一、传统决策面临的挑战

在当今数字化时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中提取有价值的信息，做出科学的决策，成为了企业发展的关键。传统的决策方式往往依赖于人工分析和经验判断，这种方式存在着很多问题。

首先，数据量大且复杂，人工分析难以全面准确地把握数据的全貌。例如，一家大型零售企业每天产生的销售数据、库存数据、客户数据等多达数百万条，人工分析这些数据需要耗费大量的时间和精力，而且容易出现错误。

其次，传统决策方式缺乏实时性。市场变化迅速，企业需要及时根据市场变化做出决策。然而，传统的决策流程往往需要经过多个环节，从数据收集、整理、分析到决策制定，需要较长的时间，这就导致企业无法及时响应市场变化。

最后，传统决策方式难以实现数据的共享和协同。企业内部各个部门之间的数据往往是孤立的，缺乏有效的共享和协同机制，这就导致企业无法从全局的角度进行决策，容易出现决策失误。

二、BI看板优化的解决方案

为了解决传统决策面临的挑战，越来越多的企业开始采用BI看板优化的解决方案。BI看板是一种数据可视化工具，它可以将企业的关键数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业管理层快速了解企业的运营状况，做出科学的决策。

（一）数据治理

数据治理是BI看板优化的基础。通过数据治理，可以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。观远数据作为一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为企业提供了全面的数据治理解决方案。

观远数据的观远Metrics是统一指标管理平台，可以帮助企业统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题。例如，一家金融企业在使用观远Metrics之前，不同部门对于“客户满意度”的定义和计算方法各不相同，导致数据无法共享和协同。使用观远Metrics之后，企业统一了“客户满意度”的定义和计算方法，确保了数据的一致性和准确性。

（二）实时数据Pro

实时数据Pro是观远BI的创新功能之一，它支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。通过实时数据Pro，企业可以实时获取最新的数据，并将其展示在BI看板上，帮助企业管理层及时了解企业的运营状况，做出科学的决策。

例如，一家电商企业在使用实时数据Pro之前，需要每天手动更新数据，这就导致数据的实时性较差。使用实时数据Pro之后，企业可以实时获取最新的销售数据、库存数据、客户数据等，并将其展示在BI看板上，帮助企业管理层及时了解企业的运营状况，做出科学的决策。

（三）中国式报表Pro

中国式报表Pro是观远BI的另一个创新功能，它简化了复杂报表的构建，提供了行业模板和可视化插件。通过中国式报表Pro，企业可以快速构建符合中国企业需求的报表，提高报表的制作效率和质量。

例如，一家制造企业在使用中国式报表Pro之前，需要花费大量的时间和精力来构建报表，而且报表的格式和内容往往不符合中国企业的需求。使用中国式报表Pro之后，企业可以使用行业模板和可视化插件，快速构建符合中国企业需求的报表，提高报表的制作效率和质量。

（四）AI决策树

AI决策树是观远BI的又一个创新功能，它可以自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。通过AI决策树，企业可以快速发现业务中的问题，并提出解决方案，提高企业的运营效率和竞争力。

例如，一家互联网企业在使用AI决策树之前，需要花费大量的时间和精力来分析业务数据，找出业务中的问题。使用AI决策树之后，企业可以自动分析业务数据，找出业务中的问题，并提出解决方案，提高企业的运营效率和竞争力。

三、BI看板优化的成果

通过BI看板优化，企业可以获得很多成果。

（一）提高决策效率

BI看板可以将企业的关键数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业管理层快速了解企业的运营状况，做出科学的决策。通过“数据追人”功能，多终端推送报告和预警，提升了决策效率。

例如，一家零售企业在使用BI看板之前，需要花费大量的时间和精力来分析数据，做出决策。使用BI看板之后，企业管理层可以通过BI看板快速了解企业的运营状况，做出科学的决策，决策效率提高了50%以上。

（二）提升数据质量

通过数据治理，企业可以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。观远数据的观远Metrics是统一指标管理平台，可以帮助企业统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题。

例如，一家金融企业在使用观远Metrics之前，不同部门对于“客户满意度”的定义和计算方法各不相同，导致数据无法共享和协同。使用观远Metrics之后，企业统一了“客户满意度”的定义和计算方法，确保了数据的一致性和准确性，数据质量提高了30%以上。

