企业推进数据分析数字化转型，BI工具是核心基础设施。不同的BI工具在数据集成能力、可视化能力、分析性能、部署方式、授权模式上各有差异，这里解析不同类型BI工具的核心功能、适用场景、核心优势，帮助不同规模、不同行业的企业快速了解BI工具的价值，明确BI工具能解决的业务痛点。
观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」。感谢所有客户一路以来的支持与信任，观远将持续以“让决策更智能”为使命，为行业提供最佳智能数据分析实践。10月30日，创业黑马、i黑马&数字观察在2019产业
关注观远数据的朋友们都知道，观远数据是一家国内新锐的提供AI+BI智能数据分析公司。我们理念的前瞻性以及产品技术的先进性，不仅在与众多500强企业合作的过程中持续得到印证，也几乎收割了国内零售智能相关
深耕零售行业的智能分析平台指导 | 李喆 调研 | 崔可家 撰写 | 崔可家2016年观远数据成立，通过一站式分析平台以及AI能力深耕零售行业，现在已经服务了联合利华、百威英博等标杆客户。成立
如何利用BI技术提升服装零售业务在现代商业环境中，了解消费者需求和市场趋势对于服装零售行业来说至关重要。而业务智能（BI）技术的出现，为服装零售商提供了更好的洞察力和决策支持。本文将介绍如何利用BI技
“未来的十年是向DT时代发展的十年，本质上是用数据驱动来经营、决策的，从全球范围来看，商业智能（BI）即将成为最具有美好前景的信息化领域之一。”——正如观远数据创始人苏春园在新零售私享会上寄语的一样，
连锁零售企业如何选择合适的BI工具软件为什么连锁零售企业需要BI工具软件？在当今竞争激烈的零售市场中，连锁零售企业需要依靠准确的数据和深入的洞察来做出关键业务决策。这就是为什么选择合适的BI（商业智能
数据可视化已经成为企业决策的重要工具，它可以帮助企业快速发现数据中的规律和趋势，以便更好地进行决策。但是，数据可视化项目的难度也是不可忽视的。在这篇文章中，我们将深入探讨数据可视化项目的难点，并介绍一
在现代数据分析中，可视化是一个非常重要的工具，它可以帮助我们更好地理解数据、发现数据中的模式和趋势，并从中获得有用的信息。然而，在可视化过程中，可能会遇到一些坑，这些坑可能会导致数据的误导或误解。本文
企业指标管理体系是企业管理中非常重要的一环，它可以帮助企业更好地了解自己的运营情况，及时发现问题，制定合理的解决方案，实现企业目标。那么，如何搭建企业指标管理体系呢？ 一、明确企业目标企业指标管理体系
随着金融行业的数字化转型，数据分析已经成为金融行业中不可或缺的一部分。数据分析可以帮助金融机构更好地理解客户需求、风险管理和业务增长。本文将探讨数据分析在金融行业中的应用。 风险管理是金融行业中最重要
