一、超市供应链管理面临的突出问题

在超市运营中，供应链管理是至关重要的一环。然而，许多超市在这方面面临着诸多挑战。据一项针对全国500家中小型超市的调查显示，有超过70%的超市存在库存积压问题，平均库存周转天数高达45天，而行业优秀水平仅为20天左右。这不仅占用了大量的资金，还增加了仓储成本。

同时，缺货现象也时有发生。调查发现，约有40%的超市每周至少出现一次缺货情况，这直接影响了顾客的购物体验，导致顾客流失率上升。以某家社区超市为例，该超市在夏季时，由于对饮料的需求预测不准确，经常出现畅销饮料缺货的情况。据统计，缺货期间，该超市饮料销售额平均下降了30%。

二、创新的供应链管理解决方案

针对这些问题，观远数据为超市提供了一站式智能分析平台——观远BI。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，助力超市实现供应链的优化管理。

（一）实时数据Pro，精准掌握库存动态

观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。超市可以通过该功能实时掌握库存的变化情况，包括商品的入库、出库、在库数量等。以某大型连锁超市为例，该超市使用观远BI后，实现了库存数据的实时更新，每15分钟就可以获取一次最新的库存信息。

通过实时数据Pro，超市能够及时发现库存异常情况。比如，当某种商品的库存低于安全库存时，系统会自动发出预警，提醒采购人员及时补货。这样一来，大大降低了缺货的风险。据统计，该连锁超市使用观远BI后，缺货率下降了50%。

（二）AI决策树，优化采购策略

观远BI的AI决策树功能可以自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在采购环节，AI决策树可以根据历史销售数据、市场趋势、季节变化等因素，预测商品的需求量，从而制定更加科学合理的采购策略。

以某超市的水果采购为例，过去，采购人员主要依靠经验来确定采购数量，经常出现采购过多或过少的情况。使用观远BI后，AI决策树通过对历史销售数据的分析，结合天气、节假日等因素，准确预测了水果的需求量。据统计，使用AI决策树后，该超市水果的库存积压率下降了40%，同时也满足了顾客的需求。

（三）统一指标管理平台，解决数据口径问题

在超市的供应链管理中，不同部门之间的数据口径往往不一致，这给数据分析和决策带来了很大的困难。观远数据提供的观远Metrics（统一指标管理平台），可以统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

以某超市的销售额统计为例，销售部门和财务部门对销售额的统计口径可能不同，这就导致了数据的不一致性。使用观远Metrics后，超市可以统一销售额的统计口径，确保各个部门使用的数据都是准确一致的。这样一来，提高了数据分析的准确性和决策的科学性。

三、显著的成果

通过使用观远BI，许多超市在供应链管理方面取得了显著的成果。以下是一些具体的数据对比：

从以上数据可以看出，使用观远BI后，超市的库存周转天数明显缩短，缺货率和库存积压率也大幅下降。这不仅提高了超市的运营效率，还降低了成本，增加了利润。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

此外，观远数据还提供观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。观远ChatBI支持自然语言查询，实现分钟级数据响应，为超市的供应链管理提供了更加便捷的数据分析工具。

总之，观远BI为超市的供应链管理提供了全面、高效、智能的解决方案，帮助超市解决了库存积压、缺货等问题，提升了超市的竞争力。⭐👍🏻❤️

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