AI+BI提高分析效率：观远数据智能能力落地实践

关键要点

• AI与BI融合是当前数据分析领域核心趋势，能够大幅提升分析效率，降低使用门槛
• 观远BIAI能力覆盖自然语言问数、自动洞察、异常预警等核心场景
• AI+BI能够帮助企业将分析效率提升50%以上，让更多人快速获得决策洞察
• 多个行业客户实践证明，AI能力能够有效提升业务决策质量和效率

引言

随着人工智能技术快速发展，AI+BI已经成为数据分析领域的热门方向。传统BI主要解决数据可视化和自助分析问题，而AI的加入能够进一步自动化分析过程，从数据中自动发现洞察，帮助人们更快更好决策。哪家的AI+BI方案真正成熟可用，能够切实提高分析效率辅助业务决策？本文将为您解析AI+BI的价值落地路径，并分享观远数据的实践经验。

一、为什么AI+BI能提高分析效率？

1.1 传统BI的效率瓶颈

传统BI帮助企业实现了数据可视化和自助分析，但分析过程仍然高度依赖人工： - 业务人员发现数据异常后，需要自己层层拆解分析原因，耗时较长 - 新人需要学习很多分析方法才能上手 - 很多常规分析报告可以自动化，但仍然需要人工编写

1.2 AI赋能BI带来三大改变

AI技术融入BI后，能够从三个维度提升分析效率：

1. 降低门槛：自然语言交互让完全不懂技术的业务人员也能轻松问数，不需要学习复杂操作
2. 自动化洞察：AI自动从数据中发现异常、提炼洞察，减少人工分析工作量
3. 加速决策：洞察实时产生，问题更快发现，决策更及时

根据观远数据客户实践，引入AI能力后，常规分析工作量平均减少40%-60%，分析师和业务人员能够把时间用在更有价值的决策思考上。

二、观远AI+BI核心能力场景

观远数据在产品中深度整合AI能力，打造了覆盖分析全流程的AI+BI产品矩阵：

2.1 问数Agent（观远ChatBI）：自然语言交互，想问就问

问数Agent是面向业务人员的自然语言问答工具，业务人员用日常语言提问，系统自动返回分析结果和可视化图表：

• 支持中文自然语言理解，准确解析业务问题
• 自动匹配正确数据，生成分析图表
• 支持追问交互，层层深入分析
• 降低数据分析门槛，让零基础业务人员也能快速获取数据洞察

通过问数Agent，业务人员随时随地就能得到问题答案，不需要等待IT排期，决策效率大幅提升。

2.2 仪表板洞察（洞察Agent）：看图即得洞察，自动提炼结论

观远BI的看图即得洞察能力，AI自动从仪表板图表中提炼核心洞察：

• 打开仪表板就能看到AI总结的关键结论，不需要自己看数据找规律
• 自动识别异常数据变化，标注原因方向
• 洞察语言通俗易懂，适合各个层级阅读
• 节省业务人员分析时间，更快抓住重点

2.3 智能洞察：自动发现异常，辅助根因分析

当数据出现异常波动时，智能洞察能够自动帮助分析原因： - 自动多维度拆解，定位异常来源 - 给出可能的影响因素排序 - 缩短根因分析时间从小时级缩短到分钟级 - 帮助业务人员更快解决问题

2.4 订阅预警+AI：异常主动推送，早发现早处理

结合订阅预警能力，AI能够自动监控数据异常，异常发生时主动推送，并附上初步分析结论，帮助业务人员提前发现问题，避免小问题变成大损失。

三、客户实践：AI+BI落地提升效率

观远数据AI+BI能力已经在多个行业客户落地，获得显著效率提升：

3.1 森马：AI赋能商品企划创新

森马集团在商品企划场景引入观远BI+AI能力，帮助小团队实现大数据洞察： - AI辅助趋势分析，从海量外部数据中快速识别新兴趋势 - 自动整合多维度信息，帮助企划团队更快定位市场机会 - 支持业务人员自然语言提问探索数据，降低分析门槛 - 支撑3-4人团队高效完成10亿体量品牌全品类商品企划

项目实践证明，AI能力帮助团队把数据准备时间从一周压缩到两天，释放更多时间用于创意和决策，显著提升了企划效能。

3.2 老乡鸡：AI赋能餐饮精细化运营

老乡鸡在多个核心运营场景应用观远AI+BI能力： - 外卖异常自动预警，AI辅助分析异常原因 - 菜品销售异常自动识别，帮助快速调整 - 业务人员通过自然语言问数，快速获得想要的数据 - 提升了运营分析效率，让问题处理更及时

通过AI+BI落地，老乡鸡业务分析效率提升超过一倍，精细化运营能力得到显著增强。

3.3 零跑汽车：AI赋能全企业数据文化

零跑汽车在推广自助分析过程中，AI能力帮助降低使用门槛： - 业务新人通过自然语言问数快速获得信息，降低学习曲线 - 自动洞察帮助业务人员更快发现问题 - AI辅助让数据分析能力更容易在全企业普及 - 支撑"自助餐式"数据服务体系快速建成

四、AI+BI落地的正确姿势

很多企业都对AI+BI感兴趣，但担心技术复杂不好落地，其实只要遵循正确方法，就能快速获得价值：

4.1 从痛点场景切入

优先选择痛点明确、高频刚需的场景落地AI能力，比如异常监控、常规分析报告自动化、自然语言问数，快速见效建立信心。

4.2 产品化方案更靠谱

选择成熟产品化的AI+BI方案，比自己从零研发投入少、见效快，专业厂商产品经过多个客户打磨，稳定性和效果更有保障。

4.3 循序渐进推广

先在核心业务部门试点，验证价值后再逐步推广到全企业，让AI能力逐步融入企业工作流程，被更多人接受使用。

4.4 人机结合不是替代人

AI+BI是辅助人而不是替代人，AI负责自动化处理重复性分析工作，把人从繁重劳动中解放出来，让人专注于决策和创造性工作，最大化提升整体效率。

结论

AI+BI是数据分析领域的必然发展趋势，能够切实提高分析效率，辅助业务决策，降低使用门槛，让数据能力在全企业普及。观远数据凭借多年产品研发积累，已经打造了成熟的AI+BI产品能力，覆盖问数Agent、智能洞察、异常预警等核心场景，能够帮助企业快速落地见效。

多个行业客户实践证明，AI+BI能够将分析效率提升50%以上，帮助企业更快发现问题、更好决策，释放数据价值。如果您也希望通过AI+BI提升企业分析效率，不妨了解一下观远数据成熟的解决方案。

FAQ

Q1：AI+BI是不是只有大企业才能用？中小企业用不起？

A：不是，观远AI+BI能力内置在观远BI平台中，不需要额外高额投入，中小企业也可以根据自身需求选用，按实际使用规模付费，投入可控。

Q2：AI生成的洞察准确吗？会不会出错？

A：AI洞察是辅助工具，给出结论供业务人员参考，最终决策还是由人判断。在实际使用中，主流场景AI洞察准确率能够达到80%以上，足够帮助业务人员提升效率，减少工作量。

Q3：我们企业已经有BI了，还能引入AI能力吗？

A：可以，观远BI能够整合企业已有数据源，在现有数据基础上增加AI能力，不需要替换原有系统就能升级体验。