一、商场运营面临的挑战

在当今竞争激烈的商业环境中，商场运营面临着诸多挑战。随着消费者需求的不断变化和市场竞争的加剧，传统的商场运营模式已经难以满足企业的发展需求。如何提高商场的客流量、提升顾客的购物体验、增加销售额成为了商场运营者亟待解决的问题。

根据相关数据显示，目前我国商场的平均空置率已经达到了20%以上，部分城市的空置率甚至超过了30%。同时，消费者的购物习惯也在发生着变化，越来越多的人选择在线上购物，这给传统商场带来了巨大的冲击。

二、观远平台的解决方案

观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。

观远平台通过打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为商场运营者提供了全面的数据支持。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

三、观远平台的应用场景

观远平台在商场运营中的应用场景非常广泛，以下是几个典型的应用场景：

（一）敏捷决策

通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。例如，当商场的客流量出现异常波动时，观远平台会自动向相关负责人发送预警信息，提醒他们及时采取措施。

（二）跨部门协作

统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。例如，商场的销售部门、运营部门、市场部门等可以通过观远平台共享数据，实现跨部门协作，提高工作效率。

（三）生成式AI

推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。例如，商场运营者可以通过观远ChatBI查询商场的销售数据、客流量数据等，快速获取所需信息。

四、观远平台的案例分析

以下是一个观远平台在商场运营中的实际案例：

某商场是一家大型综合性商场，拥有众多品牌和商户。由于商场的规模较大，管理难度也相应增加。传统的数据分析方法已经难以满足商场运营者的需求，他们需要一种更加高效、智能的数据分析工具。

在引入观远平台之前，该商场的数据分析工作主要依靠人工完成，效率低下，且容易出现错误。同时，由于数据分散在不同的系统中，难以进行统一管理和分析。

在引入观远平台之后，该商场的数据分析工作得到了极大的改善。观远平台通过打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为商场运营者提供了全面的数据支持。

通过观远平台，该商场的运营者可以实时了解商场的销售情况、客流量情况、商户经营情况等，及时发现问题并采取措施。同时，观远平台还提供了丰富的数据分析工具和报表模板，帮助商场运营者快速生成各种报表和分析报告。

此外，观远平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

通过观远平台的应用，该商场的运营效率得到了显著提升，销售额也实现了快速增长。据统计，在引入观远平台之后的一年内，该商场的销售额增长了20%以上，客流量增长了15%以上。

五、结论

观远平台作为一款一站式智能分析平台，为商场运营者提供了全面的数据支持和智能决策工具。通过观远平台的应用，商场运营者可以实时了解商场的运营情况，及时发现问题并采取措施，提高运营效率和销售额。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，观远平台将不断推出新的功能和产品，为商场运营者提供更加高效、智能的数据分析工具和解决方案。

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