5月19日,甲子智库发布了《大数据时代商业智能报告》,通过调研150+企业用户,从产品分类、行业发展情况、BI厂商情况、未来发展趋势四个角度深刻洞察了大数据时代的商业智能发展现状和趋势。

报告中,甲子智库着重选择了行业内5家代表性的BI厂商进行详细的公司调研和解读。观远数据作为深耕零售消费领域的数据分析和智能决策解决方案服务商位列其中,用“AI+BI”的创新型产品模式,引领智能决策新时代。

BI(商业智能)市场未来可期

报告指出,2019年以来,国家各部委纷纷出台政策和文件,强调大数据技术的发展以及在行业中的应用和落地。从甲子智库150+的有效样本调研中,也可以看到,其中有98.8%的用户愿意在BI建设上追加或保持当前投入。

Gartner2019年年初针对中国CIO的调研报告也同样显示,中国CIO把"商业智能和数据分析解决方案"的投资排在第一。

从信息化到数字化,BI已经成为企业深挖数据价值,辅助智能决策的核心工具。尤其是在疫情期间,我们发现,数字化能力强的企业表现出了明显的优势。

例如线上直播、私域流量盛行,企业更需要强有力的数据分析能力去高效协调渠道资源,实时监测活动效果。观远数据在疫情期间推出的员工健康度监测、疫情期间销售分析、疫区大盘监控、特殊渠道&商品分析等,都在突发情况面前给客户的决策行动落地带来了实时、精准的数据依据。

BI未来发展趋势

在报告中,甲子智库针对BI行业未来的能力要求和发展趋势也总结了四大核心观点:

一、随着大数据技术和应用的发展,商业智能的能力得到了拓展和提升

从产品角度来看,商业智能经历了从报表、BI到智能BI的发展阶段,对于产品能力的要求也从原来的静态报告向可视化自助分析能力、实时动态分析、预警、预测等高阶能力发展。

在产品技术能力上,观远数据不仅能满足用户拖拽式可视化自助分析的需求,也依托Lambda架构提供实时分析能力,借助AI算法提供需求预测、智能补货等产品技术服务能力。2019年,观远产品迭代共48次,开发出智能数据大屏、移动BI轻应用、实时数据分析引擎、极速分析引擎、智能历史拉链表等多项黑科技产品。

二、商业智能使得企业各级人员都能进行数据分析,从而加深业务洞察,推动整体行业发展

BI产品在用户群体上也经历了三个阶段,第一阶段是单纯的语义层面,面向IT人员;第二阶段是可视化阶段,面向数据分析师;而到第三阶段是直接面向业务,解决他们不会做分析但为了改善业务又不得不做分析的难题。同样,观远数据通过Smart ETL、可视化自助分析可以让普通业务人员也能高效完成数据清洗、准备、分析等工作,与业务高效结合,成为最懂数据分析的业务人员和最懂业务的数据分析师。

三、商业智能借助大数据、AI等技术手段,通过提供行业应用方案体现数据价值,典型厂商都具备较强的技术实力和行业实践经验

未来,企业对于BI厂商的要求将不仅停留在工具层面,更需要深入业务场景的数据分析解决方案。观远数据在提供平台和服务的同时,沉淀了各个细分行业应用成熟的数据分析解决方案,可以帮助企业快速实现用数据反哺业务。

四、商业智能将与AI、IOT、云计算更加紧密结合,为企业提供“一站式大数据解决方案”、基于行业和场景的应用服务以及更加便捷的应用模式

当企业业务迭代速度进化到下一个阶段,传统的BI也无法跟上数据分析需求时,企业会更加需要AI的介入,通过人工智能在一些环节做到自动的数据处理和增强分析。而观远自成立之初,就确定了“AI+BI”的产品战略路线,目前已经在多家500强客户中落地了需求预测、智能补货、智能稽查等AI项目。

聚焦零售消费,让决策更智能

BI作为企业数字化转型的基础建设,目前,集中应用在互联网、金融、消费品与零售、政府、交通运输等领域。

观远数据作为BI领域的后起之秀,一直深耕零售消费领域,在AI赋能、cloud native支持、数据调度中心、移动轻应用等方面都有前瞻性的投入,深入行业的解决方案更是极大增强了前沿技术到业务价值的转化效率。

在方案上,观远数据沉淀了包含连锁零售、消费品、鞋服时尚、购物中心等细分业态的智能数据分析解决方案。