从随机选择的角度来看，人工智能在大数据挖掘中的应用正以惊人的速度改变着商业领域。随着传感器技术、云计算和机器学习的不断进步，越来越多的企业开始意识到利用大数据挖掘的人工智能在市场竞争中的重要性。

大数据挖掘的人工智能使企业能够从大量的数据中发现隐藏的模式和趋势，进而做出更具竞争力的决策。根据一项调查报告，超过80%的企业表示，他们在应用人工智能进行数据挖掘方面取得了明显的商业价值。例如，亚马逊利用大数据挖掘的人工智能技术，不仅可以根据用户的购买历史和浏览行为来推荐个性化的产品，还可以预测用户的购买意向。这有助于亚马逊提高销售量和顾客满意度。

除了零售业，大数据挖掘的人工智能在金融、制造、医疗等行业也发挥着巨大的作用。例如，保险公司利用大数据挖掘的人工智能技术，可以通过分析海量的历史数据来预测风险，从而定制个性化的保险产品，降低风险并提高保险赔付的效率。

虽然大数据挖掘的人工智能应用具有巨大的潜力，但也面临着一些挑战。首先，隐私问题一直是人们关注的焦点。大量的个人数据被应用于数据挖掘过程，如何保护个人隐私成为了一个需要解决的问题。其次，数据的质量和准确性对于人工智能的应用至关重要，缺乏高质量的数据可能导致人工智能模型的不准确性或偏见。此外，人工智能在决策过程中的透明度也是一个需要考虑的问题。决策的结果可能会对个人或企业产生重大影响，因此，透明的人工智能决策过程显得尤为重要。

总体而言，基于大数据挖掘的人工智能将继续引领未来商业的潮流。随着数据的不断涌入和技术的不断创新，人工智能的应用领域将进一步拓展。企业应加大人才培养和技术投入，积极应用大数据挖掘的人工智能，为未来的商业发展奠定基础。