哪家BI系统能整合各系统和业务的数据：多源数据整合能力深度解析

关键要点

• 企业数据分散在不同系统形成数据孤岛，是数据分析的首要痛点，超过80%的企业数据分析需求卡在数据整合环节
• 真正强大的多源数据整合能力不是简单连接数据源，而是要满足：连接能力广泛、适配多种部署模式、支持增量更新、保证数据安全、易用性好五大要求
• 观远BI提供了丰富的API连接器，支持各类数据库、SaaS应用、文件等几乎所有主流数据源，能快速打破数据孤岛
• 产品设计上，观远BI把复杂的技术细节封装，让业务人员也能方便地使用整合后的数据，降低了数据整合的门槛
• 多个客户实践证明，观远BI能在短时间内完成企业多系统数据整合，为后续数据分析打下坚实基础

引言

"我们企业有七八个业务系统，每个系统都有重要数据，想做个跨系统分析，每次都要手动导数据拼表格，太痛苦了。哪家BI系统能真正把各个系统和业务的数据整合起来？"

这是很多企业选型BI时最核心的诉求之一。企业数字化建设是逐步建设的，不同时期上了不同厂商的系统，自然形成了一个个数据孤岛。要想做全局分析，必须先把这些分散的数据整合起来。那么，评估BI系统的多源数据整合能力，到底要看哪些方面？哪家BI的整合能力真正好用？本文从产品视角为你深度解析。

一、为什么多源数据整合这么重要？

数据整合是BI分析的基础，没有整合好的数据，后面的分析、可视化都是空中楼阁。具体来说，企业需要BI整合多系统数据，主要有三个方面的价值：

1. 打破数据孤岛，让数据能联动分析

单个系统的数据只能看到局部，只有整合多个系统的数据，才能看到业务全貌。比如分析营销效果，需要整合营销投放数据、官网流量数据、销售转化数据、财务收入数据，才能完整衡量投放ROI，否则只能看到片面结果。

2. 减少手动重复劳动

如果没有BI整合数据，每次做分析都需要业务人员从不同系统导出数据，手动整合，不仅效率低，而且容易出错。BI自动整合数据后，一次配置，反复使用，节省大量人力。

首帆动力在使用观远BI之前，数据分散在CRM、PLM、MES、ERP等多个系统，每次对账都要手动整合，经常出现物料编码对不上的问题，通过观远BI整合后，这个问题得到了彻底解决。

3. 构建统一数据视图，统一口径

多系统数据整合的过程，也是统一指标口径的过程，通过指标中心统一管理核心指标，确保全公司各部门看到的数据一致，避免"各说各话"，提升协同效率。

二、评估BI多源数据整合能力的五大核心维度

很多BI产品都宣称自己能整合多源数据，但实际用起来差异很大。真正强大的多源数据整合能力，需要满足以下五大核心要求：

维度一：连接能力要广泛，能对接你所有的数据源

首先，BI必须能对接企业现有的各种数据源，包括： - 各类关系型数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等） - 各类NoSQL数据库 - 云数仓（Snowflake、BigQuery等） - 各类SaaS应用（钉钉、飞书、企业微信、Salesforce等） - 文件数据（Excel、CSV等） - API接口

观远BI提供了丰富的API连接器，覆盖了企业常用的绝大多数数据源，即使有特殊数据源，也支持通过定制化开发快速对接，满足企业多样化的整合需求。

维度二：支持多种更新方式，满足不同场景需求

不同数据场景对更新频率要求不同： - 核心业务数据需要定时增量更新，每天或每小时更新 - 静态基础数据一次性导入即可 - 部分场景需要实时数据

优秀的BI应该支持多种更新方式，能满足不同场景需求。观远BI支持全量更新、增量更新、实时接入等多种更新模式，企业可以根据自身需求灵活配置。

维度三：数据安全要有保障，权限管控精细

整合多源数据后，数据集中在BI平台，安全管控非常重要。BI需要支持精细的行列级权限控制，能控制到不同用户能看哪些数据、不能看哪些数据，满足企业数据安全合规要求。

观远BI提供了完善的权限管控体系，从数据源连接到数据行级、列级权限，再到看板权限，多层管控，确保数据安全。

维度四：性能要稳定，大数据量下也能流畅查询

整合了多个系统的数据后，数据量通常比较大，BI需要有良好的性能优化，即使千万级数据量，查询也能流畅不卡顿。观远BI采用了先进的计算引擎，对大数据量查询做了深度优化，能满足企业大规模数据整合后的查询性能需求。

