ChatBI：让数据分析像聊天一样简单

ChatBI（Chat-based Business Intelligence，即聊天式商业智能）是一种基于自然语言处理（NLP）和大模型技术的新型数据分析工具，它允许用户通过对话形式直接提问，系统自动解析问题、查询数据并生成可视化分析结果。

ChatBI的诞生源于企业两大痛点：

业务侧：临时取数需求多（如“上月华东区门店销售排名”），传统BI响应慢、依赖技术人员；

数据侧：分析逻辑“黑箱化”，知识难沉淀，跨部门口径混乱。

为此，观远数据推出ChatBI智能数据问答产品，其基于大语言模型（LLM）构建，通过自然语言交互界面，有效破解了传统BI的固有掣肘，推动业务决策效率迈向新高度。

观远ChatBI智能数据问答产品，以自然语言交互为切入点，聚焦传统BI三大痛点，以“问数-问知-问策”三个核心层面升级，实现“业务语言”与“数据语言”的无缝转换，为企业提供了更加智能敏捷的决策支持：

L1问数：自然语言驱动的数据快速获取。观远ChatBI的“问数”功能，通过自然语言交互，让业务人员无需依赖数据分析师，便能轻松提问并获得所需数据。

L2问知：智能分析，深度挖掘数据价值。观远ChatBI提供深度数据分析功能，结合机器学习和推理算法，帮助业务人员从海量数据中发现隐藏的趋势和潜在的业务洞察。

L3问策：数据驱动的智能决策与执行。观远ChatBI根据分析结果自动生成可落地的策略建议，通过企业级协作平台即时推送至执行层，并实时追踪策略效果数据，形成“洞察-行动-复盘”的全流程闭环，缩短决策周期，提升市场响应速度。

自然语言问数，数据分析灵活可信：

通过对话式分析让用户以自然语言获取分析结果，数据真实可靠；具备跨表查询功能，可处理多数据源提问及表间运算；智能引导功能主动推荐关联分析，提升分析深度与效率；重要分析结论可一键收藏，历史会话能一键回溯，方便用户反复查看。

低门槛搭建知识库，个性化轻量运营：

支持接入 BI 数据资产、企业历史取数 SQL、文档等多种业务知识；可灵活定义多种业务分析场景，聚焦场景化分析；模型持续学习知识，问答综合准确率达 90%以上；通过对话追踪主动学习用户问答行为，持续优化问答质量。

多端互通高效分析，数据私密管控有保障：

实现多端集成适配，移动端可灵活问数，与 OA 集成提升业务协同效率；保障数据隐私安全，本地存储及调用计算，确保数据完全私有化；拥有严格的数据权限体系，对数据行列权限进行严格管控，提供个性化安全保障。

观远数据联合自然堂打造“问数GPT”，已实现企业ChatBI实战项目的成功落地，为企业带来多重跃迁，整体应用价值如下：

提升数据分析需求响应效率：

产品上线3个月后活跃用户占比52%，覆盖业务部门10+，处理取数需求3k+，业务部门的数据需求满足周期从原来的0.5小时~3天不等，缩短到1~5分钟，有效提升数据分析需求的响应效率。

提升数据分析师的服务半径：

转变数据分析师的工作角色，从原来的SQL工程师变成企业知识训练师。数据支持部门与业务部门进行更紧密合作。

降低跨部门沟通协作成本：

沉淀营销、销售、市场、库存和财务等业务数据，快速响应综合性业务分析需求，加速知识调取与流通，降低跨部门沟通协作成本。

培养业务数字化思维：

规范业务需求描述，大大降低其他需要开发的数据需求的沟通成本。

ChatBI不仅是工具升级，更是企业数据消费范式的革新。观远ChatBI通过“问数-问知-问策”三级能力闭环，让业务人员像聊天一样获取数据洞察，推动企业从“被动看数”走向“主动用数”。随着DeepSeek-R1等大模型的深度适配，其推理能力与经济性将持续进化，成为企业智能决策的“虚拟数据BP”。