一、问题突出性

在竞争激烈的飞猪电商市场中，许多店铺面临着流量不足、订单量少的困境。以某家主营出境游的飞猪店铺为例，在一段时间内，该店铺的流量持续低迷，平均每天的访客量仅为200人左右，订单转化率也只有可怜的1%。这意味着即使有200人访问店铺，最终下单的也只有2人。这样的业绩表现让店铺经营者十分头疼，急需找到有效的解决办法来提升流量和订单量。

二、解决方案创新性

为了改变现状，该店铺决定引入观远BI这一一站式智能分析平台。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为店铺提供了强大的数据分析支持。

（一）精准定位目标客户

观远BI通过对店铺历史订单数据的分析，帮助店铺精准定位目标客户群体。通过分析客户的年龄、性别、地域、消费习惯等信息，店铺发现其主要客户群体为25 - 35岁的年轻白领，他们对出境游的品质和个性化需求较高。基于这一分析结果，店铺调整了营销策略，针对这一目标客户群体推出了一系列个性化的旅游产品和服务。

（二）优化产品展示和推荐

观远BI的智能洞察功能将业务分析思路转化为智能决策树，帮助店铺优化产品展示和推荐。通过分析客户的浏览历史和购买行为，观远BI能够为每个客户推荐最符合其兴趣和需求的旅游产品。同时，店铺还利用观远BI的中国式报表Pro功能，制作了精美的产品展示页面，提高了产品的吸引力和转化率。

（三）实时监控和调整策略

观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，让店铺能够实时监控流量和订单量的变化。一旦发现流量或订单量出现异常波动，店铺可以及时调整营销策略。例如，当发现某个旅游产品的流量突然下降时，店铺可以通过观远BI分析原因，并采取相应的措施，如优化产品描述、调整价格等。

三、成果显著性

经过一段时间的运营，该店铺的业绩得到了显著提升。

• 流量方面：平均每天的访客量从200人左右增长到了1000人左右，增长了5倍。
• 订单转化率方面：从1%提升到了5%，增长了4倍。
• 订单量方面：每天的订单量从2单左右增长到了50单左右，增长了25倍。

以下是该店铺在引入观远BI前后的关键指标对比表格：

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。创新功能包括实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景；中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件；AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

在应用场景方面，观远BI能够助力企业实现敏捷决策，通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率；实现跨部门协作，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题；还推出了「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作