数据可视化工具排行：2023年必看5款颠覆认知的神器！

一、数据可视化工具的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。然而，面对海量的数据，如何将其转化为直观、易懂的信息，帮助企业快速做出决策，成为了一个亟待解决的问题。数据可视化工具应运而生，它能够将复杂的数据以图表、图形等形式展示出来，让数据变得更加生动、形象，从而帮助企业更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供有力的支持。

二、2023年必看5款数据可视化工具

（一）Tableau

Tableau是一款非常流行的数据可视化工具，它具有强大的数据处理和分析能力，能够快速地将数据转化为直观、易懂的图表和图形。Tableau支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等，用户可以通过简单的拖拽操作，将数据导入到Tableau中，并进行可视化分析。Tableau还提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型和样式，从而制作出美观、专业的数据可视化报告。

（二）PowerBI

PowerBI是推出的数据可视化工具，它与Excel紧密集成，用户可以通过Excel中的数据创建PowerBI报表和仪表板。PowerBI具有强大的数据处理和分析能力，能够快速地将数据转化为直观、易懂的图表和图形。PowerBI还提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型和样式，从而制作出美观、专业的数据可视化报告。

（三）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（四）QlikView

QlikView是一款非常强大的数据可视化工具，它具有独特的关联数据模型，能够快速地将数据转化为直观、易懂的图表和图形。QlikView支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等，用户可以通过简单的拖拽操作，将数据导入到QlikView中，并进行可视化分析。QlikView还提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型和样式，从而制作出美观、专业的数据可视化报告。

（五）FineBI

FineBI是软件推出的数据可视化工具，它具有强大的数据处理和分析能力，能够快速地将数据转化为直观、易懂的图表和图形。FineBI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等，用户可以通过简单的拖拽操作，将数据导入到FineBI中，并进行可视化分析。FineBI还提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型和样式，从而制作出美观、专业的数据可视化报告。

三、如何选择数据可视化工具

选择一款合适的数据可视化工具，需要考虑以下几个方面：

• 数据处理能力：数据可视化工具需要具备强大的数据处理能力，能够快速地处理和分析海量的数据。
• 可视化效果：数据可视化工具需要具备良好的可视化效果，能够将数据以直观、易懂的图表和图形展示出来。
• 易用性：数据可视化工具需要具备良好的易用性，用户可以通过简单的拖拽操作，将数据导入到工具中，并进行可视化分析。
• 可扩展性：数据可视化工具需要具备良好的可扩展性，能够满足企业不断增长的数据需求。
• 安全性：数据可视化工具需要具备良好的安全性，能够保护企业的数据安全。

四、结论

数据可视化工具是企业决策的重要工具，它能够将复杂的数据以直观、易懂的图表和图形展示出来，帮助企业更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供有力的支持。在选择数据可视化工具时，需要考虑数据处理能力、可视化效果、易用性、可扩展性和安全性等方面的因素，选择一款适合自己企业的数据可视化工具。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作