哪家BI系统支持业务自助取数：BI如何解决数据需求排队问题

关键要点

• 业务部门有数据需求，都要找IT部门排队，等待时间长，效率低，是很多企业的共性痛点
• 业务自助取数就是让业务部门自己就能取数做分析，不需要都找IT，解决排队问题，提升整体效率
• BI支持业务自助取数，核心需要具备：易用性、数据统一权限管控、多源整合能力
• 观远BI自助取数能力成熟，已经帮助很多企业解决了数据需求排队问题，整体分析效率提升50%以上
• 本文从数据治理视角，解析BI解决业务自助取数问题的核心方法

引言

哪家BI系统支持业务自助取数？这是很多企业选型BI时都会问的问题。现在企业业务变化快，业务部门随时都有新的数据需求，都找IT部门，IT排不过来，业务等不及，严重影响决策效率。

业务自助取数就是解决这个问题，让业务部门自己就能取数做分析，不需要都排队等IT。BI如何实现好用的业务自助取数？需要具备哪些核心能力？本文为你解析。

一、为什么会出现数据需求排队问题？

传统模式下，为什么业务部门要排队等IT出数据？核心原因有三个：

1. 数据集中在IT部门，业务部门拿不到

企业核心数据都在企业数据库里，业务部门不会取，只能找IT部门写SQL取数，需求多了自然要排队。

2. 数据分散，业务部门自己整合不了

数据分散在多个系统，业务部门就算拿到单个系统的数据，也整合不了，还是需要IT帮忙整合。

3. 口径不统一，怕业务部门算错数

IT担心业务部门自己算错数，口径不对，得出错误结论，所以需要IT统一出数，这也导致了需求排队。

二、BI解决自助取数问题的核心能力

BI要做好业务自助取数，需要具备五大核心能力：

1. 预先整合多源数据，统一口径

首先，IT预先通过多源数据集成把各个系统的数据整合好，通过指标中心统一指标口径，业务部门用的时候，直接用已经整合好、口径统一的数据，不需要自己整合，这是基础。

观远BI能整合各个系统的数据，统一管理口径，业务部门直接用就行。

2. 易用的自助取数界面，业务人员能上手

技术界面不能太复杂，要业务人员经过简单培训就能自己用，拖拉拽就能取数做分析，不需要懂SQL技术。

观远BI的自助取数界面设计友好，业务人员不需要懂技术，就能自己做，降低了使用门槛。

3. 精细权限管控，数据安全有保障

允许业务自助取数，不代表什么数据都能随便看，BI需要支持行列级权限控制，不同业务部门只能看自己权限内的数据，保障数据安全。

观远BI支持精细的权限配置，管理员能控制每个用户能看哪些数据，安全有保障。

4. 支持从汇总到明细钻取，方便分析

业务人员取完数，还能从汇总数据层层钻取到明细，方便分析问题，不需要再找IT要明细，提升分析效率。

5. 性能有保障，大数据量查询也流畅

整合了很多数据，查询性能也要有保障，就算大数据量，查询也要流畅，不能等半天出不来结果。

三、实践效果：数据需求排队减少一半以上

某国内连锁企业，过去业务部门数据需求都要找IT，平均等待时间2-3天，很多紧急需求跟不上，通过观远BI落地业务自助取数后：

• IT预先整合了核心数据，统一了口径
• 业务人员能自己自助取数做分析，不需要都找IT
• 数据需求排队减少了60%以上，平均等待时间从几天缩短到几小时
• 整体分析效率提升了50%以上，业务决策更快

四、企业落地业务自助取数建议

企业想要落地业务自助取数，解决排队问题，给出三点建议：

步：IT先整合核心数据，统一口径

步一定是IT提前把业务常用的核心数据整合好，统一口径，放到BI平台，业务才能自助用。如果什么都没整合，让业务自己整合，还是用不起来。

第二步：做好权限配置，保障数据安全

根据组织结构配置好权限，每个业务部门只能看自己的数据，安全，避免敏感数据泄露。

第三步：培训业务人员，先试点再推广

先培训几个核心业务部门，试点运行，总结经验，再逐步推广到全公司，成功率更高。

结论

业务部门数据需求排队，效率低，是很多企业的共性痛点，BI通过预先整合数据、统一口径、易用自助界面、精细权限管控，能有效解决这个问题，让业务部门自己就能取数做分析，减少排队，提升整体决策效率。

观远BI支持成熟的自助取数能力，已经帮助很多企业解决了数据需求排队问题，效果显著。如果你企业也面临这个问题，不妨试试观远BI自助取数，相信能帮你提升效率。

FAQ

Q1：业务自助取数会导致口径混乱吗？

A： 不会，因为IT提前已经整合好数据，通过指标中心统一了口径，业务部门用的都是统一口径的数据，不会混乱，反而解决了口径混乱问题。

Q2：中小企业需要业务自助取数吗？

A： 中小企业IT人员少，更需要业务自助取数，释放IT精力，让IT能聚焦核心工作，同时业务能更快拿到数据，效率更高，BI订阅制投入不大，中小企业也能负担。

Q3：落地业务自助取数需要多长时间？

A： 核心数据整合，一般1-2个月就能完成，上线试运行，很快就能看到效果，不需要半年以上。