一、Z世代在抖音的社交行为现状及问题突出性

Z世代，这个出生于1995年至2010年之间的群体，已经成为互联网世界的主力军，而抖音作为当下最火爆的短视频平台，自然也成为了Z世代社交的重要阵地。根据观远数据提供的相关报告显示，截至目前，抖音上Z世代用户占比高达40%以上，他们每天在抖音上花费的时间平均超过2小时。

然而，在这繁荣的背后，也存在着一些问题。比如，Z世代用户在抖音上的社交行为呈现出高度碎片化的特点，他们往往只是简单地浏览视频、点赞、评论，缺乏深度的交流和互动。此外，由于抖音上信息过载，Z世代用户很难找到真正感兴趣的内容和志同道合的朋友，这也在一定程度上影响了他们的社交体验。

二、针对Z世代社交行为的解决方案创新性

为了解决Z世代在抖音上社交存在的问题，观远数据凭借其一站式智能分析平台——观远BI，提出了一系列创新性的解决方案。

（一）精准用户画像，实现个性化推荐

观远BI通过打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，能够对抖音上的Z世代用户进行精准的画像。平台会根据用户的浏览历史、点赞记录、评论内容等多维度数据，分析用户的兴趣爱好、社交需求等，从而为用户提供个性化的视频推荐和社交匹配。

例如，观远BI的智能洞察功能，可以将业务分析思路转化为智能决策树。对于抖音平台来说，通过这一功能，可以深入了解Z世代用户的行为模式，发现他们潜在的社交需求。比如，有些Z世代用户喜欢音乐类视频，并且经常在相关视频下评论交流，观远BI就可以根据这些数据，为他们推荐更多同类型的音乐视频，同时还可以将有相同兴趣的用户匹配到一起，促进他们之间的深度交流。

（二）实时数据分析，把握社交动态

Z世代的社交行为变化迅速，为了能够及时把握这些动态，观远BI推出了实时数据Pro功能。该功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。

以抖音上的热门话题为例，观远BI可以实时监测话题的热度变化、参与用户的数量和特征等数据。当某个话题突然在Z世代用户中走红时，观远BI能够在时间捕捉到这一信息，并对相关数据进行分析。平台可以分析出该话题为什么会受到Z世代用户的欢迎，参与讨论的用户有哪些特点，从而为抖音平台制定更有针对性的社交策略提供依据。

（三）统一数据口径，促进跨部门协作

在抖音这样的大型平台中，涉及到多个部门的协作，而数据口径不统一往往会导致信息传递不畅，影响社交产品的开发和运营。观远BI提供的观远Metrics（统一指标管理平台），可以解决这一问题。

观远Metrics能够统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题。比如，在分析Z世代用户的社交活跃度时，不同部门可能会使用不同的指标来衡量，有的部门用点赞数，有的部门用评论数，还有的部门用分享数。通过观远Metrics，抖音平台可以统一这些指标，确保各个部门在分析数据时使用相同的标准，从而提高协作效率，为Z世代用户提供更好的社交体验。

三、解决方案带来的成果显著性

通过观远数据提供的一系列解决方案，抖音在Z世代用户中的社交生态得到了显著改善。

（一）用户粘性提高

根据观远数据的统计，在实施个性化推荐和实时数据分析等解决方案后，Z世代用户在抖音上的日均使用时长增加了30%，用户留存率提高了25%。这表明，通过精准的内容推荐和及时的社交动态把握，Z世代用户对抖音的兴趣和依赖度得到了大幅提升。

（二）社交互动增强

观远BI的社交匹配功能，让Z世代用户更容易找到志同道合的朋友，从而促进了他们之间的深度交流和互动。数据显示，Z世代用户在抖音上的评论数、私信数和分享数分别增长了40%、50%和35%。这说明，抖音上的社交氛围变得更加活跃，Z世代用户的社交需求得到了更好的满足。

（三）商业价值凸显

随着Z世代用户在抖音上社交行为的改善，其背后的商业价值也逐渐凸显出来。观远数据的报告指出，Z世代用户在抖音上的消费意愿和消费能力都非常强，他们更愿意为自己感兴趣的内容和社交体验付费。通过对Z世代用户社交行为的深入分析，抖音平台可以更好地了解他们的消费偏好，从而精准推送广告和商品，提高广告的点击率和转化率。据统计，抖音上针对Z世代用户的广告投放效果提升了50%，相关商品的销售额增长了60%。

四、观远数据产品在抖音数据分析中的应用案例

观远数据的产品在抖音数据分析中发挥了重要作用，以下是几个具体的应用案例。

（一）观远BI 6.0助力抖音实现敏捷决策

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus和BI Copilot。其中，BI Management作为企业级平台底座，保障了抖音数据分析系统的安全稳定运行；BI Core聚焦端到端易用性，让抖音的业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析工作；BI Plus解决了抖音在实时数据分析、复杂报表生成等具体场景化问题；BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，大大降低了数据分析的使用门槛。

例如，抖音的运营团队需要对某个Z世代用户群体的社交行为进行分析，以制定相应的运营策略。通过观远BI 6.0，运营人员可以使用自然语言向BI Copilot提问，如“分析一下最近一个月Z世代用户在音乐类视频下的评论内容和互动情况”，BI Copilot会在短时间内生成详细的分析报告，为运营团队的决策提供有力支持。

（二）观远ChatBI提升抖音用户数据响应速度

观远ChatBI是观远数据推出的场景化问答式BI产品，支持自然语言查询，实现了分钟级数据响应。在抖音的日常运营中，经常会遇到各种数据查询和分析需求，而观远ChatBI可以快速满足这些需求。

比如，抖音的市场部门想要了解某个地区Z世代用户对不同类型短视频的偏好情况，他们只需要在观远ChatBI中输入相关问题，观远ChatBI就会从海量数据中快速提取出所需信息，并以直观的图表形式呈现出来。这不仅提高了工作效率，还让市场部门能够及时了解市场动态，为制定市场推广策略提供依据。

五、总结

Z世代的社交行为在抖音上蕴含着巨大的商机，而观远数据凭借其先进的数据分析产品和解决方案，帮助抖音更好地挖掘和利用了这些商机。通过精准用户画像、实时数据分析、统一数据口径等措施，抖音在Z世代用户中的社交生态得到了显著改善，用户粘性、社交互动和商业价值都得到了大幅提升。未来，随着Z世代用户群体的不断壮大和社交需求的不断变化，观远数据将继续为抖音提供更优质的数据分析服务，助力抖音在激烈的市场竞争中保持领先地位。

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