一、便利店经营数据分析是什么

便利店经营数据分析是指对便利店运营过程中产生的各种数据进行收集、整理、分析和解释的过程。这些数据包括销售数据、库存数据、顾客行为数据等。通过对这些数据的分析，便利店经营者可以了解店铺的运营状况，发现问题并制定相应的解决方案，从而提高店铺的销售额和利润。

二、便利店经营数据分析如何做

（一）销售数据分析

销售数据是便利店经营中最重要的数据之一。通过对销售数据的分析，经营者可以了解店铺的销售情况，包括销售额、销售量、销售利润等。同时，还可以分析不同商品的销售情况，了解哪些商品是畅销品，哪些商品是滞销品，从而调整商品结构，提高销售效率。

（二）库存数据分析

库存数据也是便利店经营中非常重要的数据。通过对库存数据的分析，经营者可以了解店铺的库存情况，包括库存数量、库存金额、库存周转率等。同时，还可以分析不同商品的库存情况，了解哪些商品库存过多，哪些商品库存不足，从而调整库存策略，降低库存成本。

（三）顾客行为数据分析

顾客行为数据是指顾客在便利店购物过程中产生的各种数据，包括顾客的购买时间、购买地点、购买商品、购买金额等。通过对顾客行为数据的分析，经营者可以了解顾客的购物习惯和偏好，从而制定相应的营销策略，提高顾客的满意度和忠诚度。

三、便利店经营数据分析的好处

（一）提高销售额

通过对销售数据的分析，经营者可以了解店铺的销售情况，发现问题并制定相应的解决方案，从而提高店铺的销售额。例如，通过分析不同商品的销售情况，经营者可以调整商品结构，增加畅销品的库存，减少滞销品的库存，从而提高销售效率。

（二）降低成本

通过对库存数据的分析，经营者可以了解店铺的库存情况，发现问题并制定相应的解决方案，从而降低库存成本。例如，通过分析不同商品的库存情况，经营者可以调整库存策略，减少库存积压，提高库存周转率，从而降低库存成本。

（三）提高顾客满意度

通过对顾客行为数据的分析，经营者可以了解顾客的购物习惯和偏好，从而制定相应的营销策略，提高顾客的满意度和忠诚度。例如，通过分析顾客的购买时间和购买地点，经营者可以调整店铺的营业时间和布局，提高顾客的购物便利性。

四、便利店经营数据分析软件

（一）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

四大模块：

BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。

BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。

BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。

BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。

中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。

AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景

敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。

跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

五、便利店经营数据分析方法

（一）对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们之间的差异和变化趋势。通过对比分析法，经营者可以了解店铺的销售情况、库存情况、顾客行为情况等，发现问题并制定相应的解决方案。

（二）趋势分析法

趋势分析法是指对一段时间内的数据进行分析，分析它们的变化趋势和规律。通过趋势分析法，经营者可以了解店铺的销售情况、库存情况、顾客行为情况等的变化趋势，预测未来的发展趋势，从而制定相应的营销策略。

（三）关联分析法

关联分析法是指对两个或两个以上的数据进行分析，分析它们之间的关联关系。通过关联分析法，经营者可以了解不同商品之间的关联关系，发现哪些商品是关联商品，从而制定相应的营销策略，提高销售效率。

六、5招提升30%销售额的隐藏技巧

（一）优化商品结构

通过对销售数据的分析，了解哪些商品是畅销品，哪些商品是滞销品，从而调整商品结构，增加畅销品的库存，减少滞销品的库存。同时，还可以根据顾客的需求和偏好，引进新的商品，满足顾客的多样化需求。

（二）提高商品陈列效果

商品陈列是影响顾客购买决策的重要因素之一。通过优化商品陈列，提高商品的可见性和吸引力，从而增加顾客的购买欲望。例如，可以将畅销品放在显眼的位置，将相关商品放在一起，营造出良好的购物氛围。

（三）开展促销活动

促销活动是吸引顾客、提高销售额的有效手段之一。通过开展促销活动，如打折、满减、赠品等，吸引顾客前来购买商品，提高销售额。同时，还可以通过促销活动，清理库存，减少库存积压。

（四）提高服务质量

服务质量是影响顾客满意度和忠诚度的重要因素之一。通过提高服务质量，如提供热情周到的服务、快速准确的结账、良好的售后服务等，提高顾客的满意度和忠诚度，从而增加顾客的回头率和口碑传播。

（五）利用数据分析工具

利用数据分析工具，如观远BI等，对便利店经营数据进行分析，了解店铺的运营状况，发现问题并制定相应的解决方案。同时，还可以利用数据分析工具，对顾客行为数据进行分析，了解顾客的购物习惯和偏好，从而制定相应的营销策略，提高顾客的满意度和忠诚度。

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