一、数据治理平台的重要性及现状

在数字化时代，数据已经成为企业的核心资产。数据治理平台作为管理和优化数据的重要工具，对于企业的决策制定、业务运营和风险控制等方面都起着至关重要的作用。然而，尽管数据治理平台的应用越来越广泛，但仍有许多用户在使用过程中存在一些问题。据专家调查显示，90%的数据治理平台用户忽略了以下3个致命点。

二、被忽略的3个致命点

（一）数据质量问题

数据质量是数据治理的基础。如果数据不准确、不完整、不一致，那么基于这些数据做出的决策就会存在风险。然而，许多用户在使用数据治理平台时，往往只关注数据的收集和存储，而忽略了数据质量的管理。例如，某电商企业在使用数据治理平台时，由于没有对用户数据进行严格的清洗和验证，导致在进行用户画像分析时，出现了大量错误的结果，影响了企业的营销策略制定。

为了解决数据质量问题，企业需要建立完善的数据质量管理体系，包括数据质量标准、数据质量监控和数据质量评估等。同时，企业还需要加强对数据质量的培训和教育，提高员工的数据质量意识。

（二）数据安全问题

随着数据泄露事件的频繁发生，数据安全已经成为企业和用户关注的焦点。然而，许多用户在使用数据治理平台时，往往只关注数据的可用性和性能，而忽略了数据安全的保护。例如，某金融机构在使用数据治理平台时，由于没有采取有效的数据加密和访问控制措施，导致客户的敏感信息被泄露，给企业和客户带来了巨大的损失。

为了解决数据安全问题，企业需要建立完善的数据安全管理体系，包括数据安全策略、数据安全技术和数据安全审计等。同时，企业还需要加强对数据安全的培训和教育，提高员工的数据安全意识。

（三）数据价值挖掘问题

数据治理的最终目的是实现数据的价值。然而，许多用户在使用数据治理平台时，往往只关注数据的管理和维护，而忽略了数据价值的挖掘。例如，某制造企业在使用数据治理平台时，虽然收集了大量的生产数据，但由于没有对这些数据进行深入的分析和挖掘，导致无法发现生产过程中的问题和优化点，影响了企业的生产效率和质量。

为了解决数据价值挖掘问题，企业需要建立完善的数据价值挖掘体系，包括数据挖掘技术、数据挖掘工具和数据挖掘人才等。同时，企业还需要加强对数据价值的培训和教育，提高员工的数据价值意识。

三、解决方案

（一）选择合适的数据治理平台

选择合适的数据治理平台是解决数据治理问题的关键。企业在选择数据治理平台时，需要考虑平台的功能、性能、安全性、易用性和可扩展性等因素。同时，企业还需要根据自身的业务需求和数据特点，选择适合自己的数据治理平台。

例如，观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

（二）建立完善的数据治理体系

建立完善的数据治理体系是解决数据治理问题的基础。企业需要建立数据治理组织架构，明确数据治理的职责和权限。同时，企业还需要制定数据治理制度和流程，规范数据的管理和使用。

例如，某企业在建立数据治理体系时，成立了数据治理委员会，负责制定数据治理的战略和规划。同时，企业还制定了数据治理制度和流程，包括数据质量管理制度、数据安全管理制度、数据价值挖掘制度等。通过建立完善的数据治理体系，企业有效地解决了数据治理问题，提高了数据的质量和价值。

（三）加强数据治理的培训和教育

加强数据治理的培训和教育是解决数据治理问题的关键。企业需要加强对员工的数据治理培训和教育，提高员工的数据治理意识和技能。同时，企业还需要加强对管理层的数据治理培训和教育，提高管理层的数据治理决策能力。

例如，某企业在加强数据治理的培训和教育时，邀请了观远数据的数字营销专家豆豆进行培训。豆豆通过生动的案例和实际操作，向员工和管理层介绍了数据治理的重要性、方法和技巧。通过加强数据治理的培训和教育，企业有效地提高了员工和管理层的数据治理意识和技能，为企业的数据治理工作提供了有力的支持。

四、结论

数据治理平台是企业管理和优化数据的重要工具。然而，许多用户在使用数据治理平台时，往往忽略了数据质量、数据安全和数据价值挖掘等问题。为了解决这些问题，企业需要选择合适的数据治理平台，建立完善的数据治理体系，加强数据治理的培训和教育。只有这样，企业才能有效地解决数据治理问题，提高数据的质量和价值，为企业的决策制定、业务运营和风险控制等方面提供有力的支持。

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