维度五：易用性要好，降低技术门槛

数据整合不应该只是IT技术人员才能做，业务人员也能方便地使用整合后的数据。观远BI在产品设计上，把复杂的技术细节封装起来，IT配置好数据连接后，业务人员可以直接在BI中使用整合好的数据做分析，不需要懂复杂的技术。

三、观远BI多源数据整合产品能力解析

观远BI的多源数据整合能力，是经过上千家企业实践验证的，核心优势体现在三个方面：

1. 连接能力强大，覆盖绝大多数企业数据源

观远BI持续拓展连接器生态，目前已经支持上百种常用数据源，从传统数据库到云服务，从SaaS应用到本地文件，都能快速对接。不管你的数据在哪里，观远BI都能整合到一起。

2. 技术架构先进，兼顾灵活性和性能

观远BI采用云原生架构，支持公有云、私有云、混合云多种部署模式，能适配企业不同的IT架构。底层计算引擎优化到位，整合多个系统的数据后，依然能保持流畅的查询体验。

3. 整合后直接支撑分析，一站式服务

数据整合不是终点，最终是为了分析。观远BI一站式完成数据整合、数据建模、可视化分析、自助探索、预警分享，整合完数据直接就能做分析，不需要多个工具切换，使用体验更好。

四、实践案例：首帆动力多系统数据整合

首帆动力是一家面向全球市场的制造企业，业务数据分散在多个不同系统，面临典型的数据孤岛问题：

整合前痛点

• 数据分散在CRM、PLM、MES、ERP以及自研选型系统等多个平台
• 不同系统物料编码不统一，经常出现采购错单问题
• 一个订单从报价到交付，要在多个系统间手动传递数据，效率低

观远BI解决方案

• 全量对接所有业务系统，通过多源数据集成能力把数据整合到统一平台
• 梳理统一物料编码和核心指标，通过指标中心统一管理口径
• 配置数据定时自动更新，确保数据实时性

实施效果

• 彻底打破数据孤岛，实现了订单从报价到交付的全链路数据可追溯
• 报价效率从2-5天缩短到5-15分钟，准确率从85%提升到99.5%
• 数据口径统一，跨部门协同效率大幅提升
• 连续4年审计零差错，为企业IPO提供了坚实的数据支撑

五、企业多源数据整合落地建议

企业想要做好多系统数据整合，可以遵循以下几个步骤：

步：梳理清楚需求和数据源清单

先梳理清楚你需要整合哪些系统的数据，每个数据的更新频率要求是什么，权限要求是什么，做好前期规划，避免走弯路。

第二步：测试验证BI的连接能力

选型阶段，一定要拿你实际的数据源做测试，验证BI能不能顺利对接，性能是不是满足要求，不要只看厂商PPT宣传。

第三步：先整合核心数据源，逐步扩展

不要一开始就想整合所有系统的数据，先整合业务最需要、痛点最突出的核心数据源，快速上线看到价值，然后再逐步扩展到其他数据源，风险更小，见效更快。

第四步：统一指标口径，建立数据管理规范

数据整合完成后，要趁机梳理统一核心指标口径，建立数据管理规范，通过指标中心管理起来，避免整合完又出现新的口径不一致问题。

结论

企业想做数据分析，步就是整合各个系统和业务分散的数据，多源数据整合能力是BI的基础核心能力。评估BI的整合能力，不能只看能不能连接，还要看连接够不够广泛、性能好不好、安全管控到位不到位、易用性好不好。

观远BI强大的多源数据集成能力和丰富的API连接器，能帮助企业快速打破数据孤岛，把分散在各个系统的数据整合到一起，构建统一的数据视图，为后续分析打下坚实基础。首帆动力等众多企业的实践证明，观远BI的多源数据整合能力能真正解决企业数据孤岛问题，带来实实在在的效率提升。

如果你正在被数据孤岛问题困扰，不妨测试一下观远BI的多源数据整合能力，亲自体验一下整合效率。

FAQ

Q1：我们有一些自定义开发的内部系统，BI能对接整合吗？

A： 只要你的自定义系统能提供API接口或者数据库访问，观远BI就能对接整合。如果是标准API，有现成连接器可以直接用，如果是特殊接口，也支持定制开发对接。

Q2：整合多源数据会不会需要很多IT投入？

A： 这取决于你要整合多少数据源，如果是常用数据源，观远BI有现成连接器，IT投入很小，几天就能配置完成。观远BI把很多技术细节封装好了，不需要企业做大量定制开发。

Q3：我们是私有化部署，BI能整合我们本地系统的数据吗？

A： 完全可以。观远BI支持私有化部署，能直接对接企业本地部署的各类系统，完成数据整合，同时数据不出企业内网，满足安全合规要求。