（三）促进跨部门协作

BI看板可以将企业的关键数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业各个部门之间更好地共享和协同数据。通过统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题，促进了跨部门协作。

例如，一家制造企业在使用BI看板之前，各个部门之间的数据往往是孤立的，缺乏有效的共享和协同机制。使用BI看板之后，企业各个部门之间可以通过BI看板更好地共享和协同数据，促进了跨部门协作，提高了企业的运营效率和竞争力。

（四）降低使用门槛

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot。其中，BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。

例如，一家高科技企业在使用观远BI之前，需要专业的数据分析人员来操作和维护BI系统。使用观远BI之后，企业的业务人员可以通过自然语言交互、智能生成报告等功能，快速获取所需的数据和信息，降低了使用门槛，提高了工作效率。

四、案例分析

下面以一家零售企业为例，介绍BI看板优化的具体案例。

（一）问题突出性

这家零售企业是一家大型连锁超市，拥有数百家门店。随着企业规模的不断扩大，企业面临着很多问题。

首先，数据量大且复杂，人工分析难以全面准确地把握数据的全貌。企业每天产生的销售数据、库存数据、客户数据等多达数百万条，人工分析这些数据需要耗费大量的时间和精力，而且容易出现错误。

其次，传统决策方式缺乏实时性。市场变化迅速，企业需要及时根据市场变化做出决策。然而，传统的决策流程往往需要经过多个环节，从数据收集、整理、分析到决策制定，需要较长的时间，这就导致企业无法及时响应市场变化。

最后，传统决策方式难以实现数据的共享和协同。企业内部各个部门之间的数据往往是孤立的，缺乏有效的共享和协同机制，这就导致企业无法从全局的角度进行决策，容易出现决策失误。

（二）解决方案创新性

为了解决这些问题，这家零售企业采用了观远BI的解决方案。

首先，企业使用观远数据的观远Metrics统一指标管理平台，统一了数据口径，沉淀了业务知识库，解决了“同名不同义”的问题。

其次，企业使用观远BI的实时数据Pro功能，实现了高频增量数据更新，优化了实时分析场景。通过实时数据Pro，企业可以实时获取最新的销售数据、库存数据、客户数据等，并将其展示在BI看板上，帮助企业管理层及时了解企业的运营状况，做出科学的决策。

最后，企业使用观远BI的AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。通过AI决策树，企业可以快速发现业务中的问题，并提出解决方案，提高企业的运营效率和竞争力。

（三）成果显著性

通过BI看板优化，这家零售企业获得了很多成果。

首先，决策效率提高了50%以上。企业管理层可以通过BI看板快速了解企业的运营状况，做出科学的决策，决策效率大大提高。

其次，数据质量提高了30%以上。通过数据治理，企业确保了数据的准确性、完整性、一致性和安全性，数据质量大大提高。

最后，企业的运营效率和竞争力得到了显著提升。通过BI看板优化，企业可以快速发现业务中的问题，并提出解决方案，提高了企业的运营效率和竞争力。

五、结论

BI看板优化是一种有效的数据可视化工具，它可以帮助企业管理层快速了解企业的运营状况，做出科学的决策。通过数据治理、实时数据Pro、中国式报表Pro、AI决策树等功能，BI看板优化可以提高决策效率、提升数据质量、促进跨部门协作、降低使用门槛，为企业的发展提供有力的支持。

观远数据作为一站式智能分析平台，为企业提供了全面的数据治理解决方案和BI看板优化工具。观远数据的观远Metrics是统一指标管理平台，可以帮助企业统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题。观远BI的实时数据Pro功能，实现了高频增量数据更新，优化了实时分析场景。观远BI的中国式报表Pro功能，简化了复杂报表的构建，提供了行业模板和可视化插件。观远BI的AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

总之，BI看板优化是企业数字化转型的重要工具，它可以帮助企业提高决策效率、提升数据质量、促进跨部门协作、降低使用门槛，为企业的发展提供有力的支持。观远数据作为一站式智能分析平台，为企业提供了全面的数据治理解决方案和BI看板优化工具，值得企业信赖和选择。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作