一、数据治理的重要性与现状

在当今数字化时代，数据已经成为企业的核心资产。然而，许多企业在数据治理方面却面临着诸多挑战。据调查显示，超过90%的企业在数据治理上存在不同程度的问题，如数据质量差、数据孤岛严重、数据标准不统一等。这些问题不仅影响了企业的决策效率，还可能导致企业错失发展机遇。

以某传统制造企业为例，该企业在数字化转型过程中，由于缺乏有效的数据治理，各个部门之间的数据无法共享，数据质量参差不齐。生产部门无法准确了解市场需求，导致产品库存积压；销售部门无法及时获取产品生产信息，影响了销售业绩。企业的整体运营效率低下，竞争力逐渐下降。

二、新大数据BI系统的解决方案

针对企业在数据治理方面面临的问题，新大数据BI系统应运而生。新大数据BI系统是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

（一）数据采集与接入

新大数据BI系统支持多种数据源的接入，包括数据库、文件、API等。通过自动化的数据采集工具，企业可以快速、准确地获取所需数据，解决数据孤岛问题。

（二）数据管理与开发

在数据管理方面，新大数据BI系统提供了数据清洗、转换、集成等功能，确保数据的质量和一致性。同时，系统还支持数据建模和数据仓库的建设，为企业提供了统一的数据存储和管理平台。

（三）数据分析与应用

新大数据BI系统具备强大的数据分析功能，支持多种分析方法和模型。企业可以通过系统进行数据可视化分析，快速发现数据中的规律和趋势。此外，系统还支持AI建模，帮助企业进行预测分析和智能决策。

三、新大数据BI系统的优势

新大数据BI系统相比传统的BI系统，具有以下优势：

• 易用性：业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• 实时性：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 智能性：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。
• 场景化：提供行业模板与可视化插件，解决具体场景化问题。

四、新大数据BI系统的应用案例

观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其推出的观远BI是一款优秀的新大数据BI系统。观远数据已服务联合利华、、、等500+行业领先客户。

（一）联合利华

联合利华作为全球知名的消费品公司，在数据治理方面面临着巨大的挑战。观远数据为联合利华提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。通过观远BI，联合利华实现了数据的统一管理和分析，提高了决策效率。

在市场分析方面，观远BI帮助联合利华实时了解市场动态，快速调整产品策略。通过对销售数据的深入分析，联合利华发现了一些潜在的市场机会，并及时推出了相应的产品，取得了良好的销售业绩。

（二）

作为国内领先的商业银行，对数据的准确性和实时性要求极高。观远数据为提供了实时数据分析解决方案。通过观远BI的实时数据Pro功能，可以实时监控业务数据，及时发现异常情况并采取相应的措施。

在风险控制方面，观远BI帮助建立了完善的风险评估模型，通过对客户数据的分析，预测客户的风险等级，为银行的风险管理提供了有力的支持。

五、如何选择新大数据BI系统

企业在选择新大数据BI系统时，需要考虑以下几个方面：

（一）功能需求

企业需要根据自身的业务需求，选择具备相应功能的新大数据BI系统。例如，如果企业需要进行实时数据分析，那么就需要选择支持实时数据更新的系统。

（二）易用性

系统的易用性也是企业选择新大数据BI系统时需要考虑的重要因素。一个易用的系统可以降低企业的培训成本和使用门槛，提高业务人员的工作效率。

（三）可扩展性

随着企业业务的发展，数据量和业务需求也会不断增加。因此，企业需要选择具备良好可扩展性的新大数据BI系统，以满足未来的发展需求。

（四）安全性

数据安全是企业非常关注的问题。企业需要选择具备完善安全机制的新大数据BI系统，确保数据的安全性和保密性。

六、总结

新大数据BI系统的出现，为企业的数据治理提供了新的解决方案。通过新大数据BI系统，企业可以实现数据的统一管理和分析，提高决策效率，增强竞争力。在选择新大数据BI系统时，企业需要根据自身的业务需求和实际情况，综合考虑系统的功能、易用性、可扩展性和安全性等因素，选择适合自己的系统。

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