数据分析
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从'看数'到'用数':观远云市场如何让行业最佳实践一键落地
导语 当前很多企业完成了基础数据采集和BI平台搭建，却依然卡在数据分析落地的环节，普遍面临三个无解的共性问题：第一是有沉淀数据，但缺适配自身行业的成熟分析场景，通用模板不符合业务逻辑，从零搭建分析框架
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ChatBI上线后，业务团队最常问的10个问题与分层回答
导语 很多企业在筹备ChatBI上线时，都会把核心注意力放在大模型的准确率、推理能力这类核心技术问题上，担心模型本身能力不足影响业务落地。但从我们观测到的大量企业上线后的实际反馈来看，可验证的结论是：
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为什么ChatBI是企业降本提效的关键战略布局
导语 当前不少企业在落地AI驱动的数据分析过程中，对ChatBI的定位普遍存在认知偏差：很多团队只是把它当成传统BI产品的附加交互功能，或是锦上添花的体验优化点缀，不需要投入专项资源做战略布局，更不会
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SaaS化的数据分析应用能否替代定制开发？产品VP的云市场选型评估方法
导语 在日常对接企业选型需求时，被问得最多的问题之一就是：云市场里的SaaS化数据分析应用，能不能完全替代定制开发，帮企业省掉大笔开发成本和等待时间？ 这里先给出一个反常识但符合实践经验的结论：Saa
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BI+AI增强不是加个对话框：ChatBI背后的四层能力拆解
导语 先做一个概念澄清：这两年"ChatBI"这个词被用得越来越随意——只要在报表右上角挂一个对话框，能接住"帮我查一下上周华东区销售额"这样的问题，就敢称之为ChatBI。但如果你真的把它推给一线业
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自研BI的三个隐性天花板：指标一致性、AI能力、多源接入
导语 聊自研BI，先要澄清一件常被混为一谈的事："能跑起来"和"能撑住业务"，不是同一个能力层级。 很多企业的自研BI，最初都是从一个数据看板项目起步的——业务提需求、IT接数据、前端出图表，跑通首版
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ChatBI进入选型清单：如何评估一款AI数据问答产品的成熟度
导语 过去一年，ChatBI 从被 CIO 好奇打听的"新玩具"，变成越来越多企业选型清单里明确列出的一栏。这个转变的信号很清晰：采购方不再问"要不要试一下 AI 数据问答"，而是开始问"选哪一款、怎
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智能问数在数据分析中的震撼变革：如何提升决策力
一、什么是智能问数：从“报表找人”到“数据会说话”如果说传统BI是“把数据做成报表给会看的人”，那么智能问数则是“让每个人都能问出答案”。它依托自然语言理解、统一指标口径和自动化分析引擎，把业务人员的
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零售连锁BI选型清单：什么样的场景适合ChatBI，什么样的场景不适合
导语 很多零售连锁从业者在BI选型时会陷入一个认知误区：认为ChatBI是解决所有分析问题的万能钥匙，只要上线就能让全门店、全渠道的数据分析效率直接提升，盲目跟风部署后却发现，一线运营、区域督导用了几
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互联网营销推广分析如何优化不同平台的策略展现
一、通过数据分析提升互联网营销效果的六个策略在现代社会，互联网营销推广分析变得越来越重要，尤其是在科技、工业等领域快速发展的背景下。数据已经成为企业不可或缺的一部分，合理优化互联网营销推广策略，在不同