数据安全法实施后，这些内幕让企业主彻夜难眠（法律陷阱）

一、风声鹤唳：数据安全合规，企业生死攸关的头等大事

夜深人静，李总依然坐在办公室里，眉头紧锁，桌面上摊开的是厚厚的《数据安全法》和相关的解读文件。作为一家快速成长型科技公司的掌舵人，他最近的心情就像坐过山车，业绩一路高歌猛进，但随之而来的数据安全问题，却让他寝食难安。稍有不慎，就可能面临巨额罚款，甚至直接关门大吉。这并非危言耸听，而是《数据安全法》落地后，所有企业必须直面的现实。

数据，早已成为21世纪的“新石油”，是企业运营的命脉。但与此同时，数据泄露、滥用等安全事件也层出不穷，轻则影响用户体验，重则导致企业品牌形象受损，甚至引发法律诉讼。因此，数据安全不再是可选项，而是企业生存的底线。

想象一下，你的客户信息、交易记录、研发数据等核心资产，如果被竞争对手窃取，会造成多大的损失？如果因为数据泄露，导致用户集体诉讼，企业又该如何应对？这些问题，每一个都足以让企业主彻夜难眠。二、冰山一角：数据安全“雷区”知多少？

数据安全，绝不仅仅是安装几款杀毒软件那么简单。它涉及到企业数据采集、存储、使用、传输、共享、销毁等各个环节，每一个环节都可能存在风险。那么，企业究竟应该如何排查潜在的“雷区”呢？

（一）数据采集：小心驶得万年船

“什么是数据采集？”，简而言之，就是企业收集用户信息的行为。而这，恰恰是数据安全风险最高发的环节之一。很多企业为了追求用户增长，不惜采用各种“黑科技”手段，过度采集用户个人信息，甚至在用户不知情的情况下，偷偷获取敏感数据。这种做法，无异于饮鸩止渴，一旦被监管部门查处，后果不堪设想。

“数据采集的目的是什么？”，表面上看，是为了更好地了解用户，提供个性化服务。但实际上，很多企业是为了进行精准营销，甚至将用户数据出售给第三方。这种行为，严重侵犯了用户隐私，也违反了《数据安全法》的规定。

以下是一些常见的数据采集“雷区”，企业需要格外警惕：

• 未经用户同意，擅自采集个人信息；
• 过度采集与业务无关的个人信息；
• 以默认同意、捆绑授权等方式，诱导用户同意采集个人信息；
• 未明示数据采集的目的、方式和范围；
• 未建立有效的数据安全保护机制。

（二）数据存储：安全堡垒，固若金汤

数据存储，是数据安全的核心环节。如果企业的数据存储系统存在漏洞，黑客就可以轻易入侵，窃取敏感数据。因此，企业必须建立一套安全可靠的数据存储体系，确保数据安全无虞。

数据存储的安全风险主要包括：

• 未对敏感数据进行加密存储；
• 未定期进行数据备份；
• 数据存储设备存在漏洞；
• 未对数据存储权限进行严格控制；
• 数据存储环境不安全。

为了确保数据存储安全，企业可以采取以下措施：

• 对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露；
• 定期进行数据备份，以防数据丢失；
• 及时修复数据存储设备存在的漏洞；
• 对数据存储权限进行严格控制，防止未经授权的访问；
• 将数据存储在安全可靠的环境中，如云服务器或专业的数据中心。

（三）数据使用：合规用数，方能行稳致远

数据使用，是数据价值实现的关键环节。但与此同时，数据使用也面临着诸多安全风险。如果企业在使用数据的过程中，违反了相关法律法规，或者侵犯了用户隐私，就会面临严重的法律责任。

数据使用的安全风险主要包括：

• 将数据用于未经用户授权的目的；
• 将数据出售给第三方；
• 未经脱敏处理，公开披露个人信息；
• 利用数据进行歧视性定价；
• 利用数据进行非法活动。

为了确保数据使用安全，企业可以采取以下措施：

• 在使用数据之前，必须获得用户的明确授权；
• 不得将数据用于未经用户授权的目的；
• 不得将数据出售给第三方；
• 在公开披露个人信息之前，必须进行脱敏处理；
• 不得利用数据进行歧视性定价；
• 不得利用数据进行非法活动。

