

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已经成为企业生存和发展的关键。根据麦肯锡的一项研究，全球范围内，数字化转型领先的企业在过去五年中的平均收入增长率比落后企业高出2.5倍。这充分说明了数字化转型对于企业的重要性。

以观远数据服务的为例，作为全球知名的消费品公司，面临着市场竞争激烈、消费者需求多样化等问题。在数字化转型之前，的数据分析主要依赖于传统的报表工具，数据处理速度慢，分析结果滞后，无法及时为决策提供支持。

（一）问题突出性

的业务遍布全球，拥有众多的产品线和销售渠道。传统的数据分析方式无法满足其对实时数据的需求，导致决策层在制定营销策略、调整产品组合等方面存在一定的滞后性。此外，不同部门之间的数据孤岛问题严重，数据口径不统一，使得跨部门协作变得困难。

（二）解决方案创新性

选择了观远数据的一站式智能分析平台。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro，能够实现高频增量更新调度，让的决策层能够实时获取市场动态和销售数据。同时，观远BI还提供了中国式报表Pro，兼容Excel操作习惯，简化了复杂报表的构建过程。

观远数据的智能洞察功能将业务分析思路转化为智能决策树，帮助自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。此外，观远数据还提供了观远Metrics统一指标管理平台，解决了不同部门之间数据口径不统一的问题，实现了跨部门协作的高效化。

（三）成果显著性

通过使用观远数据的产品和解决方案，的决策效率得到了显著提升。实时数据的获取使得决策层能够及时调整营销策略，针对不同地区和市场推出个性化的产品和服务。跨部门协作的改善也使得能够更好地整合资源，提高运营效率。

据统计，在实施数字化转型后，市场反应速度提高了30%，新产品上市周期缩短了20%，营销费用的投入产出比提高了15%。这些数据充分证明了数字化转型对于的重要性和观远数据产品的有效性。

二、数字化转型的5个关键趋势

（一）实时数据分析成为主流

随着市场竞争的加剧和消费者需求的快速变化，企业对于实时数据分析的需求越来越强烈。实时数据分析能够帮助企业及时了解市场动态，发现潜在的商机和风险，从而做出更加准确的决策。

观远数据的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。以为例，作为全球知名的奢侈品集团，通过使用观远数据的实时数据分析功能，能够实时监控各个门店的销售情况、库存水平和消费者行为，及时调整产品供应和营销策略，提高了市场竞争力。

（二）AI与数据分析深度融合

人工智能技术的发展为数据分析带来了新的机遇。AI能够帮助企业从海量的数据中挖掘出有价值的信息，发现隐藏的模式和趋势，从而为决策提供更加科学的依据。

观远数据的AI决策树功能自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在使用观远数据的AI与数据分析融合产品后，能够更加准确地预测客户需求，提供个性化的金融产品和服务，提高了客户满意度和忠诚度。

（三）数据驱动的企业文化建设

数字化转型不仅仅是技术的变革，更是企业文化的变革。企业需要建立一种数据驱动的企业文化，让数据成为决策的依据，让每个员工都能够理解和运用数据。

在实施数字化转型的过程中，注重培养员工的数据意识和数据能力。通过使用观远数据的产品和解决方案，建立了统一的数据平台，让员工能够方便地获取和分析数据。同时，还开展了一系列的数据培训和竞赛活动，激发员工对数据的兴趣和热情，推动数据驱动的企业文化建设。

（四）跨部门协作的加强

数字化转型需要企业各个部门之间的紧密协作。只有打破数据孤岛，实现数据的共享和流通，才能够充分发挥数据的价值。

观远数据的统一指标管理平台解决了企业不同部门之间数据口径不统一的问题，实现了跨部门协作的高效化。在高科技企业中，研发、生产、销售等部门之间的协作对于产品的创新和市场的推广至关重要。通过使用观远数据的产品，这些部门能够更加顺畅地进行沟通和协作，提高了企业的整体运营效率。

（五）生成式AI的应用

生成式AI是当前人工智能领域的热门技术，它能够根据输入的数据生成新的内容，如文本、图像、音频等。在数据分析领域，生成式AI也有着广泛的应用前景。

观远数据推出的「观远ChatBI」支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。这使得非技术人员也能够方便地获取和分析数据，降低了数据分析的使用门槛。在互联网企业中，生成式AI能够帮助企业快速生成报告、分析市场趋势等，提高了工作效率。

三、企业如何应对数字化转型的挑战

（一）制定明确的数字化转型战略

企业需要根据自身的业务特点和发展需求，制定明确的数字化转型战略。战略应该包括数字化转型的目标、路径、时间表和资源配置等内容。

（二）加强人才培养和引进

数字化转型需要具备专业技能和创新能力的人才。企业需要加强对现有员工的数据培训，提高他们的数据意识和数据能力。同时，企业还需要引进一批具备数字化转型经验和技能的人才，为企业的数字化转型提供支持。

（三）选择合适的数字化转型合作伙伴

数字化转型是一项复杂的系统工程，需要企业与专业的数字化转型合作伙伴进行合作。观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，能够为企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。企业在选择合作伙伴时，需要考虑合作伙伴的技术实力、行业经验、服务质量等因素。

（四）持续优化和改进数字化转型方案

数字化转型是一个持续的过程，企业需要根据市场环境和业务需求的变化，不断优化和改进数字化转型方案。通过定期评估数字化转型的效果，企业能够及时发现问题和不足，采取相应的措施进行改进，确保数字化转型的顺利进行。

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