一、数据可视化的重要性
在当今这个数据爆炸的时代,企业每天都在产生和收集大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息,但如果不经过有效的处理和呈现,就如同深埋在地下的宝藏,难以被发掘和利用。数据可视化作为一种将数据转化为直观图形和图表的技术,能够帮助企业快速理解数据背后的含义,发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。
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例如,观远数据作为一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业,致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。在数据可视化方面,观远BI发挥了重要作用。
二、大数据专家常用的3种数据可视化呈现技巧
(一)交互式可视化
交互式可视化允许用户与数据进行互动,通过点击、拖拽、缩放等操作,深入探索数据的细节。这种呈现技巧能够让用户更加主动地获取信息,发现数据中的隐藏关系。
以观远BI为例,它支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能。在交互式可视化方面,用户可以通过观远BI的界面,轻松地对数据进行筛选、排序、聚合等操作,从而快速找到自己感兴趣的信息。
比如,一家零售企业使用观远BI对销售数据进行分析。通过交互式可视化,企业的销售经理可以选择不同的时间段、地区、产品类别等维度,查看销售数据的变化趋势。同时,他还可以通过点击图表上的某个数据点,查看该数据点的详细信息,如具体的销售数量、销售额、客户信息等。这种交互式的操作方式,让销售经理能够更加深入地了解销售数据,发现销售过程中的问题和机会。
(二)动态可视化
动态可视化通过动画、时间序列等方式,展示数据随时间的变化过程。这种呈现技巧能够让用户更加直观地感受到数据的动态变化,发现数据中的趋势和周期性。
观远BI在动态可视化方面也有出色的表现。它可以将数据以动态图表的形式呈现出来,如折线图、柱状图、饼图等。用户可以通过设置时间轴,查看数据在不同时间段的变化情况。
例如,一家金融企业使用观远BI对价格进行分析。通过动态可视化,企业的投资经理可以看到价格在过去一段时间内的波动情况,以及价格的变化趋势。同时,他还可以通过设置预警功能,当价格达到某个阈值时,系统会自动发出警报,提醒投资经理做出相应的决策。
(三)多维可视化
多维可视化将多个维度的数据同时呈现在一个图表中,帮助用户从多个角度分析数据。这种呈现技巧能够让用户更加全面地了解数据的特征和关系,发现数据中的潜在模式。
观远BI支持多维可视化功能,用户可以通过拖拽不同的维度到图表中,创建出各种多维图表,如散点图、气泡图、热力图等。
比如,一家制造企业使用观远BI对生产数据进行分析。通过多维可视化,企业的生产经理可以将产品的产量、质量、成本等多个维度的数据同时呈现在一个图表中,从而全面地了解生产过程中的情况。他可以通过观察图表中的数据分布和趋势,发现生产过程中的瓶颈和优化点,从而提高生产效率和产品质量。
三、数据可视化案例分析
为了更好地说明数据可视化的效果,我们以观远数据服务的一家客户为例进行分析。
这家客户是一家大型的互联网企业,主要从事电子商务业务。随着业务的不断发展,企业面临着数据量庞大、数据分析复杂等问题。为了解决这些问题,企业决定引入观远BI进行数据可视化分析。
(一)问题突出性
在引入观远BI之前,企业的数据主要以表格的形式呈现,数据量大且复杂,难以快速理解和分析。同时,由于数据分散在不同的系统中,数据的一致性和准确性也难以保证。这些问题导致企业的决策效率低下,无法及时发现和解决业务中的问题。
(二)解决方案创新性
观远数据为这家企业提供了一站式的数据分析与智能决策解决方案。首先,观远BI打通了企业各个系统的数据,实现了数据的统一采集、接入、管理和分析。其次,观远BI提供了丰富的数据可视化工具和模板,帮助企业快速创建出各种直观、易懂的图表和报表。此外,观远BI还支持实时数据更新和交互式可视化功能,让企业的业务人员能够随时随地查看和分析数据。
(三)成果显著性
通过引入观远BI,这家企业取得了显著的成果。首先,企业的数据可视化效果得到了极大的提升,业务人员能够更加快速、准确地理解和分析数据。其次,企业的决策效率得到了提高,能够及时发现和解决业务中的问题。最后,企业的数据质量得到了保证,数据的一致性和准确性得到了提高。
以下是具体的数据对比:
指标 | 引入观远BI前 | 引入观远BI后 |
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决策效率 | 平均决策时间为2天 | 平均决策时间缩短至半天 |
数据质量 | 数据错误率为5% | 数据错误率降低至1% |
业务人员满意度 | 满意度为60% | 满意度提升至90% |
四、总结
数据可视化是一种非常重要的数据分析技术,能够帮助企业快速理解数据背后的含义,发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。大数据专家常用的3种数据可视化呈现技巧包括交互式可视化、动态可视化和多维可视化。观远数据作为一家专业的数据分析与智能决策解决方案提供商,在数据可视化方面有着丰富的经验和出色的产品。通过引入观远BI,企业能够实现数据的统一采集、接入、管理和分析,提高数据可视化效果,提升决策效率和数据质量。
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