千万人推荐！这7个开源工具重新定义数据可视化

一、数据可视化的重要性

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策的重要依据。然而，大量的数据如果不经过有效的处理和呈现，就如同杂乱无章的信息海洋，让人难以从中获取有价值的信息。数据可视化作为一种将数据以图形、图表等直观形式呈现的技术，能够帮助人们快速理解数据背后的含义，发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。

例如，一家电商企业每天都会产生大量的销售数据，包括销售额、销售量、客户购买行为等。如果仅仅通过查看数字表格，很难直观地了解销售情况的变化趋势。而通过数据可视化工具，将这些数据以折线图、柱状图、饼图等形式呈现出来，就可以清晰地看到销售额随时间的变化趋势、不同产品的销售占比等信息，帮助企业管理者快速做出决策。

二、开源数据可视化工具的优势

与付费的数据可视化工具相比，开源数据可视化工具具有以下优势：

• 成本低：开源数据可视化工具通常是免费的，企业无需支付高昂的软件许可费用，降低了企业的成本。
• 灵活性高：开源数据可视化工具的源代码是公开的，企业可以根据自己的需求进行定制和扩展，满足企业的个性化需求。
• 社区支持：开源数据可视化工具拥有庞大的社区，用户可以在社区中获取帮助、分享经验、下载插件等，提高了工具的使用效率和质量。

三、7个开源数据可视化工具推荐

（一）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（二）Tableau Public

Tableau Public是一款免费的数据可视化工具，用户可以使用它创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、地图等。Tableau Public的界面简洁直观，操作简单易学，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。

Tableau Public的优势在于它的可视化效果非常出色，图表美观大方，能够清晰地呈现数据的含义。此外，Tableau Public还支持多种数据源，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地将数据导入到工具中进行分析和可视化。

（三）PowerBI

PowerBI是推出的一款数据可视化工具，它与的Office套件紧密集成，用户可以方便地将Excel中的数据导入到PowerBI中进行分析和可视化。PowerBI的界面简洁直观，操作简单易学，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。

PowerBI的优势在于它的功能非常强大，支持多种数据源，包括Excel、CSV、SQL数据库、Azure云服务等，用户可以方便地将数据导入到工具中进行分析和可视化。此外，PowerBI还支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型。

（四）QlikView

QlikView是一款商业智能和数据可视化工具，它采用了独特的关联数据模型，能够快速地处理和分析大量的数据。QlikView的界面简洁直观，操作简单易学，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。

QlikView的优势在于它的可视化效果非常出色，图表美观大方，能够清晰地呈现数据的含义。此外，QlikView还支持多种数据源，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以方便地将数据导入到工具中进行分析和可视化。

（五）D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它采用了数据驱动的方法，能够快速地创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、地图等。D3.js的优势在于它的灵活性非常高，用户可以根据自己的需求定制和扩展图表，实现个性化的可视化效果。

然而，D3.js的学习曲线比较陡峭，需要用户具备一定的JavaScript编程经验。此外，D3.js的性能也受到一定的限制，对于大规模的数据处理和可视化可能会存在一定的问题。

（六）Highcharts

Highcharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，它采用了数据驱动的方法，能够快速地创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、地图等。Highcharts的优势在于它的可视化效果非常出色，图表美观大方，能够清晰地呈现数据的含义。

此外，Highcharts还支持多种数据源，包括JSON、XML、CSV等，用户可以方便地将数据导入到工具中进行分析和可视化。Highcharts的学习曲线比较平缓，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。

（七）ECharts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，它是由百度团队开发的，目前已经成为国内最流行的数据可视化库之一。ECharts的优势在于它的可视化效果非常出色，图表美观大方，能够清晰地呈现数据的含义。

此外，ECharts还支持多种数据源，包括JSON、XML、CSV等，用户可以方便地将数据导入到工具中进行分析和可视化。ECharts的学习曲线比较平缓，即使是没有编程经验的用户也可以轻松上手。

四、开源数据可视化工具的使用方法

不同的开源数据可视化工具具有不同的使用方法，下面以观远BI为例，介绍一下开源数据可视化工具的使用方法：

（一）数据采集与接入

观远BI支持多种数据源，包括Excel、CSV、SQL数据库、API接口等。用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，并将数据导入到观远BI中。

（二）数据处理与分析

观远BI提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据过滤等。用户可以使用这些功能对数据进行处理和分析，提取有价值的信息。

（三）数据可视化

观远BI提供了多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并将数据可视化。

（四）报告生成与分享

观远BI支持报告生成与分享功能，用户可以将生成的报告导出为PDF、Excel、PPT等格式，并分享给其他人。

五、开源数据可视化工具的案例分析

下面以一家电商企业为例，介绍一下开源数据可视化工具的应用案例：

（一）问题突出性

这家电商企业每天都会产生大量的销售数据，包括销售额、销售量、客户购买行为等。然而，由于数据量庞大，企业管理者很难直观地了解销售情况的变化趋势，也无法及时发现销售中的问题和机会。

（二）解决方案创新性

为了解决这个问题，这家电商企业采用了观远BI作为数据可视化工具。观远BI提供了丰富的数据处理和分析功能，能够帮助企业管理者快速地处理和分析大量的数据。此外，观远BI还提供了多种图表类型，能够帮助企业管理者直观地了解销售情况的变化趋势，发现销售中的问题和机会。

（三）成果显著性

通过使用观远BI，这家电商企业取得了显著的成果。企业管理者可以实时地了解销售情况的变化趋势，及时发现销售中的问题和机会，并采取相应的措施。此外，企业管理者还可以通过观远BI生成各种类型的报告，分享给其他人，提高了企业的决策效率和管理水平。

六、总结

数据可视化是一种将数据以图形、图表等直观形式呈现的技术，能够帮助人们快速理解数据背后的含义，发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。开源数据可视化工具具有成本低、灵活性高、社区支持等优势，是企业进行数据可视化的理想选择。

本文介绍了7个开源数据可视化工具，包括观远BI、Tableau Public、PowerBI、QlikView、D3.js、Highcharts、ECharts，并介绍了它们的优势和使用方法。此外，本文还通过一个案例分析，介绍了开源数据可视化工具的应用案例。

希望本文能够帮助读者了解开源数据可视化工具，选择合适的工具进行数据可视化，提高企业的决策效率和管理水平。

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