一个重要的变化
当前我们在对接央国企、金融、先进制造类企业的BI选型需求时,发现了一个显著的变化:
近80%的需求清单,将安全合规的权重排在了功能丰富度、部署成本之前。
这和3年前"先看可视化效果、再看AI能力"的选型逻辑完全相反。
为什么会有这个变化?
从外部环境来看:信创建设正在全面推进,各行业监管要求日趋严格,数据安全已成为企业数字化建设的必答题而非加分项。
从内部需求来看:BI作为企业全量业务数据的集中分析出口,上接数据源,下连所有业务人员——数据访问、导出、传播的每一个环节都可能存在安全风险。
作为BI产品负责人,我可以非常明确地说:
在信创建设全面推进的背景下,安全合规已经不是BI产品的加分项,而是企业数字化建设的入场券。
哪怕功能再强,过不了安全合规的门槛——也无法落地到核心业务场景。
没有安全合规的BI,就像没有驾照就上高速——迟早要出事。
一、信创BI的安全合规,不是"过审门槛"而是"全链路风险防火墙"
很多企业对BI安全合规的认知还停留在"拿个信创认证,过个等保测评就行"的误区里。
但实际上:
BI作为企业全量业务数据的集中分析出口,数据访问、导出、传播的每一个环节都可能存在安全风险——单点的资质认证无法覆盖全链路的风险敞口。
从政策层面来看:
各行业监管要求都对数据全生命周期的安全管理提出了明确要求:
| 行业 |
监管要求 |
| 金融行业 |
需满足银保监会的数据治理规范 |
| 央国企 |
需符合国资委的信创建设与数据安全要求 |
| 中小微企业 |
只要涉及用户隐私数据、核心业务数据处理,都需承担相应合规责任 |
不管企业规模大小,只要涉及核心数据处理,安全合规都是必修课。
资质认证只是基础准入
观远数据智能数据分析软件是国内首个通过信创环境"可信大数据"测评的商业智能(BI)分析工具,同时拿到了中国软件测评中心出具的"信息系统安全测评报告"——
在功能性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性等多个维度都达到了国家权威标准。
但这只是我们安全合规能力的基础准入证明,而非全部。
二、观远BI安全合规能力的核心拆解:从功能到机制的全维度覆盖
我们的安全合规能力设计,始终围绕三个核心原则:
最小权限、全程留痕、风险可防
覆盖数据接入、存储、使用、销毁的全生命周期——不需要企业额外做二次开发,即可满足绝大多数场景的合规要求。
能力一:权限管控——细粒度到行列级的最小权限原则
很多数据泄露风险都来自于权限分配不合理:
- 基层业务员可以看到全公司的销售数据
- 行政人员可以access核心客户的隐私信息
这些都是常见的风险点。
解决方案:观远BI提供细粒度的行列权限控制
管理员可在数据权限管理模块配置规则,让不同岗位、不同层级的用户仅能看到自己权限范围内的行、列数据——从根源上避免越权访问。
两大核心模块强化权限管控合规性:
| 模块 |
作用 |
| DataFlow |
数据从接入、清洗、转换到输出的全流程可视化配置,所有操作全程留痕,每一步变更都可追溯 |
| 指标中心 |
对企业所有指标的口径、权限、生命周期进行统一管控,指标的创建、修改、发布都需要走审批流程 |
能力二:审计追溯——全链路行为留痕满足合规取证要求
合规审计的核心要求是:"所有操作可追溯、所有风险可取证"。
观远BI的审计日志模块专门面向企业IT、信息安全部门设计,提供界面化的审计日志管理功能。
支持快速搜索、筛选、查询与导出,覆盖五大类行为数据:
1. 系统访问记录
2. 用户操作记录
3. 用户管理记录
4. 权限分配记录
5. 系统运行及操作记录
用户行为监控与分析
基于审计日志的底层数据,我们还提供了可视化看板支持三类核心监控场景:
| 监控场景 |
说明 |
| 系统整体运行状态概览 |
实时感知安全态势 |
| 数据安全监控 |
对用户导出、删除核心数据的行为做重点预警 |
| 数据访问监控 |
分析页面、卡片的访问情况,识别异常访问行为 |
一旦发生数据违规操作,管理员可以快速调取全链路操作记录完成取证,满足监管审计的要求。
安全加固:长期未登录账号自动锁定
系统管理员可以自定义未登录时长阈值,超过阈值的账号会被自动锁定。用户可通过自助流程解锁——避免闲置账号被冒用的风险。
能力三:环境与数据安全——多层防护避免风险泄露
针对数据存储和环境部署层面的风险,我们设计了三层防护机制:
层:环境隔离机制
观远BI的测试环境是独立于生产环境的专属环境,支持与生产环境配置一致的许可证、功能模块与集群高可用配置。
所有数据开发、报表制作、UAT测试都可以在测试环境完成,验证通过后通过在线一键迁移功能同步到生产环境。
避免测试阶段的脏数据、违规操作影响生产环境稳定。
第二层:数据备份与清理机制
备份方面:
- 云平台自带定时快照服务,发生数据丢失或安全问题时可快速通过快照恢复
- 支持定期快照备份与备份执行情况监控,确保备份数据的完整性
清理方面:
- 针对Guan-index类型数据集,新增了数据更新前置清理规则编辑器
- 数据管理者可以配置定时清理规则,在数据抽取前按照规则清理指定范围内的旧数据
保证BI平台的数据与企业数仓数据一致性,避免脏数据带来的合规风险。
第三层:安全扫描与预警机制
我们基于华为云企业版漏洞扫描服务提供安全扫描能力,覆盖三大核心功能:
- Web漏洞扫描
- 资产内容合规检测
- 弱密码检测
自动发现系统存在的安全风险,同时通过订阅预警功能将异常风险实时推送给管理员——做到风险早发现、早处理。
三、安全合规的投入产出账:避免隐性风险远大于显性成本
很多企业担心安全合规会增加BI的部署成本。
但实际上:
如果把隐性的合规风险算进去,选择内置安全合规能力的BI产品,反而会大幅降低整体投入。
为什么?
