关键要点
- 智能问数痛点:业务人员有数据问题需要等IT排期,不能即时得到答案,影响决策效率,80%的即时数据分析需求得不到快速响应
- 观远解决方案:观远ChatBI(问数Agent)支持自然语言问数,业务人员用中文提问就能得到数据分析结果,支持多轮追问
- 核心价值:数据需求响应从几天缩短到几分钟,释放IT精力,提升业务决策效率,整体分析效率提升超过70%
- 客户实践:很多客户引入观远问数Agent后,业务自助解决了超过60%的数据需求,IT减少了很多重复性需求排队
引言
业务人员有数据问题,需要写需求给IT部门排期,等到IT做好了,商机已经过去了,这种痛点相信很多企业都有。现在有了AI+BI,自然语言就能问数据,马上就能得到结果,不需要等IT,观远BI问数Agent就是这样的产品,我们一起来看。
企业智能问数痛点
传统方式业务人员要数据,通常是这样的流程:
- 业务人员想好问题,写需求给IT
- IT排期,等待开发,少则几天多则一周
- 开发完给业务,不对还要改,再等
- 等到拿到结果,商机已经错过了
这个流程效率太低,市场变化快,决策慢就会错失机会,所以需要智能问数让业务自己马上就能拿到结果。
观远问数Agent:自然语言问数,一分钟得到结果
观远BI问数Agent(观远ChatBI)提供完整的智能问数能力,核心功能包括:
1. 自然语言提问,自动生成分析结果
业务人员有数据问题,直接用中文提问:"这个月华东区域销售额完成率怎么样?",问数Agent自动理解意图,自动生成对应的分析图表,一分钟就能拿到结果,不需要等IT。
支持各种分析需求:
- 汇总统计:"上个月全国销售额多少"
- 对比分析:"华东和华北销售额对比"
- 趋势分析:"最近三个月销售额走势"
- 异常分析:"为什么这个月销售额下降了"
都能自动分析给结果,非常方便。
2. 支持多轮追问,逐步深入分析
次回答不够深入,可以继续追问,比如问了"这个月销售额怎么样",得到结果后可以继续问"华东区域呢",支持多轮追问,逐步深入分析,符合人们思考习惯。
3. 基于企业知识,回答更准确
观远ChatBI能学习你的企业元数据和知识,提问提到"销售额",就用你企业定义的销售额口径计算,不会错,比通用大模型更准确,因为懂你的企业数据。
问数Agent结合观远BI行列级权限控制,你只能看到你权限范围内的数据,敏感数据不会泄露,智能问数也能保障安全。
企业使用实践效果
很多企业引入观远问数Agent之后:
- 业务60%以上常见数据问题自己就能解决,不需要找IT
- IT需求排队减少,IT能聚焦更有价值的项目,不用天天处理重复性取数需求
- 需求响应从几天缩短到几分钟,决策更快,不会错过商机
一位零售客户数据分析负责人说:"原来我们业务要数据等几天,现在自己问一下马上就有结果,方便太多了,团队整体分析效率提升了很多。"
给企业引入智能问数建议
企业想要引入智能问数,建议这么做:
- 先试点:选一两个业务部门试点,跑通流程看看效果,再推广
2 做好数据基础:先把数据整合好,指标口径统一,智能问数结果更准,观远指标中心能帮你统一口径
3 推广使用:培训业务人员用起来,慢慢大家就习惯了,效率就能上去
这个路径风险低,见效快,很多客户都做成了。
结论
业务人员要数据等IT排期太久,错失商机,智能问数能解决这个痛点,观远BI问数Agent支持自然语言提问,自动生成分析结果,支持多轮追问,结合企业知识提升准确性,还能保障数据安全,帮企业提升数据分析效率超过70%。
很多企业已经用上拿到了很好的效果,如果你也被数据需求排队困扰,不妨试试观远BI问数Agent。
FAQ
Q: 观远智能问数支持中文吗?
A: 完全支持,观远问数Agent针对中文用户优化,理解中文提问准确率高,业务人员直接用中文提问就能得到结果,不需要用英文。
Q: 我们现有数据能接入吗?
A: 可以,观远BI通过数开DataFlow能对接你现有各种数据源,整合你已经整理好的数据,不需要你迁移数据,保护你已有IT投资。
Q: 不会写提问话术也能用吗?
A: 能用,观远问数Agent理解日常中文提问,你就像和同事说话一样提问就行,不需要特定话术,很容易上手。
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