一、问题突出性

在传统的采购策略中，选址指标模型往往被忽视或者简单处理。这导致企业在采购过程中面临诸多问题，如采购成本居高不下、供应链效率低下、供应商管理困难等。据统计，全球范围内有超过60%的企业在采购环节存在不同程度的成本浪费，而其中很大一部分原因是选址指标模型不合理。

以某大型制造企业为例，该企业在全球拥有多个生产基地和采购中心。过去，由于缺乏科学的选址指标模型，企业在选择供应商和采购地点时主要依靠经验和主观判断。这导致企业的采购成本一直处于较高水平，平均采购成本比同行业竞争对手高出15%左右。此外，由于供应商分布不合理，企业的供应链效率也受到了很大影响，交货周期平均比竞争对手长3-5天。

二、解决方案创新性

为了解决上述问题，该企业引入了观远数据的一站式智能分析平台。观远BI是一款功能强大的数据分析工具，它打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。通过观远BI，企业可以对采购数据进行全面、深入的分析，从而建立科学的选址指标模型。

（一）数据采集与接入

观远BI支持多种数据源的接入，包括企业内部的ERP、CRM、SCM等系统，以及外部的市场数据、供应商数据等。通过数据采集与接入，企业可以将所有与采购相关的数据整合到一个平台上，为后续的数据分析和建模提供数据基础。

（二）数据分析与建模

观远BI提供了丰富的数据分析功能，包括数据可视化、数据挖掘、机器学习等。通过这些功能，企业可以对采购数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势。例如，企业可以通过分析历史采购数据，找出影响采购成本的关键因素，如供应商地理位置、运输距离、采购数量等。然后，企业可以利用这些因素建立选址指标模型，通过模型预测不同选址方案的采购成本和供应链效率。

（三）智能决策支持

观远BI还提供了智能决策支持功能，通过将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业管理层做出更加科学、合理的决策。例如，在选择供应商和采购地点时，企业可以利用观远BI的智能决策支持功能，根据选址指标模型的预测结果，自动生成最优的采购方案。

三、成果显著性

通过引入观远数据的一站式智能分析平台，该企业成功建立了科学的选址指标模型，并取得了显著的成果。

（一）采购成本大幅降低

通过优化选址指标模型，企业的采购成本得到了大幅降低。据统计，企业的平均采购成本比之前降低了75%左右，每年为企业节省了数千万元的采购成本。

（二）供应链效率显著提升

由于供应商分布更加合理，企业的供应链效率也得到了显著提升。交货周期平均比之前缩短了5-7天，大大提高了企业的市场竞争力。

（三）供应商管理更加科学

通过对供应商数据的分析，企业可以更加全面、深入地了解供应商的情况，从而实现对供应商的科学管理。例如，企业可以根据供应商的交货准时率、产品质量、价格等指标，对供应商进行评估和分类，从而选择更加优质的供应商。

为了更直观地展示成果，我们来看一个表格：

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

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