产品复购率统计分析：观远BI帮你统计

关键要点

• 复购率统计痛点：产品复购率数据分散在订单系统、CRM系统，手工统计需要导出整合，容易错，很难实时看到复购率变化
• 观远BI解决方案：数开DataFlow整合订单、CRM数据，指标中心统一计算复购率指标，订阅预警复购率低于阈值自动提醒，帮助你及时调整策略
• 核心价值：复购率统计效率提升90%，及时发现复购率变化调整产品策略，整体产品ROI提升10%
• 客户实践：消费品行业客户统计复购率，用上观远BI之后，统计更快调整更及时，帮助提升产品整体ROI

引言

企业做产品，都想知道哪个产品复购率高，哪个产品卖得好利润高，但是复购率数据分散在不同系统，手工统计太麻烦，很难及时发现复购率变化调整产品策略，观远BI帮你整合数据自动统计复购率，解决这个问题。

产品复购率统计传统痛点

传统做产品复购率统计，通常是这样：

1. 数据分散在不同系统：订单数据在电商系统，用户数据在CRM系统，要统计复购率得导出整合，很麻烦 2 计算口径不统一：不同系统计算复购率口径不一样，结果自然不准确 3 调整滞后：月度才能统计一次，发现复购率低了调整也滞后，错过调整最佳时间

这些痛点导致你不知道哪个产品真的好卖，库存滞销了也不能及时发现，整体产品ROI做不高，观远BI解决这些痛点。

观远BI怎么做产品复购率统计

观远BI帮你做产品复购率统计，核心三步：

1. 自动整合多系统数据，不用手工合并

通过数开DataFlow配置对接你的订单系统和CRM系统，自动同步产品订单用户数据，不用你手工导出合并，自动计算，省时间不容易错。

2. 指标中心统一计算，口径一致结果准

指标中心统一配置复购率计算口径，所有产品复购率计算标准一致，结果准确，哪个产品复购率高一眼就能看到，不会各说各话。

3. 复购率低于阈值自动提醒，及时调整

配置好复购率预警阈值，订阅预警自动给产品经理发提醒，哪个产品复购率低于阈值自动通知，你能及时调整产品策略，不用月度才能知道，调整更及时。

客户实践：调整更及时，ROI提升10%

一家消费品企业，原来每季度才能统计一次产品复购率，引入观远BI之后：

• 现在能实时统计产品复购率，每周就能看到复购率变化
• 产品复购率低于预警自动提醒，及时淘汰滞销产品，盘活库存
• 整体产品ROI提升10%，同样库存带来更多收益

产品经理说："原来我们要等到季度末才能知道产品复购怎么样，现在随时能看，调整产品策略快多了，帮助我们淘汰滞销产品，推高复购产品，收益提升很明显。"

给企业产品复购率统计建议

想要做好产品复购率统计，建议你这么做：

1. 先整合核心产品数据：先把你主打产品数据整合好，统计出规律再扩展到全产品线 2 打开预警配置：配置好预警，有变化自动通知，及时调整 3 持续优化：持续积累数据，持续优化计算阈值，越来越准确

循序渐进，容易落地，不会一下子让你推翻现有系统，容易成功落地。

结论

产品复购率统计分散在不同系统，手工统计效率低结果不准，观远BI自动整合数据自动计算，异常提醒，帮助你及时调整产品策略，提升整体产品ROI，如果你也需要统计产品复购率，不妨试试观远BI。

FAQ

Q: 能对接我们现在用的电商CRM系统吗？

A: 可以，观远数开DataFlow支持对接主流电商CRM和订单系统，只要你的系统提供API就能对接，不需要替换你现有系统直接就能用。

Q: 我们产品多品类能统计吗？

A: 完全可以，观远BI支持多品类产品复购率统计，每个产品都能独立计算指标，支持多品类分析。

Q: 小企业能用吗？

A: 完全能用，支持按需使用，你先从核心产品开始统计，慢慢扩展，投入小能看到效果，适合中小企业大企业都能用。