一、新加坡超市供应链面临的突出问题

新加坡作为一个高度发达的城市国家，超市行业竞争激烈。在供应链管理方面，面临着诸多挑战。其中，物流配送成本居高不下是一个突出问题。据统计，新加坡超市的物流配送成本占总成本的比例高达20% - 30%，这严重压缩了超市的利润空间。

以新加坡某大型连锁超市为例，该超市在全岛拥有50多家门店。过去，其物流配送模式较为传统，采用的是中心仓库统一配送的方式。这种方式虽然在一定程度上保证了货物的集中管理，但也存在不少弊端。比如，由于门店分布较广，配送路线复杂，经常出现配送不及时、货物积压等问题。而且，为了满足不同门店的需求，中心仓库需要储备大量的货物，这不仅增加了库存成本，还占用了大量的资金。

此外，新加坡的土地资源有限，物流仓储设施的建设和运营成本都非常高。这也进一步推高了超市的物流配送成本。据相关数据显示，新加坡的物流仓储成本比东南亚其他国家高出30% - 50%。

二、创新的供应链优化解决方案

为了解决物流配送成本高的问题，该超市引入了观远数据的一站式智能分析平台。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

（一）优化配送路线

观远BI通过对历史配送数据的分析，结合实时交通信息，为超市规划出最优的配送路线。平台利用AI算法，综合考虑配送距离、交通状况、货物重量等因素，制定出科学合理的配送计划。这样一来，不仅提高了配送效率，还减少了车辆的行驶里程和油耗，从而降低了物流配送成本。

（二）实现库存精准管理

观远BI的智能洞察功能，能够根据超市的销售数据、库存数据以及市场需求预测，为超市提供精准的库存管理建议。平台可以自动分析出哪些商品需要补货，哪些商品需要减少库存，从而避免了货物积压和缺货现象的发生。此外，观远Metrics（统一指标管理平台）还可以帮助超市统一库存管理的指标口径，提高库存管理的效率和准确性。

（三）加强供应商合作

观远BI通过对供应商数据的分析，帮助超市筛选出优质的供应商，并建立长期稳定的合作关系。平台可以实时监控供应商的交货期、产品质量、价格等指标，为超市的采购决策提供依据。同时，观远数据还提供观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，方便超市与供应商进行沟通和协作，提高供应链的整体效率。

三、显著的成果

通过引入观远数据的供应链优化解决方案，该超市在物流配送成本方面取得了显著的成效。

（一）成本降低

经过一段时间的实施，该超市的物流配送成本降低了30%。具体数据如下表所示：

（二）配送效率提高

配送不及时的问题得到了有效解决，配送准时率从原来的80%提高到了95%。这不仅提高了顾客的满意度，还增强了超市的竞争力。

（三）库存管理优化

库存周转率提高了20%，货物积压和缺货现象明显减少。这不仅降低了库存成本，还提高了资金的使用效率。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据的供应链优化解决方案，不仅帮助该超市降低了物流配送成本，提高了配送效率和库存管理水平，还为超市的可持续发展提供了有力的支持。

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