起源于传统零售时代,同时也是智慧零售时代的领潮者。

作为世界500强企业,沃尔玛诞生于19世纪60年代,一直走在行业科技创新的的前沿,引领行业的技术趋势。

20世纪80年代,拥有了第一颗自有通信卫星系统,可以实时追踪所有门店的每一笔交易。2019年,沃尔玛中国推出“Omega 8”项目,与科创企业合作,推进先进技术在零售领域的商业化运用。

Omega 8项目在怎样的大环境下诞生?解决了零售领域哪些创新问题?有哪些落地案例?

10月23日,沃尔玛战略创新总监Omega 8负责人马晓莉将现身「观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会」现场,分享《沃尔玛中国战略创新平台Omega 8 与零售数字化加速度》。

进入中国市场20余年,沃尔玛中国一直将数据分析和需求预测作为其产品备货、运输、销售的重要手段,尤其是对于生鲜产品更为关键。然而,对于生鲜产品的预测,除了受天气、温度等常规因素的影响,还有来自本土市场环境的综合挑战。

2019年,沃尔玛中国与观远数据就生鲜产品销量预测项目展开合作,观远数据为沃尔玛打造了具有本土特色的需求预测分析模型,可以根据采购供应链各个环节影响因素综合分析来预判需求量。

这整个链路中,供应商、门店和消费者是三个重要的组成部分,每一个模块都有自己的影响因素。比如供货商会考虑种植条件和利润;门店在补货时会考虑到货物的品相、历史表现、成本、市场竞争力以及现有的库存状况;而消费者会考虑到价格,节假日的需求,购物当天的天气等等。

在整个POC(概念验证)过程中,观远算法团队选择了有代表性的门店,并在Omega 8的帮助下进行了实地走访,通过与门店经理进行业务场景和人工订货经验的深度交流,了解生鲜售卖过程中的痛点和特点。在形成基本逻辑之后,将原始数据提炼为更适合模型理解的特征,并输入到模型中进行调优。得到模型的输出后,观远算法团队还通过模型效果评估、误差分析等各种方式来不断改进模型,以得到更准确的结果。

通过60天的POC探索和建模,观远数据对分布在5个城市内的26家门店进行了为期2周的试点测验,针对单店单天单SKU进行销量预测的输出,最终获得了理想的效果呈现。

除了AI销量预测,Omega 8在零售领域还落地了哪些新科技?未来零售数字化的趋势是什么?10月23日,听沃尔玛战略创新总监Omega 8负责人马晓莉在观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会现场揭晓。