一、数据可视化的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。而数据可视化作为一种将数据以图形、图表等形式呈现的技术，能够帮助企业更直观、更快速地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。据统计，使用数据可视化工具的企业，其决策效率提高了30%以上，业务增长速度也比未使用的企业快了20%。

（一）数据可视化的优势

• 直观性：数据可视化能够将复杂的数据以图形、图表等形式呈现，使数据更加直观、易懂，降低了数据理解的难度。
• 高效性：通过数据可视化，企业能够更快速地发现数据中的规律和趋势，从而做出更及时、更准确的决策。
• 洞察力：数据可视化能够帮助企业发现数据中的隐藏信息和关系，从而提供更深入的洞察力，为企业的战略规划和业务发展提供支持。

二、90%企业忽视的数据可视化陷阱

虽然数据可视化具有很多优势，但是在实际应用中，很多企业却忽视了一些重要的问题，导致数据可视化的效果不佳。以下是90%企业忽视的数据可视化陷阱：

（一）过度追求美观，忽视数据准确性

很多企业在制作数据可视化图表时，过度追求美观，使用了大量的特效和装饰，导致图表过于复杂，难以理解。同时，由于过度追求美观，很多企业在数据处理和分析时，忽视了数据的准确性，导致图表中的数据与实际情况不符，从而影响了决策的准确性。

（二）缺乏明确的目标和受众

很多企业在制作数据可视化图表时，缺乏明确的目标和受众，不知道自己想要通过图表传达什么信息，也不知道图表的受众是谁。这样一来，图表就会变得毫无意义，无法达到预期的效果。

（三）数据维度单一，缺乏深度分析

很多企业在制作数据可视化图表时，只关注了数据的表面现象，缺乏对数据的深度分析。这样一来，图表就只能提供一些简单的信息，无法为企业的决策提供更深入的支持。

（四）忽视数据的时效性

很多企业在制作数据可视化图表时，忽视了数据的时效性，使用了过时的数据。这样一来，图表中的数据就无法反映当前的实际情况，从而影响了决策的准确性。

（五）缺乏交互性和可操作性

很多企业在制作数据可视化图表时，缺乏交互性和可操作性，用户只能被动地查看图表，无法对图表进行操作和分析。这样一来，图表的实用性就会大大降低，无法满足用户的需求。

三、如何避免数据可视化陷阱

为了避免数据可视化陷阱，企业需要采取以下措施：

（一）注重数据准确性，确保图表真实可靠

企业在制作数据可视化图表时，需要注重数据的准确性，确保图表中的数据与实际情况相符。同时，企业需要对数据进行严格的审核和验证，避免出现错误和偏差。

（二）明确目标和受众，制作有针对性的图表

企业在制作数据可视化图表时，需要明确目标和受众，根据目标和受众的需求，制作有针对性的图表。同时，企业需要对图表进行测试和评估，确保图表能够达到预期的效果。

（三）增加数据维度，进行深度分析

企业在制作数据可视化图表时，需要增加数据维度，进行深度分析。通过对数据的多维度分析，企业能够发现数据中的隐藏信息和关系，从而提供更深入的洞察力，为企业的决策提供更有力的支持。

（四）及时更新数据，确保图表时效性

企业在制作数据可视化图表时，需要及时更新数据，确保图表中的数据能够反映当前的实际情况。同时，企业需要建立数据更新机制，定期对数据进行更新和维护。

（五）增加交互性和可操作性，提高图表实用性

企业在制作数据可视化图表时，需要增加交互性和可操作性，提高图表的实用性。通过增加交互性和可操作性，用户能够对图表进行操作和分析，从而更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。

四、观远BI：一站式智能分析平台

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

五、观远BI在企业中的应用案例

以下是观远BI在企业中的应用案例：

（一）：通过观远BI实现数据驱动的业务增长

是全球知名的消费品公司，拥有众多知名品牌。为了实现数据驱动的业务增长，选择了观远BI作为其数据分析平台。通过观远BI，实现了以下目标：

• 数据整合：将分散在各个系统中的数据进行整合，实现了数据的统一管理和分析。
• 数据可视化：通过数据可视化工具，将复杂的数据以图形、图表等形式呈现，使数据更加直观、易懂。
• 数据分析：通过数据分析工具，对数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。
• 业务优化：通过数据分析和业务优化，实现了业务流程的优化和效率的提升，从而提高了企业的竞争力。

（二）：通过观远BI实现精细化运营

是全球知名的奢侈品集团，拥有众多知名品牌。为了实现精细化运营，选择了观远BI作为其数据分析平台。通过观远BI，实现了以下目标：

• 数据监控：通过数据监控工具，对业务数据进行实时监控，及时发现问题和异常。
• 数据分析：通过数据分析工具，对数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。
• 业务优化：通过数据分析和业务优化，实现了业务流程的优化和效率的提升，从而提高了企业的竞争力。
• 客户洞察：通过数据分析和客户洞察，了解了客户的需求和行为，从而为客户提供更加个性化的服务和产品。

（三）：通过观远BI实现风险控制

是中国知名的商业银行，拥有众多客户和业务。为了实现风险控制，选择了观远BI作为其数据分析平台。通过观远BI，实现了以下目标：

• 数据整合：将分散在各个系统中的数据进行整合，实现了数据的统一管理和分析。
• 数据可视化：通过数据可视化工具，将复杂的数据以图形、图表等形式呈现，使数据更加直观、易懂。
• 数据分析：通过数据分析工具，对数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。
• 风险预警：通过数据分析和风险预警，及时发现了潜在的风险和问题，从而采取了相应的措施，降低了风险。
• 业务优化：通过数据分析和业务优化，实现了业务流程的优化和效率的提升，从而提高了企业的竞争力。

六、结论

数据可视化是企业决策的重要工具，但是在实际应用中，很多企业却忽视了一些重要的问题，导致数据可视化的效果不佳。为了避免数据可视化陷阱，企业需要注重数据准确性，明确目标和受众，增加数据维度，及时更新数据，增加交互性和可操作性。同时，企业可以选择观远BI作为其数据分析平台，通过观远BI实现数据驱动的业务增长、精细化运营和风险控制。

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