一、数字零售数据分析的重要性

在数字时代，零售行业发生了翻天覆地的变化。消费者的购物习惯从线下转移到线上，这就要求零售商必须具备强大的数据分析能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。数字零售数据分析可以帮助企业了解消费者需求、优化供应链管理、提升用户体验，从而实现业绩的快速增长。

以观远数据为例，这是一家成立于2016年的高科技企业，总部位于杭州，以“让业务用起来，让决策更智能”为使命。观远数据致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。

二、数字零售数据分析的5个策略

（一）精准定位目标客户

通过对消费者数据的分析，企业可以了解消费者的年龄、性别、地域、消费习惯等信息，从而精准定位目标客户。观远数据的一站式智能分析平台可以打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，帮助企业实现这一目标。

例如，某服装零售商通过观远数据的平台对消费者数据进行分析后发现，其目标客户主要集中在25-35岁的女性，且这些女性对时尚潮流比较敏感。于是，该零售商针对这一目标客户群体推出了一系列时尚新品，销售额同比增长了50%。

（二）优化产品组合

通过对销售数据的分析，企业可以了解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而优化产品组合。观远数据的智能洞察功能可以将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业快速做出决策。

某超市通过观远数据的平台对销售数据进行分析后发现，其饮料区的销售额一直不高。经过进一步分析，发现是因为饮料的品种过于单一，无法满足消费者的多样化需求。于是，该超市增加了一些新的饮料品种，销售额同比增长了30%。

（三）提升用户体验

通过对用户行为数据的分析，企业可以了解用户在购物过程中的痛点和需求，从而提升用户体验。观远数据的观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品可以满足用户多样化的数据需求，提升用户体验。

某电商平台通过观远数据的平台对用户行为数据进行分析后发现，很多用户在购物过程中会遇到支付问题。于是，该电商平台优化了支付流程，提高了支付成功率，用户满意度同比提升了20%。

（四）优化供应链管理

通过对供应链数据的分析，企业可以了解供应链的各个环节，从而优化供应链管理。观远数据的实时数据Pro（高频增量更新调度）等功能可以助力企业实现敏捷决策。

某家电零售商通过观远数据的平台对供应链数据进行分析后发现，其库存周转率较低，导致资金占用较大。经过进一步分析，发现是因为供应商的交货周期较长。于是，该家电零售商与供应商协商，缩短了交货周期，库存周转率同比提升了40%。

（五）预测市场趋势

通过对历史数据和市场趋势的分析，企业可以预测未来的市场需求，从而提前做好准备。观远数据的AI决策树可以自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

某手机制造商通过观远数据的平台对历史数据和市场趋势进行分析后预测，未来一段时间内，5G手机的市场需求将会快速增长。于是，该手机制造商提前加大了5G手机的研发和生产力度，市场份额同比增长了30%。

三、数字零售数据分析的案例分析

（一）

是全球知名的消费品公司，旗下拥有众多知名品牌。为了提升企业的数据分析能力，选择了观远数据的一站式智能分析平台。

通过观远数据的平台，实现了对全球市场的实时监控和分析，能够及时了解市场动态和消费者需求。同时，观远数据的智能洞察功能帮助优化了产品组合和营销策略，提升了企业的市场竞争力。

在使用观远数据的平台后，的销售额同比增长了20%，市场份额也得到了提升。

（二）

是全球最大的奢侈品集团，旗下拥有众多知名奢侈品牌。为了提升企业的数字化水平，选择了观远数据的一站式智能分析平台。

通过观远数据的平台，实现了对全球门店的销售数据进行实时分析和监控，能够及时了解各个门店的销售情况和库存情况。同时，观远数据的智能决策树功能帮助优化了供应链管理和库存管理，降低了企业的运营成本。

在使用观远数据的平台后，的库存周转率同比提升了30%，运营成本同比降低了10%。

（三）

是中国领先的商业银行之一，为了提升企业的金融科技水平，选择了观远数据的一站式智能分析平台。

通过观远数据的平台，实现了对客户数据的深度分析和挖掘，能够及时了解客户的需求和偏好。同时，观远数据的智能洞察功能帮助优化了产品设计和营销策略，提升了客户满意度和忠诚度。

在使用观远数据的平台后，的客户满意度同比提升了15%，客户流失率同比降低了10%。

（四）

是中国知名的体育用品品牌，为了提升企业的数字化水平，选择了观远数据的一站式智能分析平台。

通过观远数据的平台，实现了对销售数据的实时分析和监控，能够及时了解各个门店的销售情况和库存情况。同时，观远数据的智能决策树功能帮助优化了供应链管理和库存管理，降低了企业的运营成本。

在使用观远数据的平台后，的库存周转率同比提升了25%，运营成本同比降低了8%。

四、总结

数字零售数据分析是零售企业实现数字化转型和业绩增长的关键。通过精准定位目标客户、优化产品组合、提升用户体验、优化供应链管理和预测市场趋势等策略，企业可以提升自身的市场竞争力，实现业绩的快速增长。观远数据作为一家专业的数据分析与智能决策解决方案提供商，能够为企业提供一站式的数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助企业实现数字化转型和业绩增长。

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