三、亡羊补牢，为时未晚：数据安全合规，企业如何破局？

面对日益严峻的数据安全形势，企业究竟应该如何应对？难道真的只能“躺平”吗？当然不是！只要企业能够高度重视数据安全，积极采取有效措施，就一定能够化解风险，实现可持续发展。

那么，企业究竟应该如何进行数据安全合规呢？以下是一些建议：

（一）建立完善的数据安全管理体系

数据安全，是一项系统工程，需要企业从战略层面进行规划和部署。企业应该建立完善的数据安全管理体系，明确数据安全责任，制定数据安全制度，加强数据安全培训，确保数据安全工作落到实处。

数据安全管理体系应该包括以下内容：

• 数据安全策略：明确企业的数据安全目标、原则和策略；
• 数据安全组织：建立数据安全管理团队，明确数据安全责任；
• 数据安全制度：制定数据采集、存储、使用、传输、共享、销毁等各个环节的数据安全制度；
• 数据安全培训：定期对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识；
• 数据安全审计：定期对数据安全管理体系进行审计，发现问题及时整改。

（二）采用先进的数据安全技术

数据安全技术，是数据安全的重要保障。企业应该积极采用先进的数据安全技术，如数据加密、数据脱敏、数据防泄漏、数据水印等，提高数据安全防护能力。

例如，企业可以使用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。可以使用数据脱敏技术，对个人信息进行脱敏处理，防止个人信息泄露。可以使用数据防泄漏技术，防止企业内部员工泄露敏感数据。可以使用数据水印技术，对数据进行版权保护。

（三）加强与专业机构的合作

数据安全，是一项专业性很强的工作。对于很多企业来说，依靠自身的力量，很难做好数据安全工作。因此，企业应该加强与专业机构的合作，借助专业机构的力量，提高数据安全水平。

专业机构可以为企业提供以下服务：

• 数据安全咨询：为企业提供数据安全合规咨询服务；
• 数据安全评估：对企业的数据安全状况进行评估，发现安全漏洞；
• 数据安全培训：为企业提供数据安全培训服务，提高员工的数据安全意识；
• 数据安全技术服务：为企业提供数据加密、数据脱敏、数据防泄漏等技术服务；
• 数据安全应急响应：在发生数据安全事件时，为企业提供应急响应服务。

（四）引入观远BI，赋能企业数据安全

在数据安全合规的道路上，选择一款可靠的数据分析工具至关重要。观远BI，作为一站式智能分析平台，不仅打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，更在数据安全方面有着卓越的表现。其核心产品观远BI 6.0，通过企业级平台底座（BI Management），保障安全稳定的大规模应用，让企业在享受数据驱动的同时，无需为数据安全担忧。

⭐ 观远BI的优势：

• 全流程数据安全保障：从数据采集到应用，全方位保护数据安全；
• 企业级平台底座：保障安全稳定的大规模应用；
• 严格的权限管理：确保只有授权人员才能访问敏感数据；
• 安全合规的云服务：符合国内外数据安全标准。

观远数据深耕数据分析与商业智能领域十余年，已服务、、、等500+行业领先客户。选择观远BI，就是选择了一份安心，一份保障。

四、前车之鉴：数据安全事故，警钟长鸣

近年来，数据安全事故频发，给企业带来了巨大的损失。这些事故，不仅给企业敲响了警钟，也提醒我们，数据安全无小事，必须时刻保持警惕。

以下是一些典型的数据安全事故案例：

• 2018年，Facebook被曝出泄露8700万用户数据，引发全球范围内的信任危机；
• 2020年，万豪国际酒店集团再次遭遇数据泄露，520万客户个人信息被泄露；
• 2021年，LinkedIn被曝出5亿用户数据泄露，涉及用户姓名、邮箱、电话号码等敏感信息。

这些事故，都给我们带来了深刻的教训。企业必须高度重视数据安全，建立完善的数据安全管理体系，采用先进的数据安全技术，加强与专业机构的合作，才能有效防范数据安全风险。

❤️ 数据安全，是企业生存的底线，也是企业发展的保障。只有做好数据安全工作，企业才能行稳致远，赢得未来。

👍🏻 立即行动起来，加强数据安全合规，为企业的可持续发展保驾护航！

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