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  • 一周零售资讯 | 中国飞鹤上市;双十一累计成交金额超2044亿元

    一周零售资讯 | 中国飞鹤上市;双十一累计成交金额超2044亿元

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    艾瑞巴蒂中午好双十一购物狂欢刚过大家的快递是否都到了呢依旧2分钟了解下本周的零售资讯 连  锁  零  售  1.第二届进博会收官 盒马寻鲜全球为“中国定制”第二届进博会已圆满落下帷幕,本届进博会上盒

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  • 大数据实时展示平台 - 用于数据分析和决策的强大工具

    大数据实时展示平台 - 用于数据分析和决策的强大工具

    行业资讯 • 2024-10-18 15:40:44

    大数据实时展示平台是如何帮助企业实现数据分析和决策的呢?本文将深入探讨大数据实时展示平台的定义、功能、优势以及应用案例,为您解答这些问题。什么是大数据实时展示平台?大数据实时展示平台是一种用于收集、处

    数据分析 数据可视化 可视化
  • 观远数据&AWS | 零售与消费品行业会议-广州站@你报名啦

    观远数据&AWS | 零售与消费品行业会议-广州站@你报名啦

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    零售品牌如何高效玩转人货场?如何用数字化重构品牌的竞争力?怎样完成从传统基础设施到智能现代化平台的过渡?零售与消费品行业正经历前所未有的机遇和转型。客户以网上、移动端购物和实体店体验消费等更多维度的方

    观远数据 BI
  • 一周零售资讯 | 永辉智慧零售上线微信入口;菜场北京上线

    一周零售资讯 | 永辉智慧零售上线微信入口;菜场北京上线

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    艾瑞巴蒂中午好全球顶尖商品云集进博会你有没有看花眼呢依旧2分钟了解下本周的零售资讯 连  锁  零  售  1. 助力双十一 互联网买菜业务苏宁菜场北京上线双十一发布会后,10月31日,苏宁宣布,苏宁

    观远数据 数据分析
  • 观远数据亮相「中国零售业博览会」,数据智能驱动零售新发展

    观远数据亮相「中国零售业博览会」,数据智能驱动零售新发展

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    11月7日,为期3天的第21届中国零售业博览会(CHINASHOP 2019)在青岛世界博览城开幕。展会由中国连锁经营协会(CCFA)主办,总展示面积13万㎡,参展企业近千家。本次展会邀请中国零售连锁

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  • 「零售快消AI应用落地实战私享会」@你报名啦

    「零售快消AI应用落地实战私享会」@你报名啦

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    AI商用是不是大势所趋?零售品牌有哪些AI落地场景?最早将AI落地的快消品牌现在怎样了?... ...伴随着大数据的爆发式增长,算法、算力的提升,人工智能发展已经从局部试点步入全面商用阶段,快消行业也

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  • 校企合作 | 观远数据携手浙江大学计算机科学与技术学院,共建实习基地

    校企合作 | 观远数据携手浙江大学计算机科学与技术学院,共建实习基地

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    产品研发超60%硕士学历以上超50%留学经历超20%... ...没错,观远就是这么一家注重员工才华的产品导向型公司(当然,学历不够也可以靠颜值来凑)为了持续吸收高质量的人才,近日,观远数据与浙江大学

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  • 喜讯 | 观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」

    喜讯 | 观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    观远数据荣登「2019产业互联网独角兽榜」。感谢所有客户一路以来的支持与信任,观远将持续以“让决策更智能”为使命,为行业提供最佳智能数据分析实践。10月30日,创业黑马、i黑马&数字观察在2019产业

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  • 一周零售资讯 | 生鲜电商“631”格局初现,每日优鲜或成领头羊;微风市集升级菜市场新模式

    一周零售资讯 | 生鲜电商“631”格局初现,每日优鲜或成领头羊;微风市集升级菜市场新模式

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    艾瑞巴蒂中午好2020倒计时2个月你的Q4指标完成了多少呢依旧2分钟了解下本周的零售资讯连 锁 零 售  1.生鲜电商“631”格局初现,每日优鲜或成领头羊近日,第三方数据咨询公司Trustdata发

    观远数据 数据分析
  • 致数据分析师 | 如何让图表开口说话(总览篇)

    致数据分析师 | 如何让图表开口说话(总览篇)

    BI • 2024-10-18 15:40:44

    导言 《让图表开口说话》系列文章将会通过连载的形式为大家揭晓如何构建数据分析思路,如何结合实际场景剖析各种可视化图表的优缺点,真正实现“让数据更高效、让图表更直观”。找到适合自己的东西是一件非常幸福的

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