一、供应链管理面临的突出问题

在当今竞争激烈的商业环境中，供应链管理对于企业的生存和发展至关重要。然而，许多企业在供应链管理方面仍然面临着一系列突出的问题。

首先，供应链的复杂性不断增加。随着全球化的发展，企业的供应链网络变得越来越庞大和复杂，涉及多个国家和地区的供应商、制造商、分销商和零售商。这使得供应链的协调和管理变得更加困难，容易出现信息不对称、库存积压、交货延迟等问题。

其次，市场需求的不确定性增加。消费者的需求变化越来越快，市场竞争也越来越激烈，这使得企业难以准确预测市场需求，从而导致供应链的波动和不稳定。

此外，供应链的成本压力也越来越大。原材料价格的上涨、劳动力成本的增加、运输成本的上升等因素，都使得企业的供应链成本不断增加，从而影响企业的利润和竞争力。

为了应对这些问题，许多企业开始寻求新的供应链管理解决方案，以提高供应链的效率和效益。

二、供应链管理的创新解决方案

在众多的供应链管理解决方案中，观远数据的一站式智能分析平台为企业提供了一种全新的思路和方法。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的一站式智能分析平台在供应链管理中的应用，可以帮助企业实现以下几个方面的创新：

（一）实时数据分析

通过实时数据Pro功能，企业可以实现对供应链数据的实时采集、接入、管理和分析，从而及时掌握供应链的运行情况，发现问题并采取相应的措施。例如，企业可以通过实时数据分析，及时发现库存积压、交货延迟等问题，并采取相应的措施，如调整生产计划、优化库存管理、加强物流配送等，从而提高供应链的效率和效益。

（二）智能决策支持

通过智能洞察功能，企业可以将业务分析思路转化为智能决策树，从而为企业的决策提供支持。例如，企业可以通过智能决策树，分析市场需求的变化趋势，预测未来的销售情况，从而制定相应的生产计划和库存管理策略。此外，企业还可以通过智能决策树，分析供应链的成本结构，找出成本高的环节，并采取相应的措施，如优化采购策略、降低运输成本、提高生产效率等，从而降低供应链的成本。

（三）跨部门协作

通过统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题，观远数据的一站式智能分析平台可以帮助企业实现跨部门协作。例如，企业可以通过统一数据口径，实现不同部门之间的数据共享和协同工作，从而提高供应链的效率和效益。此外，企业还可以通过沉淀业务知识库，将供应链管理的经验和知识进行积累和传承，从而提高企业的供应链管理水平。

（四）生成式AI

推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。企业可以通过自然语言查询，快速获取供应链数据和分析结果，从而提高决策的效率和准确性。此外，企业还可以通过生成式AI，自动生成供应链分析报告和决策建议，从而为企业的决策提供支持。

三、供应链管理的显著成果

观远数据的一站式智能分析平台在供应链管理中的应用，已经取得了显著的成果。以下是一些具体的案例：

（一）案例一：某零售企业

某零售企业通过使用观远数据的一站式智能分析平台，实现了对供应链数据的实时采集、接入、管理和分析，从而及时掌握供应链的运行情况，发现问题并采取相应的措施。例如，企业通过实时数据分析，及时发现库存积压、交货延迟等问题，并采取相应的措施，如调整生产计划、优化库存管理、加强物流配送等，从而提高供应链的效率和效益。

通过使用观远数据的一站式智能分析平台，该零售企业的库存周转率提高了30%，交货准时率提高了20%，供应链成本降低了15%。

（二）案例二：某制造企业

某制造企业通过使用观远数据的一站式智能分析平台，实现了对供应链数据的实时采集、接入、管理和分析，从而及时掌握供应链的运行情况，发现问题并采取相应的措施。例如，企业通过实时数据分析，及时发现原材料价格波动、生产效率低下等问题，并采取相应的措施，如优化采购策略、提高生产效率等，从而降低供应链的成本。

通过使用观远数据的一站式智能分析平台，该制造企业的原材料采购成本降低了10%，生产效率提高了25%，供应链成本降低了12%。

（三）案例三：某物流企业

某物流企业通过使用观远数据的一站式智能分析平台，实现了对供应链数据的实时采集、接入、管理和分析，从而及时掌握供应链的运行情况，发现问题并采取相应的措施。例如，企业通过实时数据分析，及时发现运输路线不合理、运输成本高等问题，并采取相应的措施，如优化运输路线、降低运输成本等，从而提高供应链的效率和效益。

通过使用观远数据的一站式智能分析平台，该物流企业的运输成本降低了15%，运输效率提高了20%，供应链成本降低了10%。

通过以上案例可以看出，观远数据的一站式智能分析平台在供应链管理中的应用，可以帮助企业提高供应链的效率和效益，降低供应链的成本，从而提高企业的竞争力。

总之，供应链管理是企业管理的重要组成部分，对于企业的生存和发展至关重要。在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断创新供应链管理的方法和手段，以提高供应链的效率和效益。观远数据的一站式智能分析平台为企业提供了一种全新的思路和方法，可以帮助企业实现供应链管理的创新和优化，从而提高企业的竞争力。

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