观远BI的所有安全合规能力都是原生内置的——不需要企业额外采购第三方安全组件,不需要做定制化二次开发,部署即可使用。
仅合规审计相关的成本就能降低60%以上。
续购客户的核心考量
我们安全合规能力是客户选择续购、增购的核心考量因素之一。
很多客户在使用观远BI后,不需要再投入专门的人力做BI安全运维——仅运维成本每年就能节省十几万元。
算大账,安全合规是投资,不是成本。
四、企业信创BI选型的安全合规评估清单
基于我们服务各行业客户的经验,建议企业在信创BI选型时,从三个维度评估安全合规能力:
维度一:资质完备性
优先选择已经通过信创"可信大数据"测评、拿到权威第三方安全测评报告的产品。
避免后续信创适配、等保测评阶段出现资质不符合要求的问题。
维度二:能力覆盖度
不要只看单点功能,要确认产品是否覆盖全链路安全能力:
以及是否满足所属行业的专项监管要求。
维度三:适配灵活性
确认产品是否可以对接企业已有的体系:
- 统一身份认证系统
- 安全信息与事件管理系统(SIEM)
- 是否支持导出审计日志到企业现有安全平台做统一管理
避免出现数据孤岛,让安全能力形成闭环。
五、行业典型落地场景
金融行业典型场景
某股份制银行部署观远BI后:
- 通过细粒度行列权限配置,实现不同支行的客户经理仅能查看自己辖区内的客户数据
- 核心客户的隐私字段对无权限用户自动隐藏
- 审计日志完整记录所有数据访问、导出操作,满足银保监会的监管审计要求
上线3年未出现过数据合规相关问题。
央国企典型场景
某能源央企基于观远BI的测试环境隔离能力:
- 所有报表开发、指标变更都先在测试环境完成验证
- 确认无误后再一键迁移到生产环境
- 审计日志全程记录所有操作
满足国资委信创建设的安全合规要求,大幅降低了生产环境的运维风险。
先进制造典型场景
某头部制造企业使用观远BI的安全扫描与订阅预警功能:
- 实时监测核心生产数据的访问、导出行为
- 一旦出现异常访问,立即推送预警给信息安全部门
上线以来成功拦截了3次非授权的核心生产数据导出尝试,避免了核心技术数据泄露的风险。
六、常见问题解答
Q1:信创BI只要有信创认证就够了吗?
A:不是。
信创认证是基础准入资质,企业还需要结合自身的行业监管要求,评估产品的全链路安全能力。
比如金融行业需要满足等保2.0三级要求,就要额外确认BI的:
- 审计日志留存时长
- 权限管控粒度
是否符合规范。不能只看单点资质。
Q2:安全合规会不会影响BI的易用性?
A:不会。
观远BI的所有安全能力都是用户无感知的:
- 行列权限配置完成后,用户打开BI自动就能看到自己权限内的数据,不需要额外操作
- ChatBI的所有提问、数据返回操作也会全程留痕,在不影响使用体验的前提下满足合规要求
安全是底层能力,不应该在表层刷存在感。
Q3:中小微企业是不是不需要关注BI的安全合规?
A:不是。
不管企业规模大小,只要涉及处理用户隐私数据、核心业务数据,都需要符合《数据安全法》《个人信息保护法》的相关要求。
我们也针对中小微企业提供轻量化的安全合规模块,用户可以按需开启对应的功能——在控制成本的同时满足合规要求。
合规不看规模,安全不看大小。
Q4:观远BI的安全能力能不能和企业已有的安全体系打通?
A:可以。
观远BI支持对接主流的统一身份认证系统、安全信息与事件管理系统(SIEM)。
审计日志支持标准格式导出,可以直接同步到企业现有的安全平台做统一管理——不需要替换企业已有的安全体系。
好的安全产品,应该融入你的体系,而不是让你重新建一套。
结语
信创建设的核心目标是实现数字化能力的自主可控——
而安全合规是自主可控的底线。
未来我们会持续迭代安全合规相关的产品能力,适配更多国产基础设施、满足更多行业的监管要求——
帮助企业在推进数字化转型的同时,守住数据安全的底线,实现真正的可控、可管、可信的数据分析能力覆盖。
安全合规不是束缚,而是保障——让企业的数字化之路走得更稳、更远。
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