一、经营分析的重要性

在当今竞争激烈的商业环境中，经营分析对于企业的发展至关重要。它就像企业的“体检报告”，能够帮助企业管理者全面了解企业的运营状况，发现潜在问题，制定科学合理的决策。然而，在实际的经营分析过程中，很多人往往会忽略一些关键数据，导致分析结果不准确，无法为企业决策提供有效的支持。

二、被忽略的关键数据

（一）客户终身价值

客户终身价值是指企业在与客户保持关系的整个过程中，从该客户身上获得的全部利润的现值。它是衡量客户价值的重要指标，对于企业的营销策略和客户关系管理具有重要的指导意义。然而，很多企业在进行经营分析时，往往只关注客户的当前价值，而忽略了客户的终身价值。

以某电商企业为例，该企业在进行经营分析时，发现其客户的平均购买金额和购买频率都比较稳定，但是客户的流失率却比较高。经过深入分析，发现该企业在进行营销策略时，只关注了吸引新客户，而忽略了维护老客户。由于没有对老客户进行有效的价值挖掘，导致老客户的满意度和忠诚度下降，最终选择离开。

为了解决这个问题，该企业开始重视客户终身价值的分析。通过对客户的购买历史、行为偏好等数据进行分析，该企业为每个客户建立了个性化的客户画像，并根据客户画像制定了个性化的营销策略。同时，该企业还加强了客户关系管理，通过提供优质的售后服务、个性化的推荐等方式，提高了客户的满意度和忠诚度。经过一段时间的努力，该企业的客户流失率明显下降，客户的终身价值也得到了显著提升。

（二）员工生产力

员工生产力是指员工在单位时间内创造的价值。它是衡量企业生产效率和竞争力的重要指标，对于企业的人力资源管理和战略规划具有重要的指导意义。然而，很多企业在进行经营分析时，往往只关注员工的数量和成本，而忽略了员工的生产力。

以某制造企业为例，该企业在进行经营分析时，发现其员工的数量和成本都在不断增加，但是企业的生产效率和利润却没有得到相应的提升。经过深入分析，发现该企业在进行人力资源管理时，只关注了员工的招聘和培训，而忽略了员工的激励和绩效管理。由于没有对员工进行有效的激励和绩效管理，导致员工的工作积极性和创造力下降，最终影响了企业的生产效率和利润。

为了解决这个问题，该企业开始重视员工生产力的分析。通过对员工的工作时间、工作内容、工作成果等数据进行分析，该企业为每个员工建立了个性化的绩效评估体系，并根据绩效评估结果制定了个性化的激励措施。同时，该企业还加强了员工培训和发展，通过提供职业发展规划、培训机会等方式，提高了员工的工作能力和素质。经过一段时间的努力，该企业的员工生产力明显提高，企业的生产效率和利润也得到了显著提升。

（三）供应链效率

供应链效率是指供应链中各个环节的运作效率，包括采购、生产、物流、销售等环节。它是衡量企业供应链管理水平和竞争力的重要指标，对于企业的成本控制和客户服务具有重要的指导意义。然而，很多企业在进行经营分析时，往往只关注供应链的成本和质量，而忽略了供应链的效率。

以某零售企业为例，该企业在进行经营分析时，发现其供应链的成本和质量都比较稳定，但是客户的满意度却比较低。经过深入分析，发现该企业在进行供应链管理时，只关注了供应链的成本和质量控制，而忽略了供应链的响应速度和灵活性。由于没有对供应链进行有效的优化和管理，导致供应链的响应速度和灵活性下降，最终影响了客户的满意度。

为了解决这个问题，该企业开始重视供应链效率的分析。通过对供应链的各个环节进行流程优化和信息化建设，该企业提高了供应链的响应速度和灵活性。同时，该企业还加强了与供应商和客户的合作，通过建立战略合作伙伴关系、共享信息等方式，提高了供应链的协同效率。经过一段时间的努力，该企业的供应链效率明显提高，客户的满意度也得到了显著提升。

三、如何挖掘关键数据

（一）建立完善的数据采集和分析体系

要想挖掘关键数据，首先需要建立完善的数据采集和分析体系。企业需要通过各种渠道收集大量的数据，包括客户数据、销售数据、生产数据、财务数据等。同时，企业还需要对收集到的数据进行清洗、整理和分析，提取出有价值的信息。

在数据采集和分析过程中，企业可以借助一些专业的数据分析工具和平台，如观远BI。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

（二）关注数据的关联性和趋势性

在挖掘关键数据时，企业需要关注数据的关联性和趋势性。通过对数据进行关联分析和趋势分析，企业可以发现数据之间的内在联系和变化趋势，从而更好地理解企业的运营状况和市场环境。

例如，企业可以通过对客户数据和销售数据进行关联分析，发现不同客户群体的购买偏好和购买行为，从而制定个性化的营销策略。同时，企业还可以通过对销售数据和市场数据进行趋势分析，预测市场的发展趋势和需求变化，从而提前做好生产和库存准备。

（三）培养专业的数据分析师队伍

要想挖掘关键数据，企业还需要培养专业的数据分析师队伍。数据分析师需要具备扎实的数据分析理论知识和丰富的实践经验，能够熟练运用各种数据分析工具和方法，对数据进行深入分析和挖掘。

在培养数据分析师队伍时，企业可以通过内部培训、外部招聘等方式，吸引和培养一批优秀的数据分析师。同时，企业还可以为数据分析师提供良好的工作环境和发展空间，鼓励他们不断学习和创新，提高自己的专业水平和能力。

四、结论

经营分析是企业管理的重要组成部分，它能够帮助企业管理者全面了解企业的运营状况，发现潜在问题，制定科学合理的决策。然而，在实际的经营分析过程中，很多人往往会忽略一些关键数据，导致分析结果不准确，无法为企业决策提供有效的支持。因此，企业需要重视经营分析，建立完善的数据采集和分析体系，关注数据的关联性和趋势性，培养专业的数据分析师队伍，从而挖掘出关键数据，为企业的发展提供有力的支持。

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