让业务用起来，观远数据入选「数据分析与商业智能平台核心供应商」
近日，企业数字化产品选型平台字母点评发布《2022中国数据分析与商业智能平台采购指南》，观远数据凭借新一代一站式智能分析平台和服务400+行业领先客户的数字化运营实践，成功入选“数据分析与商业智能平台核心供应商”，其拥有8000+门店的典型客户——锅圈食汇，依靠数字化运营成功实践，作为零售行业典型案例入选报告。
值得一提的是，观远数据作为该指南中成立最晚、发展最快的BI供应商实力入选！
领先企业BI升级首选
《2022中国数据分析与商业智能平台采购指南》（以下简称《指南》）根据供应商旗下数据分析与商业智能平台产品在中国市场的收入情况，将数据分析与商业智能平台市场上的供应商分为两部分：
• 核心供应商：数据分析与商业智能平台产品年收入超过1.5亿元人民币；
• 典型供应商：数据分析与商业智能平台产品年收入在1,000万至1.5亿元人民币。
观远数据自2016年成立以来，即以远高于行业增长速度的年增长率取得快速发展，成为数据分析与智能决策领域的引领者，服务客户覆盖零售消费、金融、制造、互联网等多个领域的400+世界500强企业和行业头部客户，成为众多领先企业BI升级的首选。
位列数据分析与商业智能平台核心供应商，体现着市场对于观远数据作为国内BI行业的领先厂商，其产品服务能力、市场增长表现、企业发展态势的广泛认可。
赋能企业数字化运营
观远数据始终将客户成功作为长期坚定追求，助力各行业客户深入挖掘数据价值，赋能业务增长。《指南》将观远数据和锅圈食汇的数字化实践作为零售行业典型案例，揭示企业如何通过BI升级，利用更深层次的数据分析驱动业务观察，实现商业价值。
对于零售行业来说，随着传统零售向新零售转型，零售企业注重线上线下的融合发展，及时洞察市场变化，调整市场策略，利用数据分析与商业智能平台可以助力企业提高决策效率。
在与锅圈食汇的数字化实践中，企业通过观远数据智能分析平台，赋能数字化运营，为8000+门店运营提供数据运营与决策能力，门店产品周转天数从30天缩短至10天。在未来，常规品周转天数更将进一步降至5-7天、鲜品降至3天。
衡量关键业绩指标的达成、以数据驱动业务决策、从数据中挖掘新洞察，是数据分析与商业智能平台为企业用户创造的最大价值。观远数据智能分析平台不仅为零售行业的众多客户创造着这样的价值，也服务了诸如、中国银行、华润集团、路特斯、极米科技、小红书、bilibili等金融、制造、互联网等多个领域的客户，让数据分析与智能商业平台在更多行业得到广泛应用，帮助企业挖掘潜能，驱动业务发展。
让广泛的业务用户活跃使用BI
《指南》提到，随着数字化转型步伐的加快，未来中国数据分析与商业智能平台市场将迎来高速增长，并且随着AI、云计算等技术的进一步成熟、数据量的指数级增加，数据分析与商业智能平台也将迎来更广泛的应用。
观远数据创始人兼CEO苏春园就“数据分析与商业智能平台趋势”分享自己的观点，他认为：
数字化转型是未来十年中国经济的最大主题，BI作为其中最确定的刚需之一，面临的核心挑战也是巨大机会，在于如何让广泛的业务用户能活跃地使用BI。
一方面，各行业成立5-10年内的新经济企业，因为业务的快速变化，需要从0-1构建敏捷数据分析与决策能力，BI已成为新锐企业发展到百人规模或GMV超过五千万后的标配。
另一方面，大型企业迫切需要让广泛的业务用户用数据，敏捷决策。最近几年在领先的企业中，已经从过去少量的活跃使用者，进化至如今有成千上万的业务用户活跃使用BI产品。
除此以外，智能化技术（AI与BI的融合）与国产化替代（本土产品成为首选），这两个中长期趋势加速降低数据分析的使用门槛，加速增加更接地气的优质服务。未来10年，国内会有50-100倍的用户活跃地使用BI与数据分析，帮助企业在运营与决策中获得领先优势。
以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的观远数据，将以低门槛、高性能、高可靠、高可用的智能分析平台，帮助企业切实解决数据分析难题，实现数据洞察，反哺业务运营。助力企业的业务用户快速、高频、广泛、自主、深度地使用BI，辅助业务决策，提升运营效率，驱动业务增长。
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《2022数据分析与商业智能平台采购指南》
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