数据管理终极攻略！可视化工具如何提升80%决策效率

一、数据管理面临的挑战

在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战。这些数据来自各个渠道，包括销售、市场、客户服务等。数据的增长速度之快，使得传统的数据管理方法难以应对。据统计，全球数据量每年以超过50%的速度增长，而企业能够有效利用的数据不足20%。这就导致了企业在决策过程中，往往缺乏准确、及时的数据支持，从而影响了决策的效率和质量。

例如，一家零售企业每天都会产生大量的销售数据，包括销售额、销售量、客户信息等。如果这些数据不能得到有效的管理和分析，企业就无法了解市场趋势、客户需求等信息，从而无法制定出有效的营销策略。此外，数据的质量也是一个重要的问题。如果数据存在错误、缺失或不一致的情况，就会影响到数据分析的结果，进而影响到决策的准确性。

二、可视化工具在数据管理中的作用

可视化工具是一种将数据以图表、图形等形式展示出来的工具。它可以帮助企业更好地理解和分析数据，从而提高决策的效率和质量。可视化工具具有以下几个作用：

• 数据可视化：将数据以图表、图形等形式展示出来，使得数据更加直观、易懂。
• 数据分析：提供各种数据分析功能，如数据过滤、排序、聚合等，帮助企业深入分析数据。
• 数据探索：支持用户通过交互式操作，探索数据之间的关系和规律。
• 数据报告：生成各种数据报告，如日报、周报、月报等，帮助企业及时了解业务情况。

例如，观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

三、可视化工具如何提升决策效率

（一）快速获取信息

可视化工具可以将大量的数据以图表、图形等形式展示出来，使得数据更加直观、易懂。用户可以通过简单的操作，快速获取所需的信息，从而节省了大量的时间和精力。例如，观远BI的“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。

（二）深入分析数据

可视化工具提供了各种数据分析功能，如数据过滤、排序、聚合等，帮助用户深入分析数据。用户可以通过这些功能，发现数据之间的关系和规律，从而为决策提供更加准确的依据。例如，观远BI的AI决策树，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（三）支持跨部门协作

可视化工具可以帮助企业实现跨部门协作。不同部门的用户可以通过可视化工具共享数据和分析结果，从而提高了协作的效率和质量。例如，观远BI的统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

（四）提高决策的准确性

可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而提高决策的准确性。通过可视化工具，用户可以发现数据中的异常情况和趋势，从而及时采取措施，避免决策失误。例如，观远BI的实时数据Pro，支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。

四、可视化工具的选择

在选择可视化工具时，企业需要考虑以下几个因素：

• 功能：可视化工具需要具备丰富的功能，如数据可视化、数据分析、数据探索、数据报告等。
• 易用性：可视化工具需要易于使用，用户不需要具备专业的技术知识，就可以轻松上手。
• 性能：可视化工具需要具备良好的性能，能够处理大量的数据，并且响应速度快。
• 安全性：可视化工具需要具备良好的安全性，能够保护企业的数据安全。
• 成本：可视化工具需要具备合理的成本，企业需要根据自身的需求和预算，选择合适的可视化工具。

例如，观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

五、结论

可视化工具是一种非常有效的数据管理工具，它可以帮助企业更好地理解和分析数据，从而提高决策的效率和质量。在选择可视化工具时，企业需要根据自身的需求和预算，选择合适的可视化工具。观远BI作为一站式智能分析平台，具备丰富的功能、易用性、性能、安全性和成本优势，是企业数据管理的理想选择。

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