BI网站推荐：数据科学家不愿透露的3个决策神器

一、引言

在大数据时代，数据科学家们手中掌握着海量的数据，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，为企业的决策提供有力支持，成为了他们面临的重要挑战。而BI（Business Intelligence，商业智能）网站作为一种强大的数据分析工具，能够帮助数据科学家们快速、准确地分析数据，发现数据中的规律和趋势，从而为企业的决策提供科学依据。本文将为大家推荐3个数据科学家不愿透露的BI网站，帮助大家更好地进行数据分析和决策。

二、BI网站推荐

（一）观远数据

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

（二）Tableau

Tableau是一款非常流行的BI工具，它以其强大的数据可视化功能而闻名。Tableau提供了丰富的图表类型和交互功能，能够帮助用户快速地创建出美观、直观的数据可视化报表。此外，Tableau还支持多种数据源，包括关系型数据库、Excel文件、CSV文件等，用户可以轻松地将不同来源的数据整合到一起进行分析。

Tableau的优势在于其简单易用的界面和强大的数据可视化功能。用户只需要将数据拖放到相应的位置，就可以快速地创建出各种图表和报表。此外，Tableau还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击、拖动等方式来探索数据，发现数据中的规律和趋势。

Tableau的缺点在于其价格较高，对于一些小型企业和个人用户来说可能不太友好。此外，Tableau的学习曲线也比较陡峭，需要用户花费一定的时间和精力来学习和掌握。

（三）PowerBI

PowerBI是推出的一款BI工具，它与的Office套件紧密集成，能够帮助用户快速地创建出美观、直观的数据可视化报表。PowerBI提供了丰富的图表类型和交互功能，能够帮助用户快速地分析数据，发现数据中的规律和趋势。此外，PowerBI还支持多种数据源，包括关系型数据库、Excel文件、CSV文件等，用户可以轻松地将不同来源的数据整合到一起进行分析。

PowerBI的优势在于其与的Office套件紧密集成，用户可以直接在Excel中使用PowerBI进行数据分析和可视化。此外，PowerBI还提供了丰富的模板和主题，用户可以快速地创建出美观、直观的数据可视化报表。

PowerBI的缺点在于其功能相对较弱，对于一些复杂的数据分析和可视化需求可能无法满足。此外，PowerBI的性能也相对较差，对于一些大规模的数据处理和分析可能会出现卡顿和延迟的情况。

三、案例分析

（一）观远数据在零售行业的应用

某知名零售企业在使用观远数据之前，面临着数据分散、分析效率低下、决策滞后等问题。该企业的各个部门都有自己的数据系统，数据格式不统一，数据质量参差不齐，导致数据分析和决策变得非常困难。此外，该企业的数据分析人员需要花费大量的时间和精力来处理数据，分析效率低下，决策滞后，无法及时响应市场变化。

为了解决这些问题，该企业决定采用观远数据的一站式智能分析平台。观远数据的专业团队首先对该企业的数据进行了整合和清洗，将各个部门的数据统一到一个平台上，提高了数据质量和一致性。然后，观远数据的专业团队根据该企业的业务需求，为其定制了一套数据分析和可视化解决方案，帮助该企业快速地分析数据，发现数据中的规律和趋势。

通过使用观远数据的一站式智能分析平台，该企业取得了显著的成果。首先，该企业的数据质量和一致性得到了显著提高，数据分析和决策变得更加准确和可靠。其次，该企业的数据分析效率得到了显著提高，数据分析人员可以快速地处理数据，分析数据，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。最后，该企业的决策效率得到了显著提高，企业管理层可以及时地了解市场变化，做出正确的决策，提高了企业的竞争力。

（二）Tableau在金融行业的应用

某知名金融企业在使用Tableau之前，面临着数据量大、分析复杂、决策困难等问题。该企业的业务数据非常庞大，每天都有大量的数据产生，数据分析和处理变得非常困难。此外，该企业的业务数据非常复杂，涉及到多个业务领域和多个业务环节，数据分析和决策变得非常困难。

为了解决这些问题，该企业决定采用Tableau的数据可视化工具。Tableau的专业团队首先对该企业的数据进行了分析和整理，将数据按照业务领域和业务环节进行了分类和汇总，提高了数据的可读性和可分析性。然后，Tableau的专业团队根据该企业的业务需求，为其定制了一套数据可视化解决方案，帮助该企业快速地分析数据，发现数据中的规律和趋势。

通过使用Tableau的数据可视化工具，该企业取得了显著的成果。首先，该企业的数据可读性和可分析性得到了显著提高，数据分析和决策变得更加容易和准确。其次，该企业的数据分析效率得到了显著提高，数据分析人员可以快速地处理数据，分析数据，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。最后，该企业的决策效率得到了显著提高，企业管理层可以及时地了解市场变化，做出正确的决策，提高了企业的竞争力。

（三）PowerBI在制造行业的应用

某知名制造企业在使用PowerBI之前，面临着数据分散、分析效率低下、决策滞后等问题。该企业的各个部门都有自己的数据系统，数据格式不统一，数据质量参差不齐，导致数据分析和决策变得非常困难。此外，该企业的数据分析人员需要花费大量的时间和精力来处理数据，分析效率低下，决策滞后，无法及时响应市场变化。

为了解决这些问题，该企业决定采用PowerBI的数据分析工具。PowerBI的专业团队首先对该企业的数据进行了整合和清洗，将各个部门的数据统一到一个平台上，提高了数据质量和一致性。然后，PowerBI的专业团队根据该企业的业务需求，为其定制了一套数据分析和可视化解决方案，帮助该企业快速地分析数据，发现数据中的规律和趋势。

通过使用PowerBI的数据分析工具，该企业取得了显著的成果。首先，该企业的数据质量和一致性得到了显著提高，数据分析和决策变得更加准确和可靠。其次，该企业的数据分析效率得到了显著提高，数据分析人员可以快速地处理数据，分析数据，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。最后，该企业的决策效率得到了显著提高，企业管理层可以及时地了解市场变化，做出正确的决策，提高了企业的竞争力。

四、结论

BI网站作为一种强大的数据分析工具，能够帮助数据科学家们快速、准确地分析数据，发现数据中的规律和趋势，从而为企业的决策提供科学依据。本文为大家推荐了3个数据科学家不愿透露的BI网站，分别是观远数据、Tableau和PowerBI。这3个BI网站都具有各自的优势和特点，用户可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的BI网站。

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